问题链接:HDU1879 继续畅通工程。
问题描述:参见上述链接。
问题分析:这是一个最小生成树的为问题,解决的算法有Kruskal(克鲁斯卡尔)算法和Prim(普里姆) 算法。
程序说明:本程序使用Kruskal算法实现。有关最小生成树的问题,使用克鲁斯卡尔算法更具有优势,只需要对所有的边进行排序后处理一遍即可。程序中使用了并查集,用来判定加入一条边后会不会产生循环。程序中,图采用边列表的方式存储,按边的权从小到大顺序放在优先队列中,省去了排序。
AC的C++语言程序如下:
/* HDU1879 继续畅通工程 */ #include <iostream> #include <queue> #include <cstdio> using namespace std; const int MAXN = 100; // 并查集 int v[MAXN+1]; class UF { public: UF() {} // 压缩 int Find(int x) { if(x == v[x]) return x; else return v[x] = Find(v[x]); } bool Union(int x, int y) { x = Find(x); y = Find(y); if(x == y) return false; else { v[x] = y; return true; } } void reset(int n) { for(int i=0; i<=n; i++) v[i] = i; } }; struct edge { int src, dest, cost; bool operator < (const edge& n) const { return cost > n.cost; } }; int main() { int n, ecount, status; UF uf; edge e; while(scanf("%d", &n) != EOF && n) { priority_queue<edge> q; // 优先队列,用于存储边列表 uf.reset(n); ecount = n * (n - 1) / 2; while(ecount--) { scanf("%d%d%d%d", &e.src, &e.dest, &e.cost, &status); if(status == 1) uf.Union(e.src, e.dest); else q.push(e); } // Kruskal算法:获得最小生成树 int ans=0, count=0; while(!q.empty()) { e = q.top(); q.pop(); if(uf.Union(e.src, e.dest)) { count++; ans += e.cost; } if(count == n - 1) break; } // 输出结果 printf("%d ", ans); } return 0; }