zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 清华机试-最小花费

    题目描述

    在某条线路上有N个火车站,有三种距离的路程,L1,L2,L3,对应的价格为C1,C2,C3.其对应关系如下: 距离s           票价 0<S<=L1         C1 L1<S<=L2        C2 L2<S<=L3        C3 输入保证0<L1<L2<L3<10^9,0<C1<C2<C3<10^9。 每两个站之间的距离不超过L3。 当乘客要移动的两个站的距离大于L3的时候,可以选择从中间一个站下车,然后买票再上车,所以乘客整个过程中至少会买两张票。 现在给你一个 L1,L2,L3,C1,C2,C3。然后是A B的值,其分别为乘客旅程的起始站和终点站。 然后输入N,N为该线路上的总的火车站数目,然后输入N-1个整数,分别代表从该线路上的第一个站,到第2个站,第3个站,……,第N个站的距离。 根据输入,输出乘客从A到B站的最小花费。

    输入描述:

    以如下格式输入数据:
    L1  L2  L3  C1  C2  C3
    A  B
    N
    a[2]
    a[3]
    ……
    a[N]

    输出描述:

    可能有多组测试数据,对于每一组数据,
    根据输入,输出乘客从A到B站的最小花费。
    示例1

    输入

    1 2 3 1 2 3
    1 2
    2
    2
    

    输出

    2

    解题思路

    考虑从出发点往终点走,出发点显然只有三种方案选择,但是可以到达的点可能不止三个(要看具体的距离)。从出发点开始遍历到终点前,更新每个点所能影响的范围,由于具有前馈性,所以当前遍历到的点都是花费最小的点,最终所得即为最小花费。当然这里也可以考虑从终点往回走,深度搜索+记忆化搜索。

    代码

    #include <iostream>
    #include <climits>
    using namespace std;
    
    int dis[1005];
    long long cost[1005];
    
    int main()
    {
        int s1,s2,s3,c1,c2,c3;
        while(cin >> s1 >> s2 >> s3 >> c1 >> c2 >> c3)
        {
            int be,en;
            cin >> be >> en;
            int n;
            cin >> n;
            dis[1] = 0;
            for(int i = 2;i <= n;i++)
            {
                cin >> dis[i];
            }
            cost[be] = 0;
            for(int i = be +1;i <= en;i++)
            {
                cost[i] = LLONG_MAX;
            }
            for(int i = be;i < en;i++)
            {
                for(int j = i + 1;j <= en;j++)
                {
                    int len = dis[j] - dis[i];
                    if(len <= s1) cost[j] = (cost[j] > cost[i] + c1) ? cost[i] + c1 : cost[j];
                    else if(len <= s2) cost[j] = (cost[j] > cost[i] + c2) ? cost[i] + c2 : cost[j];
                    else if(len <= s3) cost[j] = (cost[j] > cost[i] + c3) ? cost[i] + c3 : cost[j];
                    else break;
                }
            }
            cout << cost[en] << endl;
        }
        return 0;
    }
    

      

  • 相关阅读:
    通过filebeat收集并通过elsaticsearch的pipeline功能解析nginx访问日志
    markdown blog Typora+minio+upic图床改造
    spark 使用shc 访问hbase超时问题解决办法
    定制logstash-output-kafka 添加额外事务参数
    《机器学习十讲》第八讲总结
    寒假学习日报(二十四)
    《机器学习十讲》第七讲总结
    寒假学习日报(二十三)
    《机器学习十讲》第六讲总结
    寒假学习日报(二十二)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tracy520/p/8902286.html
Copyright © 2011-2022 走看看