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  • 经典算法学习:排序之插入排序

    插入排序

    插入排序的思想有点像打扑克抓牌的时候,我们插入扑克牌的做法。想象一下,抓牌时,我们都是把抓到的牌按顺序放在手中。因此每抓一张新牌,我们都将其插入到已有的排好序的手牌当中,注意体会刚才的那句话。也就是说,插入排序的思想是,将新来的元素按顺序放入一个已有的有序序列当中。

    举个例子可能更容易理解一些,假设有这样一系列数字:

      8 2 4 9 3 6 首先我们考虑数字2,假设后面的数字不存在(手中只有一张8,又抓来了2),那么显然2应该放在8的前面。

      2 8 4 9 3 6 又抓来了一张4,现在大家都知道应该怎么办了吧?

      2 4 8 9 3 6 又来了个9,没错,正好不用换顺序

      2 4 8 9 3 6 同样的道理,考虑3该放的位置,显然放在2和4的中间

      2 3 4 8 9 6 最后一个也是一样,最后得到从小到大的序列

      2 3 4 6 8 9 完成排序


    代码:

    1. <span style="font-size:10px;">public static void sort1(int s[]) {  
    2.         for (int i = 0; i < s.length; i++) {// 循环从第二个数组元素开始,因为arr[0]作为最初已排序部分  
    3.             int temp = s[i];// temp标记为未排序第一个元素  
    4.             int j = i - 1;  
    5.             while (j >= 0 && s[j] > temp) { // 将temp与已排序元素从小到大比较,寻找temp应插入的位置  
    6.                 s[j + 1] = s[j];  
    7.                 j--;  
    8.             }  
    9.             s[j + 1] = temp;  
    10.         }  
    11.     }</span>  

    插入排序的思路很简单,很清晰,是一种最常见最简单的排序方法。但是可以看出,由于需要两层循环,外层循环n-1次,内层循环每次递增一次。当输入完全从小到大有序时,只需要常数的时间,这当然是最好的情况。但是我们不能期望输入,当输入完全逆序时,最坏的情况就出现了,显然时间复杂度是O(n*n)的。我们都很清楚,这个时间复杂度在排序中并不能算好的。这也是为什么插入排序虽然简单,但并没有被广泛应用的原因所在。

    最佳效率O(n);最差效率O(n²);适用于较小数据排序,如果数据基本有序,则插入排序比冒泡、选择更有效率。

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