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  • 什么是tensor

    1、概念:
            Tensorflow里最基本的数据结构就是Tensor。张量是多维数组的泛概念。张量概念包括标量、向量和线性算子。   

           “在同构的意义下,第零阶张量 (r = 0) 为标量 (Scalar),第一阶张量 (r = 1) 为向量 (Vector), 第二阶张量 (r = 2) 则成为矩阵 (Matrix)。例如,对于3维空间,r=1时的张量为此向量:(x,y,z)。由于变换方式的不同,张量分成协变张量 (Covariant Tensor,指标在下者)、逆变张量 (Contravariant Tensor,指标在上者)、 混合张量 (指标在上和指标在下两者都有) 三类。”
    阶(秩):张量的维度被描述为阶

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