今天偶然看到沈浩老师的文章《数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分》（http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/201923838.html），感慨不少。这篇文档可是算是一个指引，让我们面对具体问题的时候从方法、模型、展现等各个环节对问题分析，很多如我一样，不知道如何做分析的人可以从中获益良多。
文章中提及很多工具spss statistics、modeler、excel都还算熟悉，Tableau是个什么工具还不算清楚，google了一下：
Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。
Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
从公司网站上，可以看到tableau可以输出非常精美的信息化的图表，而沈浩老师使用tableau是用的描述性分析。spss也可以进行描述性分析啊，看来tableau比spss要好不少了。官网上有视频的教程，看来有时间得学习一下了。
国内也有不少tableau的学习资源，比如http://tableauchina.net/ ，从这里可以获取到关于tableau的一些最新的中文信息。最新消息：tableau也涉足非结构化的数据领域，结合最近R与hadoop的越来越近，看来目前的趋势，对于海量数据分析以及相应架构，很多数据分析和挖掘软件都在延伸触角，未来的趋势肯定是一种大融合，数据分析的前景毋庸置疑，但是国内目前还是不是很规范，大家的路还很长，自己也没有从事专业的数据分析工作，希望可以继续让这个兴趣继续下去，鼓励一下自己吧。