1. 题目
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
2. 思路
从文中我们可以知道，最长的无重复字符，我们因该很自然的想到用字典，但是字典是无序的，所以我们必须稍微改变那么一点点。所以我的思路便是维护两个列表list1和result。 list1是动态的，表示的是当前最大的无重复的数组，如果我们判断下一个字符temp不在list1 中，那么我们就将其加入到list1中，否则的话，我们就要更新我们的list1.
如何更新呢，首先我们先找到list1中与temp相同的位置，我们将list1 变为temp到最后一位，同时将temp加入到list中。例如
$$list1=[1,2,3,4],temp = 3$$,那么list1就更新为$[4，3]$,通过这种手段，我们就发现list1 永远都是最优的结果。但是，这时一个问题就来了，list可能会变小，因此我们需要存储最长的list1 到result里面，整体思路就是这个样子。
3. 代码
思路有了代码就很快出来了，这里我要说的是就是我们在改变list1的时候，一定要把temp加上，不然我们就会少一个字母。
def lengthOfLongestSubstring(s): length = len(s) #我们要维护的就是list1 与result list1 = [] result = [] for i in range(length): if s[i] not in list1:#如果temp不在list1中 list1.append(s[i]) if len(result) < len(list1): #如果list1 长度小于result，则不改变result result = list1 else: #修改list1 list1 = list1[list1.index(s[i])+1:] list1.append(s[i])return len(result)
接下来的一章我就会将这种类似的题目全部做完，主要使用的是这个方法的扩展，划窗法去解决类似的问题。
30. 串联所有单词的子串
76. 最小覆盖子串
159. 至多包含两个不同字符的最长子串
209. 长度最小的子数组
239. 滑动窗口最大值
567. 字符串的排列
632. 最小区间
727. 最小窗口子序列