Bitmap是引起OOM的罪魁祸首之一，当我们从网络上下载图片的时候无法知道网络图片的准确大小，所以为了节约内存，一般会在服务器上缓存一个缩略图，提升下载速度。除此之外，我们还可以在本地显示图片前将图片进行压缩，使其完全符合imageview的大小，这样就不会浪费内存了。
一、思路
思路：计算出要显示bitmap的imageview大小，根据imageview的大小压缩bitmap，最终让bitmap和imageview一样大。
二、获得ImageView的宽高
通过这两个方法我就能得到imageview实际的大小了，单位是pix。这个方法请在imageview加载完毕后再调用，否则一致返回空。如果你不知道什么时候会加载完毕，你可以将其放入view.post方法中。
view.post(new Runnable() { @Override public void run() { // TODO 自动生成的方法存根 } })
三、通过BitmapFactory得到压缩后的bitmap
3.1 BitmapFactory.Options
BitmapFactory这个类提供了多个解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于创建Bitmap对象，我们应该根据图片的来源选择合适的方法。
- SD卡中的图片可以使用decodeFile方法：Bitmap android.graphics.BitmapFactory.decodeFile(String pathName, Options opts)
- 网络上的图片可以使用decodeStream方法：Bitmap android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(Resources res, int id, Options opts)
- 资源文件中的图片可以使用decodeResource方法：Bitmap android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(Resources res, int id, Options opts)
这些方法都会为一个bitmap分配内存，如果你的图片太大就很容易造成bitmap。为此，这里面都可以传入一个BitmapFactory.Options对象，用来进行配置。
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
BitmapFactory.Options中有个inJustDecodeBounds属性，这个属性为true时，调用上面三个方法返回的就不是一个完整的bitmap对象，而是null。这是因为它禁止这些方法为bitmap分配内存。那么它有什么用呢？设置inJustDecodeBounds=true后，BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType属性都会被赋值。这个技巧让我们可以在加载图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型，从而根据情况对图片进行压缩。就等于不读取图片，但获得图片的各种参数，大大节约内存。
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType;
3.2 初步计算压缩比率
BitmapFactory.Options中有个inSampleSize属性，可以理解为压缩比率。设定好压缩比率后，调用上面的decodexxxx()就能得到一个缩略图了。比如inSampleSize=4，载入的缩略图是原图大小的1/4。
为了避免OOM异常，最好在解析每张图片的时候都先检查一下图片的大小，以下几个因素是我们需要考虑的：
-
预估一下加载整张图片所需占用的内存
-
为了加载这一张图片你所愿意提供多少内存
-
用于展示这张图片的控件的实际大小
-
当前设备的屏幕尺寸和分辨率
比如，你的ImageView只有128*96像素的大小，只是为了显示一张缩略图，这时候把一张1024*768像素的图片完全加载到内存中显然是不值得的。比如我们有一张2048*1536像素的图片，将inSampleSize的值设置为4，就可以把这张图片压缩成512*384像素。原本加载这张图片需要占用13M的内存，压缩后就只需要占用0.75M了(假设图片是ARGB_8888类型，即每个像素点占用4个字节)。
同理，假设原图是1500x700的，我们给缩略图留出的空间是100x100的。那么inSampleSize=min(1500/100, 700/100)=7。我们可以得到的缩略图是原图的1/7。
下面的代码可以用来计算这个inSampleSize的值：
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // 源图片的高度和宽度 final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { // 计算出实际宽高和目标宽高的比率 final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight); final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth); // 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高 // 一定都会大于等于目标的宽和高。 inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio; } return inSampleSize; }
然而，事实不如我们现象的那么美好。inSampleSize的注释中有一个需要注意的一点。
If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. The sample size is the number of pixels in either dimension that correspond to a single pixel in the decoded bitmap. For example, inSampleSize == 4 returns an image that is 1/4 the width/height of the original, and 1/16 the number of pixels. Any value <= 1 is treated the same as 1.
Note: the decoder uses a final value based on powers of 2, any other value will be rounded down to the nearest power of 2.
即使设置了inSampleSize=7，但是得到的缩略图却是原图的1/4，原因是inSampleSize只能是2的整数次幂，如果不是的话，向下取得最大的2的整数次幂，7向下寻找2的整数次幂，就是4。这样设计的原因很可能是为了渐变bitmap压缩，毕竟按照2的次方进行压缩会比较高效和方便。
3.3 再次计算压缩比率
通过上面的分析我们知道，bitmap是可以被压缩的，我们可以根据需要来压缩bitmap，但压缩得到的bitmap可能会比我需要的大。因此，还得改进方法！然后我们发现了Bitmap中的这个方法：
Bitmap android.graphics.Bitmap.createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter)
createScaledBitmap()可以给我们一个按照要求拉伸/缩小后的bitmap，我们可以通过这个方法把我们之前得到的较大的缩略图进行缩小，让其完全符合实际显示的大小。好了，现在我们开始写代码：
/** * @description 计算图片的压缩比率 * * @param options 参数 * @param reqWidth 目标的宽度 * @param reqHeight 目标的高度 * @return */ private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // 源图片的高度和宽度 final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { // 计算出实际宽高和目标宽高的比率 final int halfHeight = height / 2; final int halfWidth = width / 2; while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) { inSampleSize *= 2; } } return inSampleSize; }
/** * @description 通过传入的bitmap，进行压缩，得到符合标准的bitmap * * @param src * @param dstWidth * @param dstHeight * @return */ private static Bitmap createScaleBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, int inSampleSize) {
// 如果是放大图片，filter决定是否平滑，如果是缩小图片，filter无影响，我们这里是缩小图片，所以直接设置为false Bitmap dst = Bitmap.createScaledBitmap(src, dstWidth, dstHeight, false); if (src != dst) { // 如果没有缩放，那么不回收 src.recycle(); // 释放Bitmap的native像素数组 } return dst; }
现在我们就完成了如下的四个过程。
1. 使用inJustDecodeBounds，仅仅读bitmap的长和宽。
2. 根据bitmap的长款和目标缩略图的长和宽，计算出inSampleSize的大小。
3. 使用inSampleSize，载入一个比imageview大一点的缩略图A
4. 使用createScaseBitmap再次压缩A，将缩略图A生成我们需要的缩略图B。
5. 回收缩略图A（如果A和B的比率一样，就不回收A）。
有朋友问，为啥要先从inSampleSize产生一个缩略图A，而不是直接把原始的bitmap通过createScaseBitmap()缩放为目标图片呢？
因为如果要从原始的bitmap直接进行缩放的话，就需要将原始图片放入内存中，十分危险！！！现在通过计算得到一个缩略图A，这个缩略图A比原图可以小了很多，完全可以直接加载到内存中，这样再进行拉伸就比较安全了。
四、产生工具类
现在已经把所有的技术难点攻克了，完全可以写一个工具类来产生缩略图。工具类中应该包含生成缩略图的重要方法：
/** * @description 从Resources中加载图片 * * @param res * @param resId * @param reqWidth * @param reqHeight * @return */ public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; // 设置成了true,不占用内存，只获取bitmap宽高 BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 第一次解码，目的是：读取图片长宽 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值 // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片 options.inJustDecodeBounds = false; Bitmap src = BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 产生一个稍大的缩略图 return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight, options.inSampleSize); // 通过得到的bitmap进一步产生目标大小的缩略图 } /** * @description 从SD卡上加载图片 * * @param pathName * @param reqWidth * @param reqHeight * @return */ public static Bitmap decodeSampledBitmapFromFile(String pathName, int reqWidth, int reqHeight) { final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(pathName, options); options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); options.inJustDecodeBounds = false; Bitmap src = BitmapFactory.decodeFile(pathName, options); return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight, options.inSampleSize); }
这两个方法的过程完全一致，产生一个option对象，设置inJustDecodeBounds参数，开始第一次解析bitmap，获得bitmap的宽高数据，然后通过宽高数据计算缩略图的比率。得到缩略图比率后，我们把inJustDecodeBounds设置为false，开始正式解析bitmap，最终得到的是一个可能比想要的缩略图略大的bitmap。最后一部是检查bitmap是否是我们想要的bitmap，如果是就返回，不是的话就开始拉伸，总之最终会返回一个完全符合imageview大小的bitmap，不浪费一点点内存。
完整的工具类代码如下：
package com.kale.bitmaptest; import android.content.res.Resources; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; /** * @author:Jack Tony * @description : * @web : * http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html * http://www.cnblogs.com/kobe8/p/3877125.html * * @date :2015年1月27日 */ public class BitmapUtils { /** * @description 计算图片的压缩比率 * * @param options 参数 * @param reqWidth 目标的宽度 * @param reqHeight 目标的高度 * @return */ private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // 源图片的高度和宽度 final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int halfHeight = height / 2; final int halfWidth = width / 2; // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both // height and width larger than the requested height and width. while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) { inSampleSize *= 2; } } return inSampleSize; } /** * @description 通过传入的bitmap，进行压缩，得到符合标准的bitmap * * @param src * @param dstWidth * @param dstHeight * @return */ private static Bitmap createScaleBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, int inSampleSize) {
// 如果是放大图片，filter决定是否平滑，如果是缩小图片，filter无影响，我们这里是缩小图片，所以直接设置为false Bitmap dst = Bitmap.createScaledBitmap(src, dstWidth, dstHeight, false); if (src != dst) { // 如果没有缩放，那么不回收 src.recycle(); // 释放Bitmap的native像素数组 } return dst; } /** * @description 从Resources中加载图片 * * @param res * @param resId * @param reqWidth * @param reqHeight * @return */ public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; // 设置成了true,不占用内存，只获取bitmap宽高 BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 读取图片长宽，目的是得到图片的宽高 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值 // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片 options.inJustDecodeBounds = false; Bitmap src = BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 载入一个稍大的缩略图 return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight, options.inSampleSize); // 通过得到的bitmap，进一步得到目标大小的缩略图 } /** * @description 从SD卡上加载图片 * * @param pathName * @param reqWidth * @param reqHeight * @return */ public static Bitmap decodeSampledBitmapFromFile(String pathName, int reqWidth, int reqHeight) { final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(pathName, options); options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); options.inJustDecodeBounds = false; Bitmap src = BitmapFactory.decodeFile(pathName, options); return createScaleBitmap(src, reqWidth, reqHeight, options.inSampleSize); } }
五、测试
我在布局中建立一个100x100dp的imageview，然后在res中放一张图片。
5.1 布局文件
放入两个按钮，一个按钮启动的是用常规的方法加载bitmap，不压缩；另一个启动压缩算法。
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:padding="16dp" tools:context="${relativePackage}.${activityClass}" > <TextView android:id="@+id/textView1" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="Bitmap Test" /> <ImageView android:id="@+id/imageView" android:layout_width="100dp" android:layout_height="100dp" android:layout_centerHorizontal="true" android:layout_centerVertical="true" android:scaleType="fitXY" android:src="@drawable/ic_launcher" /> <Button android:id="@+id/original_button" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_alignParentBottom="true" android:onClick="butonListener" android:text="加载原图" /> <Button android:id="@+id/clip_button" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_alignBaseline="@+id/original_button" android:layout_alignBottom="@+id/original_button" android:layout_alignParentRight="true" android:onClick="butonListener" android:text="加载缩略图" /> </RelativeLayout>
5.2 java代码
public void butonListener(View v) { switch (v.getId()) { case R.id.original_button: loadBitmap(false); // 加载原图 break; case R.id.clip_button: loadBitmap(true); // 加载缩略图 break; } } public void loadBitmap(boolean exactable) { int bmSize = 0; Bitmap bm = null; if (exactable) { // 通过工具类来产生一个符合ImageView的缩略图，因为ImageView的大小是50x50，所以这里得到的缩略图也应该是一样大小的 bm = BitmapUtils.decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.drawable.saber, iv.getWidth(), iv.getHeight()); } else { // 直接加载原图 bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.saber); } iv.setImageBitmap(bm); bmSize += bm.getByteCount(); // 得到bitmap的大小 int kb = bmSize / 1024; int mb = kb / 1024; Toast.makeText(this, "bitmap size = " + mb + "MB" + kb + "KB", Toast.LENGTH_LONG).show(); }
根据点击不同的按钮，触发不同的方法，最终把得到的bitmap放入imageview，并且显示当前的bitmap大小。运行后可以发现，经过压缩算法得到的bitmap要小很多，更加节约内存。
结果：原图：1M+；缩略图：156kb。
注意：当你的imageview远远小于bitmap原图大小的时候这种压缩算法十分有效，但是如果的bitmap和imageview大小差不多，你会发现这个算法的作用就不那么明显了，而且不要认为用了压缩就永远不会出现OOM了。
PS：实际使用中我们的bitmap经常是大于imageview的，所以推荐采用此方法。
源码下载：http://download.csdn.net/detail/shark0017/8402227
参考自：
http://www.cnblogs.com/kobe8/p/3877125.html
https://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html
http://stormzhang.com/android/2013/11/20/android-display-bitmaps-efficiently/