（R基础）
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对象：什么是对象呢，其实就是一个名称而已，在R中存储的数据 就是一个R对象
a <- 1 ###其中‘<-’表示的是一个赋值符号 这句话表示的是，将1赋值给a
b <- 1:6 #返回的是 1 2 3 4 5 6
#还要注意的是，首先对象名称不能够以数字开头，其次一些特殊的符号不能在名称中出现 如 ！, $, ^,@,+,-,/,* ,并且实区分大小写的，同一个对象再次被赋值的话，R会覆盖存储在对象中的信息。
c <- 1:2
c %o% c #矩阵相乘
round #四舍五入
factorial #阶乘
mean #平均数
sample #默认的是不可放回抽样
sample(x = die,size = 2,replace = TRUE) #的设置可放回抽样
roll <-function(){
die <- 1:6
dice <- sample(x=die,size = 2,replace = TRUE)
sum(dice)
}
#函数的定义
2.R包与帮助文档
比如
下载包 ‘ggplots2’
运行命令
install.packages(“ggplots2”)
当然安装完R包之后，并不能立即使用，还要利用命令 library(“ggplots2”),前面一直在用运算符生成数值序列，但使用c函数也是可以创建 数值向量。
例如：
x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
获取帮助
？sample
3.1R对象
原子型向量就是最简单的包含数据的向量。
可以将一组数据用c函数组合在一起，形成一个原子型向量。可以用 ‘is.vector’ 命令来检查某个对象是否为原子型向量，每一个原子型向量都存储在一个一维的向量中，并且只能是一种类型的数据。
3.1.1 双整型：用来存储普通的数值型数据，数值可正可负，可大可小，可以包含小数部分，也是可以不包含的。其实 可以通过 typeof（die）来看某，对象到底是什么类型。
3.1.2 整型：用来存储整型数据，数值部分不需要有小数部分。在R中明确设定整型的方法是在数值之后加上大写字母L。
3.1.3 字符型：字符型向量存储一小段文本，在R中，字符要加双引号，再组合起来构成一个字符型向量。
3.1.4 逻辑型：其用来存储TRUE和FALSE，这是R中布尔数据的表现形式。
3.1.5 复数类型：可以用来存储 复数类型向量。
3.1.6 原始类型：可以用来存储数据的原始字节，原始类型向量的生成较为复杂，但是要生成一个长度为n 的空原始类型向量，可以用raw(n)。
3.2 属性
3.2.1 名称属性 names函数 attributes函数
3.2.2 维度 dim函数
3.2.3 类 class函数
3.3 数组
3.4列表对象
list函数
list1 <- list(100:130,“R”,list(TRUE,FALSE))
3.5 数据框：列表的二维形式，在存储形式上与Excel表十分的相似