OpenCV2.4.3的新特征：
在经过4个月的等待后，OpenCV又发布了新版本了，此时的最新版本为OpenCV2.4.3，下载地址为：OpenCV-2.4.3.exe。
下面来看看opencv2.4.3有了哪些新变化，主要是参考网页http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog上面介绍的，稍加翻译了一些，因为对有些专有名词不熟，所以可能翻译得不妥。这次版本的变化内容有不少是来源于google summer code(GSoC)，那个项目贡献了不少code。
多线程方面，后台增加许多通用的多线程并行处理算法，比如说基于交叉平台的TBB和OpenMP，基于苹果平台的Grand Central Dispatch，微软的Concurrency computing等。因为OpenCV内嵌了这些后台算法，所以用户甚至都不需要装这些后台库。
在android方面，提高了OpenCV的管理，增加了新的Java框架 例程，android上能够更好地支持摄像头，具体的细节改变参考：Android Release Notes
在ios系统方面，opencv2.framework完全支持ios6和iphone5了。ios上安装opencv的教程可以参考：
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ios/table_of_content_ios/table_of_content_ios.html.
在Python方面，增加了一些实例，包括ASIFT，手写字识别，运动去噪和Amazon PiCloud的使用。其使用参考：
https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/samples/python2
在人脸检测方面，由于GSoC的贡献，增加了2个侧脸的级联分类器文件，可以参考网页：https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/data/lbpcascades
图像去噪方面，完善了non-local means去噪算法，虽然该算法不是实时的，但是效果相当不错。具体的可以参考网页：
http://docs.opencv.org/trunk/modules/photo/doc/denoising.html
在光流方面，增加了“简单流”光流算法，可以参考网页：https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/samples/cpp/simpleflow_demo.cpp.
CUDA方面，增加了不少GPU功能模块。
驱动层完全对用户开放，用户现在可以使用opencv来写CUDA的驱动了；在级联分类器中支持LBP级联；加入了快速非局部均值图像去噪算法；引入了更快的积分算法；引入了霍夫圆，霍夫直线和广义霍夫变换；引入了双边滤波器；广义填水法填充连通域标注；前景背景分离算法，GMM，ViBe, GMG算法的加入；HOG类中增加了信任计算功能。
OpenCL方面，加入了算术运算，滤波，常见的几何图形变换，光流，级联分类器，目前这些算法只能在GPU上跑。
在OpenCV2.4.2基础上，修补了大概130个bug，这一点比较令人兴奋，bug又少了这么多。
OpenCV现在社会推动很广，已经加入了Github，网址为：http://github.com/itseez/opencv. 在该网页上可以下载最新版本和提交各种问题。
个人感受：
从上面的趋势可以看出，OpenCV正在朝向多平台，多核，多编程语言迈进，并且不断的引入各种新的计算机视觉算法。期待2013年OpenCV2.5.0的问世！
OpenCV2.4.3的安装方法：
下面来讲讲怎么安装OpenCV2.4.3，由于本人最近用Qt比较多，所以就讲下怎么在Qt下安装OpenCV2.4.3。其实VS和Qt下是一样的，步骤后面的部分可以参考本人前面的博文: 总结系列_7(opencv2.4.2+vs2010安装简介) 虽然那是针对2.4.2的，但是基本流程是一样的。
安装环境win32XP+opencv2.4.2+QtCreator2.5.1(方法同样适用于微软Vs开放的用户)
其实opencv2.4.3比opencv2.4.2配置还要简单，因为少了TBB部分配置部分。
步骤1： 下载OpenCV-2.4.3.exe
步骤2： 双击exe解压到自己想安装的目录，我这来是解压完后的目录为：
C:\Qt\opencv
步骤3： 配置环境变量，在系统环境变量配置下面的环境变量，经过测试，只需要在系统变量下配置，并不需要在用户变量下也配置，另外与opencv2.4.2不同的是，此时因为2.4.3版本的opencv内嵌了TBB的功能，所以取消了TBB直接安装，这样就不需要再配置TBB环境变量了。
变量名： 变量值：
PATH: C:\Program Files\opencv2.4.2\build\x86\vc10\bin
步骤4：打开QtCreator，新建一个纯C++工程，且在工程文件夹下放入一张名为opencv.png的图片（图片名称对应程序中的代码即可），主函数代码改为如下：
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { namedWindow( "show_image", WINDOW_AUTOSIZE ); Mat src = imread( "opencv.png" ); while(1) { imshow( "show_image", src ); char c = waitKey(0); if( c == 27 ) return 0; } return 0; }
步骤5：双击QtCreator工程右侧的*.pro文件，输入下面的内容：
INCLUDEPATH += C:\Qt\opencv\build\include \
C:\Qt\opencv\build\include\opencv \
C:\Qt\opencv\build\include\opencv2
LIBS += C:\Qt\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_core243d.lib \
C:\Qt\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_highgui243d.lib \
C:\Qt\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_imgproc243d.lib
步骤6：运行程序，显示结果如下：
提示: 如果在还没有配置好opencv环境变量的情况下，就打开了QtCreator工程，同时编好了步骤4的代码，然后才开始配置opencv的环境变量，则这时候随便怎么运行工程，就是没有任何结果，单步调试后发现，直接进入主函数就出现错误This inferior stopped because it triggered an exception.如下所示：
这时候只需要把QtCreator软件关掉重新打开即可，因为它还没有识别到配置好的opencv。
参考文献：