/**
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
*/
public class demo1 {
//普通解法
public static int[] twoSum(int[] nums,int target){
HashMap<Integer,Integer> m = new HashMap<Integer, Integer>();
int res[] = new int[2];
for(int i=0;i<nums.length;++i){
if(m.containsKey(target-nums[i])){
res[0]=i;
res[1]=m.get(target-nums[i]);
break;
}
m.put(nums[i],i);
}
return res;
}
//二分法解决方案
/**
* 创建一个辅助类数组,对辅助类进行排序,使用两个指针,开始时分别指向数组的两端,
* 看这两个下标对应的值是否等于目标值,如果等于就从辅助类中找出记录的下标,构造好返回结果,返回。
* 如果大于就让右边的下标向左移,进入下一次匹配,如果小于就让左边的下标向右移动,进入下一次匹配,
* 直到所有的数据都处理完
*/
/**
* 辅助类
*/
private static class Node implements Comparable<Node> {
int val; // 值
int idx; // 值对应的数组下标
public Node() {
}
public Node(int val, int idx) {
this.val = val;
this.idx = idx;
}
// 比较方法
public int compareTo(Node o) {
if (o == null) {
return -1;
}
return this.val - o.val;
}
}
public static int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
// 用于保存返回结果
int[] result = {0, 0};
// 创建辅助数组
Node[] tmp = new Node[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
tmp[i] = new Node(nums[i], i);
}
// 对辅助数组进行排序
Arrays.sort(tmp);
// 记录辅助数组中左边一个值的下标
int lo = 0;
// 记录辅助数组中右边一个值的下标
int hi = nums.length - 1;
// 从两边向中间靠陇进行求解
while (lo < hi) {
// 如果找到结果就设置返回结果,并且退出循环
if (tmp[lo].val + tmp[hi].val == target) {
if (tmp[lo].idx > tmp[hi].idx) {
result[0] = tmp[hi].idx + 1;
result[1] = tmp[lo].idx + 1;
} else {
result[0] = tmp[lo].idx + 1;
result[1] = tmp[hi].idx + 1;
}
break;
}
// 如果大于目标值,右边的下标向左移动
else if (tmp[lo].val + tmp[hi].val > target) {
hi--;
}
// 如果小于目标值,左边的下标向右移动
else {
lo++;
}
}
return result;
}
public static void main(String args[]) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
int arr[]={5,6,7,8,9,10,1,12,3,4,2,3,4,5,7,11};
int target=20;
int res[]=twoSum(arr,target);
for(int i=0;i<res.length;++i){
System.out.println(res[i]);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("程序运行时间:" + (endTime - startTime) + "ms");
}
}