cPickle对python对象进行序列化，序列化到文件或内存

 

 pickle模块使用的数据格式是python专用的，并且不同版本不向后兼容，同时也不能被其他语言说识别。要和其他语言交互，可以使用内置的json包

cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作，比如list，dict，甚至是一个类的对象等直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里

cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本。pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作。

python3中cPickle模块已经更名为_pickle,所以在python3中导入时可以使用：import _pickle as cPickle

cPickle中主要有四个函数：

1. dump： 将python对象序列化保存到本地的文件。

import cPickle
data = range(1000)

cPickle.dump(data,open("test\data.pkl","wb"))

2. dumps：将python对象序列化保存到一个字符串变量中。

data_string = cPickle.dumps(data)

3. load：载入本地文件，恢复python对象

data = cPickle.load(open("test\data.pkl","rb"))

4.loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化，从字符串变量中载入python对象。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。 

 data = cPickle.loads(data_string)

#! /usr/local/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

if __name__ == "__main__":
    import cPickle

    #序列化到文件
    obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"}
    print obj
    #输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

    #r+ 读写权限 r+b 读写到二进制文件
    f = open(r"d:a.txt","r+")
    cPickle.dump(obj,f)
    f.close()
    f = open(r"d:a.txt")
    print cPickle.load(f)
    #输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

    #序列化到内存（字符串格式保存），然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输
    obj1 = cPickle.dumps(obj)
    print type(obj1)
    #输出：<type 'str'>

    print obj1
    #输出：python专用的存储格式

    obj2 = cPickle.loads(obj1)
    print type(obj2)
    #输出：<type 'tuple'>

    print obj2
    #输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})