django模型层 关于单表的增删改查

关于ORM

• MTV或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，

通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动

• ORM '对象--关系--映射的简称' Object--relation--mapping

 简析他们的对应关系 :

 sql <----------------> python代码
　表  <---------------> 类
　字段  <-------------> 属性
　约束条件  <------------>  类属性约束对象
　表记录   <------------>   实例化对象

优点:
      1 符合python规范,将sql解耦于python代码
      2 操作简单
      3 数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
      
缺点:效率低一点 

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

 

单表操作　

操作顺序:
1. 在app中的models.py文件中创建表结构

class Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    price=models.DecimalField(maxdigits=5,decimal_place=2)
    publish=models.CharField(max_length=32)
    pub_date=models.DateField()

1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

关于参数

(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

　

   2. 创建数据库

因为ORM没办法为我们创建数据库,所以我们必须自己利用DOS命令登录创建数据库 (这边我使用的mysql数据库)
#这边我们自己用命令创建了一个名bms的数据库,这个数据库的名字必须和待会配置所要用的名字一致

     

 

    3. 配置  settings.py

#这边需要我们自己去配置要使用的是什么类型的数据库,端口等等信息,要不然就是Django默认的
#这是默认的   

#我们自己要配置的

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

   

settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

复制代码
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}
复制代码
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：


import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：


python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

复制代码
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"
]
复制代码
注意3:如果报错如下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql
这个路径里的文件把


if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

 4.  数据库迁移

#在pycharm中的terminal执行这个命令,启动
1.  python manage.py  makemigrations

2.所以我们应该在整个项目的启动文件 __init__.py  中加入这么一句话

　import pymysql

 #把pymsql注册成替换mysqldb的接口
 pymysql.install_as_MySQLdb()

3. 再执行一下第一步:
　　python manage.py  makemigrations

　　
   出现如上图的就说明执行成功了 (模型的名称就是你在models.py创建的类名)
　　但是这一步也只是生成了一个00001_inital.py临时过度文件,

　4. 接下来执行这个命令
　　python manage.py migrate

出现如上图说明执行成功了

5.我们通过DOS命令进入终端看看表是否创建成功

    

如上图,创建成功了,但是表有很多,不止我们创建的那个,
我们到settings.py去看看

　　我们发现多出来的表和这边的一一对应,说明django只会为INSTALL_APPS的应用创建表,
那这些表是哪里来的?
　　这些都是django内置的应用.说明数据迁移命令执行的的时候只会为settings.py文件中的install_app的中的应用中的models
创建表结构.

看一下表结构:

还有一个问题就是表名:我们并没有为表命名,所有django就把应用的名字和我们所创建的类名联合起来作为表名.

1.关于表更名,我们先去models.py文件中协商要更改的名字,

  

2. 我们再次执行
　　python manage.py makemigrations
　　

3. 再次执行命令进行迁移
　　python mange.py migrate

看到了把,应用生成的第二个过度文件成功了.

4.我们可以再去数据库检查一下

　　

  

名字也改过来了!

　　5. 启动项目

python manage.py runserver

 

关于表的增删改查

1. 这边要先去url控制器分配路径,
2. 视图函数中定义一个添加数据到数据库操作的函数(要记得把在modls创建的类名导入进去)
　　from app.models import Book

 　　添加表记录

def add(request):
    #添加记录
    #方式1:
    # book1=Book(title='python',price=100,publish='深圳出版社',pub_date='2018-12-12')
    # book1.save()

    #方式2  比较常用,并且创建这种方式会有一个返回值,不需要保存
    book2=Book.objects.create(title='linux',price=500,publish='我曹出版社',pub_date='2018-09-07')

    #注意,两种方式都是关键字传参
    return  HttpResponse('添加成功')
#这边要清楚的是,这里的每一个实例对象都是表的一条记录

 　　查询表记录

　　查询API

<1> all():                  查询所有结果

  

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

  

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，

                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

  

<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

 

<5> order_by(*field):       对查询结果排序

  

<6> reverse():              对查询结果反向排序

  

<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

  

<9> first():                返回第一条记录

  

<10> last():                返回最后一条记录

  

<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

 

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列

                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

 

<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app.models import Book
# Create your views here.

#单标操作,添加
def add(request):
    #添加记录
    #方式1:
    # book1=Book(title='python',price=100,publish='深圳出版社',pub_date='2018-12-12')
    # book1.save()

    #方式2  比较常用,并且创建这种方式会有一个返回值
    book2=Book.objects.create(title='linux',price=500,publish='我曹出版社',pub_date='2018-09-07')

    #注意,两种方式都是关键字传参
    return  HttpResponse('添加成功')


#查询
def query(request):
    '''
    #1 all()查询所有记录
    #返回值是一个queryset集合对象(跟jquery很类似)
    ret=Book.objects.all()
    print(ret) #<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>]>
                        #queryset里面装的是模型类对象
    for obj  in ret:  #循环把模型类对象拿出来,就可以拿到他的值
        print(obj.title)

    #2 first last
    # book=Book.objects.all().first()
    # book = Book.objects.all().last()
    print(book.title)
    print(queryset[0].title)  #queryset只用用自己类的方法

    #3 filter
    queryset=Book.objects.all().filter(title='python').count()
    print(queryset)
    queryset = Book.objects.all().filter(title='python')
    queryset = Book.objects.all().filter(title='python',price=100) #这边是and

    #4 get
    obj=Book.objects.get(title='python') #只返回一个模型对象,超过一个或者没有都报错
    print(obj.title)                          #有且只有一个

    #5 排除方法
    queryset=Book.objects.exclude(title='python').count()
    print(queryset)

    #6 order_by
    queryset=Book.objects.all()  #默认是id升序排序
    Book.objects.all().order_by('price') #按price升序排列
    Book.objects.all().order_by('price','id')#当price一样,按id排
    Book.objects.all().order_by('-price')#按price降序排列
    print('queryset',queryset)


    #7  reverse翻转
    Book.objects.all().reverse()

    #8 exists 判断是否存在
    if Book.objects.all().exists():#只会判断第一条会不会存在
        print('ok')

    #9 value 用的最多
    # queryset=Book.objects.all().filter(price=500).values('title','price') #本身含有for循环
    # print(queryset) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'price': Decimal('500.00')}]>

    queryset = Book.objects.all().filter(price=500).values_list('title', 'price')
    print(queryset) #<QuerySet [('linux', Decimal('500.00'))]>
    '''

    #10 distant 去重
    Book.objects.all().values('price').distinct()
    return  HttpResponse('查询成功')  #和上面的区别是这是一个个的元组,上面是列表

　　

　　qureyset可调用方法:

# 1 all() 方法：返回queryset
# ret=Book.objects.all()
# print(ret) # <QuerySet [<Book: GO>, <Book: linux>, <Book: 北京折叠>, <Book: 三体>, <Book: 追风筝的人>, <Book: 乱世佳人>]>

# 2 filter 方法:返回值queryset
# ret=Book.objects.filter(title="linux",price=111)
# print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>]>

# 3 get方法：返回查询到model对象
# ret=Book.objects.get(price=111)
# ret=Book.objects.get(title="linux")
# print(ret.title) # linux

# 4 first() last()方法:queryset调用 返回model对象
# fbook=Book.objects.all()[0]
# fbook=Book.objects.all().first()
# lbook=Book.objects.all().last()

# 5 exclude:返回值一个queryset
# ret=Book.objects.exclude(price=111)
# print(ret)

# 6 order_by：排序 由queryset对象调用，返回值是queryset
# ret=Book.objects.all().order_by("-price","-nid").first()
# print(ret)
# 7 count :数数 ：由queryset对象调用 返回int
# ret=Book.objects.all().count()
# print(ret)

# 8 reverse():由queryset对象调用,返回值是queryset
# Book.objects.all().order_by("price").reverse()

# 9 exists: 由queryset对象调用 返回值布尔值
# is_exist=Book.objects.all().exists()
# if is_exist:
# print("OK")

# 10 values方法：由queryset对象调用,返回值是queryset
# ret=Book.objects.all().values("title","price") # queryset [{"title":"linux"},{"title":"python"},...]
# print(ret) # <QuerySet [{'title': 'GO'}, {'title': 'linux'}, {'title': '北京折叠'}, {'title': '三体'}, {'title': '追风筝的人'}, {'title': '乱世佳人'}]>
#
# '''
# ret=[]
# for obj in Book.objects.all()：
# temp={
# "title":obj.title
# "price":obj.price
# }
# ret.append(temp)
#
# '''
# # 11 values_list：由queryset对象调用,返回值是queryset
# ret=Book.objects.all().values_list("title","price")
# print(ret) # <QuerySet [('GO',), ('linux',), ('北京折叠',), ('三体',), ('追风筝的人',), ('乱世佳人',)]>
#
# # distinct: 由queryset对象调用,返回值是queryset
# ret=Book.objects.all().values("title").distinct()
# print(ret)

　　双下划线模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])  #必须在三者之一
Book.objects.filter(price__gt=100)           #大于
Book.objects.filter(price__lt=100)　　　　　　　　#小于
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #范围
Book.objects.filter(title__contains="python") #包含
Book.objects.filter(title__icontains="python") #包含,不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py")  #以XX开头
Book.objects.filter(pub_date__year=2012,pub__date__month=12) #具体的某个值

　　双下划线连接类的字段和条件

　　单表之查询 明确的是:删改都要在查到的基础上面删除

#删除
# Book.objects.all().filter(price=500).delete()
# book=Book.objects.all().filter(id=4)
# book.delete()

#修改
Book.objects.update(price=900)
return  HttpResponse('查询成功')  #和上面的区别是这是一个个的元组,上面是列表

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：


Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()　　
如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

　　

　　修改表纪录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。