MAC电脑运行python并发编程遇到的问题

在python多进程编程过程中出现如下问题：

from multiprocessing import Process,Queue,set_start_method,get_context

def download_from_web(q):
    data = [11,22,33,44]
    for temp in data:
        q.put(temp)


def analysis_data(q):
    """处理数据"""
    watting_analysis_data = list()
    while True:
        data = q.get()
        watting_analysis_data.append(data)
        
        if q.empty():
            break

    print(watting_analysis_data)


def main():
    q = Queue()
    p1 = Process(target=download_from_web,args=(q,))
    p2 = Process(target=analysis_data,args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

 运行会报错：

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/multiprocessing/spawn.py", line 116, in spawn_main
    exitcode = _main(fd, parent_sentinel)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/multiprocessing/spawn.py", line 126, in _main
    self = reduction.pickle.load(from_parent)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/multiprocessing/synchronize.py", line 110, in __setstate__
    self._semlock = _multiprocessing.SemLock._rebuild(*state)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/multiprocessing/spawn.py", line 116, in spawn_main
    exitcode = _main(fd, parent_sentinel)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/multiprocessing/spawn.py", line 126, in _main
    self = reduction.pickle.load(from_parent)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/multiprocessing/synchronize.py", line 110, in __setstate__
    self._semlock = _multiprocessing.SemLock._rebuild(*state)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory

实际上，Python 创建的子进程执行的内容，和启动该进程的方式有关。而根据不同的平台，启动进程的方式大致可分为以下 3 种：

1. spawn：使用此方式启动的进程，只会执行和 target 参数或者 run() 方法相关的代码。Windows 平台只能使用此方法，事实上该平台默认使用的也是该启动方式。相比其他两种方式，此方式启动进程的效率最低。
2. fork：使用此方式启动的进程，基本等同于主进程（即主进程拥有的资源，该子进程全都有）。因此，该子进程会从创建位置起，和主进程一样执行程序中的代码。注意，此启动方式仅适用于 UNIX 平台，os.fork() 创建的进程就是采用此方式启动的。
3. forserver：使用此方式，程序将会启动一个服务器进程。即当程序每次请求启动新进程时，父进程都会连接到该服务器进程，请求由服务器进程来创建新进程。通过这种方式启动的进程不需要从父进程继承资源。注意，此启动方式只在 UNIX 平台上有效。

 原因是MAC电脑默认启动进程的方式是fork，而python默认的方式是spawn，所以需要将python启动进程的方式做修改：

from multiprocessing import Process,Queue,set_start_method,get_context

def download_from_web(q):
    data = [11,22,33,44]
    for temp in data:
        q.put(temp)


def analysis_data(q):
    """处理数据"""
    watting_analysis_data = list()
    while True:
        data = q.get()
        watting_analysis_data.append(data)
        
        if q.empty():
            break

    print(watting_analysis_data)


def main():
    set_start_method('fork')
    q = Queue()
    p1 = Process(target=download_from_web,args=(q,))
    p2 = Process(target=analysis_data,args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

也可以使用 get_context() 来获取上下文对象。上下文对象与多处理模块具有相同的API，并允许在同一程序中使用多个启动方法，如下：

from multiprocessing import Process,Queue,set_start_method,get_context

def download_from_web(q):
    data = [11,22,33,44]
    for temp in data:
        q.put(temp)


def analysis_data(q):
    """处理数据"""
    watting_analysis_data = list()
    while True:
        data = q.get()
        watting_analysis_data.append(data)
        
        if q.empty():
            break

    print(watting_analysis_data)


def main():
    q = Queue()
    ctx = get_context('fork')
    p1 = ctx.Process(target=download_from_web,args=(q,))
    p2 = ctx.Process(target=analysis_data,args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()

if __name__ == "__main__":
    main()

这样就成功获取到我们的结果了：

[11, 22, 33, 44]

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

另外如下代码也可以正常得到结果：

import multiprocess

def download_from_web(q):
    data = [11,22,33,44]
    for temp in data:
        q.put(temp)


def analysis_data(q):
    """处理数据"""
    watting_analysis_data = list()
    while True:
        data = q.get()
        watting_analysis_data.append(data)
        
        if q.empty():
            break

    print(watting_analysis_data)


def main():
    q = multiprocess.Queue()
    p1 = multiprocess.Process(target=download_from_web,args=(q,))
    p2 = multiprocess.Process(target=analysis_data,args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()

if __name__ == "__main__":
    main()