性能优化
myql数据库优化的原则：
1.减少系统的瓶颈。
2.减少资源的占用。
3.增加系统的反应速度。
优化查询
1.索引对查询的影响
比如有一个表student表，有id、name、sex、no，4个字段，里面有20条记录，如果没有索引时，查询no=20的学生。
sql语句是SELECT * from student WHERE no ='20'。分析当前sql ：执行 explain SELECT * from student WHERE no ='20'
这样可以看到rows是20，也就是说查询扫描了20条记录。
- select_type：SIMPLE，这个不是很关键，只是表示这是一次简单的查询，没有join，没有union，没有中间表
- type：ALL，表示该次SQL进行了全表查询
在no字段使用索引后
看到结果是1，证明查询的时候只扫描了一条记录。查询速度自然比不使用索引快。而且possible_keys和key都可以说明使用了索引。
2.使用索引查询
（1）使用like查询时
如果第一个字符是%，索引不起作用，只要%不在第一位置索引才起作用。
（2）使用多列索引查询
mysql可以为多个字段创建索引，一个索引可以包含16个字段，只有查询条件中使用了这些字段的第一个字段时，索引才有用。
（3）使用or关键字查询
查询条件只有or关键字，且or前后两个条件都是索引时，查询才会使用索引。
3.避免使用select *
查询内容越多，自然越慢。
4.永远为每张表设置一个id
表里设置一个id作为主键，最好是int类型，并加上自增标识。使用varchar当做主键会使性能下降。
数据库结构优化
1.将字段很多的表分解为多个表
对于字段很多的表，如果有些字段使用的频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。因为一个表数据量很大时，会由于使用频率低的字段存在而变慢，通过分解字段，可以提高表的查询效率。
2.增加中间表
对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询的效率。把经常要联合查询的数据插入到中间表，然后将原来联合查询改为对中间表的查询，以此来提高表的查询效率。
3.优化插入记录的速度
影响插入速度主要是索引、唯一性校验、一次插入的条数。以InnoDB表为例。
（1）禁止唯一性检查
插入数据时，mysql会对插入的记录。唯一性校验会降低插入记录的速度。等记录插入完毕后再开启。
SET UNIQUE_CHECKS = 0;开启
SET UNIQUE_CHECKS = 1;关闭
（2）禁止外键检查
插入数据之前禁止对外键的检查，数据插入后再恢复对外键的检查。
SET foreign_key_checks = 0;
SET foreign_key_checks = 1;
（3）禁止自动提交
插入数据之前禁止事务的自动提交，数据导入后再恢复。
SET autocommit = 0;
SET autocommit = 1;
数据库优化
1.优化表的结构，对常用字段和非常用的字段分开存储。
2.优化sql合理使用索引。
3.做数据库读写分离，减少io压力。因为数据库对记录做持久化并存储在磁盘上，对磁盘的io是非常消耗性能的操作，因此，读写在一个库中会大大增加io的压力。
4.尝试使用缓存，不要让数据都走数据库。
5.对业务做垂直拆分。
6.对表做水平拆分。
合理使用所以对性能提升至关重要。
如果索引建立在重复数据很少的字段上效果明显，对于重复数据量大的字段就不见得会提升效率。
对索引列使用函数会导致索引失效。技巧：对索引列不使用函数而对常数项使用函数，索引就有效了。