mysql之SQL入门与提升（二）

在mysql之SQL入门与提升（一）我们已经有了些许基础，今天继续深化

先造表

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for `access_log`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `access_log`;
CREATE TABLE `access_log` (
`aid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`site_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '网站id',
`count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '访问次数',
`date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`aid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of `access_log`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `access_log` VALUES ('1', '1', '45', '2016-05-10'), ('2', '3', '100', '2016-05-13'), ('3', '1', '230', '2016-05-14'), ('4', '2', '10', '2016-05-14'), ('5', '5', '205', '2016-05-14'), ('6', '4', '13', '2016-05-15'), ('7', '3', '220', '2016-05-15'), ('8', '5', '545', '2016-05-16'), ('9', '3', '201', '2016-05-17');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

一.SQL进阶篇

1.1SQL 别名

列的 SQL 别名语法

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

表的 SQL 别名语法

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

实例

SELECT name AS n, country AS c FROM Websites;

在下面的 SQL 语句中，我们把三个列（url、alexa 和 country）结合在一起，并创建一个名为 "site_info" 的别名：

SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info FROM Websites;

下面的 SQL 语句选取 "菜鸟教程" 的所访问记录。我们使用 "Websites" 和 "access_log" 表，并分别为它们指定表别名 "w" 和 "a"（通过使用别名让 SQL 更简短）：

SELECT w.name, w.url, a.count, a.date  FROM Websites AS w, access_log AS a WHERE a.site_id=w.id and w.name="百度";

1.2 sql连接（join）

1.2.1 inner join,通俗的将就是把2张表对象揉在一起，合体为一个表对象，只不过过过程就是表名.属性，拿到所要的列属性

实例

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count;

在使用 join 时，on 和 where 条件的区别如下：

•  1、 on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
•  2、where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

1.2.2 left join  右表没匹配左边字段也会显示，只不过为null(一句话，左边的为主，右边的为辅)

实例

以下实例中我们把 Websites 作为左表，access_log 作为右表：

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;

 

1.2.3 right join  右边的为主，左边的为辅

实例

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date

FROM access_log

RIGHT JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id

ORDER BY access_log.count DESC;

显示效果如上图

1.2.4 full outer join 左右表都为主，不管是你有我无，我无你有，字段统统显示，结果空就空

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;

 

1.2.5  union 与union all

实例

UNION 只显示不同的字段

SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

 

UNION ALL 去重效果

SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

 

具体效果看图

 

 

 

1.2.6   复制表结构及插入数据

复制表结构

CREATE TABLE websitesbackup2019 LIKE websites ;

复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样) 

INSERT INTO websitesbackup2019 SELECT * FROM websites；

INSERT INTO websitesbackup2019(id,name) SELECT id,name FROM websites