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  • 爬虫10-1(协程)

    预先知道:

        1.并发:是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机(CPU)上运行,
           但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
    2.并行:是指任何时间点,有多个程序运行在多个CPU上(最多和CPU数量一致) 3.同步:是指代码调用IO操作时,必须等待IO操作完成才能返回的调用方式。 4.异步:是指代码调用IO操作时,不必等待IO操作完成就能返回的调用方式。 5.阻塞:是指调用函数的时候当前线程被挂起。 6.非阻塞:是指调用函数的时候当前线程不会被挂起,而是立即返回。

    unix下的5大io类型

      1阻塞I式/O:系统调用不会立即返回结果,当前线程会阻塞,等到获得结果或报错时在返回(问题:如在调用send()的同时,线程将被阻塞,
    在此期间,线程将无法执行任何运算或响应任何的网络请求。)   2非阻塞式I
    /O:调用后立即返回结果(问题:不一定三次握手成功,recv() 会被循环调用,循环调用recv()将大幅度推高CPU 占用率),
    做计算任务或者再次发起其他连接就较有优势   3I
    /O复用:它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有socket,当某个socket有数据到达了,就通知用户进程。
    (阻塞式的方法,可以监听多个socket状态)(问题:将数据从内核复制到用户空间的时间不能省)   5异步I
    /O:它就像是用户进程将整个IO操作交给了他人(kernel)完成,然后他人做完后发信号通知。在此期间,用户进程不需要去检查IO操作的状态,
    也不需要主动的去拷贝数据。

    通过非阻塞io实现http请求:

    import socket
    from urllib.parse import urlparse
    
    def get_url(url):
        #通过socket请求html
        url=urlparse(url)
        host=url.netloc
        path=url.path
        if path=="":
            path="/"
        #建立socket连接
        client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        #设置成非阻塞(抛异常:BlockingIOError: [WinError 10035] 无法立即完成一个非阻止性套接字操作。)
        client.setblocking(False)
        try:
            client.connect((host,80))
        except BlockingIOError as e:
            pass
        #向服务器发送数据(还未连接会抛异常)
        while True:
            try:
                client.send("GET {} HTTP/1.1
    Host:{}
    Connection:close
    
    ".format(path, host).encode("utf8"))
                break
            except OSError as e:
                pass
        #将数据读取完
        data=b""
        while True:
            try:
                d=client.recv(1024)
            except BlockingIOError as e:
                continue
            if d:
                data+=d
            else:
                break
        #会将header信息作为返回字符串
        data=data.decode('utf8')
        print(data.split('
    
    ')[1])
        client.close()
    
    if __name__=='__main__':
        get_url('http://www.baidu.com')
    View Code

    通过select完成http请求(利用循环回调):

    优点:并发性高(驱动整个程序主要是回调循环loop()函数实现,不会等待。没有线程的切换,只有一个线程,党一个URL连接建立完成后就会注册,然后进入执行)

    #自动根据环境选择poll和epoll
    from selectors import DefaultSelector,EVENT_READ,EVENT_WRITE
    selector=DefaultSelector()
    urls=[]
    #全局变量
    stop=False
    class Fetcher:
        def connected(self, key):
            #取消注册
            selector.unregister(key.fd)
            self.client.send("GET {} HTTP/1.1
    Host:{}
    Connection:close
    
    ".format(self.path, self.host).encode("utf8"))
            selector.register(self.client.fileno(),EVENT_READ,self.readable)
    
        def readable(self,key):
            d = self.client.recv(1024)
            if d:
                self.data += d
            else:
                selector.unregister(key.fd)
                # 会将header信息作为返回字符串
                data = self.data.decode('utf8')
                print(data.split('
    
    ')[1])
                self.client.close()
                urls.remove(self.spider_url)
                if not urls:
                    global stop
                    stop=True
    
        def get_url(self,url):
            self.spider_url = url
            url = urlparse(url)
            self.host = url.netloc
            self.path = url.path
            self.data = b""
            if self.path == "":
                self.path = "/"
            # 建立socket连接
            self.client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
            self.client.setblocking(False)
            try:
                self.client.connect((self.host, 80))
            except BlockingIOError as e:
                pass
    
            #注册写事件,及回调函数
            selector.register(self.client.fileno(),EVENT_WRITE,self.connected)
    
    def loop():
        #回调+事件循环+select(poll/epoll)
        #事件循环,不停的调用socket的状态并调用对应的回调函数
        #判断哪个可读可写,select本身不支持register模式
        #socket状态变化后的回调使用程序员完成的
        if not stop:
            while True:
                ready=selector.select()
                for key,mask in ready:
                    call_back=key.data
                    call_back(key)
    
    
    if __name__=='__main__':
        fetcher=Fetcher()
        fetcher.get_url('http://www.baidu.com')
        loop()
    View Code

    协程:不带返回值的函数调用,是一个可以暂停的函数。

    解决方案:采用同步的方式编写异步的代码;采用单线程去解决任务。

    协程的调度:时间循环+协程模式

    #生成器是可以暂停的函数
    import inspect
    # def gen_func():
    #     value=yield from
    #     #第一返回值给调用方, 第二调用方通过send方式返回值给gen
    #     return "bobby"
    #1. 用同步的方式编写异步的代码, 在适当的时候暂停函数并在适当的时候启动函数
    import socket
    def get_socket_data():
        yield 1
    
    def downloader(url):
        client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        client.setblocking(False)
    
        try:
            client.connect((host, 80))  # 阻塞不会消耗cpu
        except BlockingIOError as e:
            pass
    
        selector.register(self.client.fileno(), EVENT_WRITE, self.connected)
        #如果get_socket_data()中出现异常,会直接抛给downloader(向上抛)
        source = yield from get_socket_data()
        data = source.decode("utf8")
        html_data = data.split("
    
    ")[1]
        print(html_data)
    
    def download_html(html):
        html = yield from downloader()
    
    if __name__ == "__main__":
        #协程的调度依然是 事件循环+协程模式 ,协程是单线程模式
        pass

    参照链接:https://www.cnblogs.com/lyq-biu/p/10486148.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/topass123/p/13389885.html
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