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  • 常用图像处理算法

    常用图像处理算法主要有以下几种:
    1.滤波(平滑、降噪)
    2.增强
    3.边缘锐化
    4.纹理分析(去骨架,连通性)
    5.图像分割,灰度、色彩、频谱特征、纹理特征、空间特征。
    6.变换(空域和频域、几何变换、色度变换)
    7.几何形态分析(Blob分析),形状,边缘,长度,面积,圆形度位置,方向,数量,连通性。
    8.搜索匹配
    9.文字识别OCR,印刷质量OCV
    10.色彩分析(色度、色密度、光谱、自动白平衡)
    11.三维测量

     RANSAC算法详解

    图像分割算法:

    基于边缘的:梯度算子,拉普拉斯算子,canny算子...
    基于区域的:种子生长,阈值化...
    基于形态学:分水岭
    基于偏微分方程:活动轮廓(active contour),水平集...

    图像匹配算法:

    基于灰度相关,基于特征,基于关系三个层次,基于灰度相关的图像匹配较常用,基于特征匹配效果最好,但是算法复杂,耗时长,难以实现实时性,基于关系的匹配算法建立语义的网络,是人工智能技术在图像处理中的应用,目前为止无突破性的进展。

    http://www.cnblogs.com/slysky/category/325675.html

    http://bbs.csdn.net/topics/340220888

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/timssd/p/4575241.html
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