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总结：
乐观锁：认为每次去拿数据的时候都不会有别人修改，所以不需要加锁，
但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。
乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。
在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。
悲观锁：认为每次去拿数据的时候都会有别人修改，因此需要加锁（独占）。
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
乐观锁适合读多写少的场景，因为不需要加锁，效率更高，但是如果写的多，会导致出现大量自旋，反而效率不高。
悲观锁适合写多读少的场景。