一、介绍
在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
- 使用INSERT实现数据的插入
- UPDATE实现数据的更新
- 使用DELETE实现数据的删除
- 使用SELECT查询数据。
二、插入数据INSERT
INSERT into info values(1,'田硕','男'); INSERT into info(id,NAMES) values(2,'田硕'); INSERT into info(id,NAMES) values(3,'田硕'),(4,'田硕'),(5,'田硕'); NSERT into info(names,sex) select nameS,sex from info ;
三、更新操作UPDATE
update info set sex = '女', names = '田硕' where id=5;
四、删除操作DELETE
DELETE from info where id = '11'; -- 删除指定数据 DELETE from info; -- 删除整张表中所有的数据（一行一行删） TRUNCATE info; -- 清空整张表（直接都删，比delete快）
五、查询操作SELECT
单表查询
5.1 简单查询
select * from person; -- 查询所有 select name,SEX from person; -- 按指定字段查询 select name,SEX as'性别' from person; -- as 表示为字段起别名 select salary+200 from person; -- 可以进行数据列运算 select DISTINCT age,name FROM person; -- 去重复查询
5.2 条件查询
1.运算符
select * FROM person WHERE age >20; select * FROM person WHERE age <=20; select * FROM person WHERE age <>20;（也是不等于） select * FROM person WHERE age !=20;
2.关键字
select * FROM person where dept_id is null; select * FROM person where dept_id is not null; select * FROM person where name = 'abc';
3.逻辑运算符 and or
select * from person where age = 28 and salary =53000; select * from person where age = 23 or salary =2000; select * from person where not(age = 28 and salary =53000);
5.3 区间查询
select * from person where age BETWEEN 18 and 20; ps: between...and 前后包含所指定的值 等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;
5.4 集合查询
select * from person where id = 1 or id = 3 or id = 5; select * from person where id not in(1,3,5);
5.5 模糊查询
select * from person where name like '%e%'; -- 包含指定参数 select * from person where name like '%e'; -- 以什么结尾 select * from person where name like 'e%'; -- 以什么开头 select * from person where name like '__e%'; -- _表示单个字符站位符 select * from person where name like '__';
5.6 排序查询
select * from person where age >30 ORDER BY salary desc; -- ASC正序 DESC倒序 select * from person ORDER BY CONVERT(name USING gbk);-- 中文排序
5.7聚合函数
聚合: 将分散的聚集到一起.
聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
select sum(name),avg(age),max(age),min(age),count(name) FROM person;
5.8分组查询
分组的含义：将一些具有相同特征的数据进行归类，比如：性别，部门，岗位等等
一般遇到“每”字需要进行分组操作。
在分组里having 代替了 where
select sum(salary),dept_id from person GROUP BY dept_id select sum(salary) as w ,dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING w >20000 -- 查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁? select avg(salary),dept_id,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept_id #查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁? select avg(salary),dept_id,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept_id HAVING avg(salary) >10000
5.9分页查询
限制查询数据条数，提高查询效率。
select * from person LIMIT 8,4 ps: limit (起始条数),(查询多少条数);
5.10正则表达式
MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。 |
| . | 匹配任何字符（包括回车和新行） |
| [...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
| [^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
# ^ 匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据 select * from person where name REGEXP '^e'; # $ 匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据 select * from person where name REGEXP 'n$'; # . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符 select * from person where name REGEXP '.x'; # [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员 select * from person where name REGEXP '[abci]'; # [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反 select * from person where name REGEXP '[^alex]'; #注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配 #注意2 : 简单理解 name REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex' # 'a|x' 匹配 条件中的任意值 select * from person where name REGEXP 'a|x'; #查询以w开头以i结尾的数据 select * from person where name regexp '^w.*i$'; #注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾
5.11 SQL语句关键字的执行顺序
查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.
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3
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5
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11
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13
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select name, max(salary) from person where name is not null group by name having max(salary) > 5000 order by max(salary)limit 0,5 |
在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:
(1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据
(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据
(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组
(4). 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值
(5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.
(7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.
(8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询
执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY ->limit
多表查询
#创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部'); -- 创建人员 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT '0', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_date` date NOT NULL, `dept_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8; -- 添加人员数据 -- 教学部 INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1'); -- 销售部 INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2'); -- 市场部 INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3'); INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3'); -- 人事部 INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4'); -- 鼓励部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null); 创建表和数据
1.多表查询语法
select 字段1，字段2.....from 表1，表2.....[where 条件]
注意：如果不加条件直接进行查询，则会出现以下效果，结果称为笛卡尔乘积
select * from preson,dept （笛卡尔乘积公式：A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积）
例子：select * from preson,dept where person.did = dept.did;
2. 多表连接查询
多表连接查询语法
select 字段列表 from 表1 inner | left | right join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段;
1.内连接查询（只显示符合条件的数据）
select * from person inner join dept on person.did = dept.did
同多表联合查询效果一样
2.左外连接查询（左边表中的数据优先全部显示）
select * from person left join dept on person.did = dept.did;
人员表中的数据全部显示，部门表中数据符合条件才会显示，不符合条件的会以null进行填充。
3.右外连接查询（右边表中的数据优先全部显示）
select * from person right join dept on person.did = dept.did
与左外连接相反
4.全连接查询（显示左右表中全部数据）
全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
注意：mysql并不支持全连接full join关键字，但是mysql提供了union关键字使用union可以间接实现full join功能
select * from person left join dept on person.did = dept.did
union
select * from person right join dept on person.did = dept.did
3.复杂条件多表查询
3.11. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)
#1.多表联合查询方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC; #2.内连接查询方式: SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC;
3.12.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称
select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did GROUP BY person.did;
4.子语句查询
子查询（嵌套查询）：查多次，多个select
注意：第一次的查询结果可以作为第二次的查询的条件 或者表名使用。
子查询中可以包含：in、not in、any、all、exists 和 not exists 等关键字，还可以包含比较运算符：=、!=、>、<等。
4.1作为表名使用
select * from (select * from person) as 表名;
4.2求最大工资高于所有人员平均工资的人员
1.求最大工资 select max(salary) from person; 2.求最大工资那个人叫什么 select name,salary from person where salary=53000; 合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
4.3求工资高于所有人员平均工资的人员
1.求平均工资 select avg(salary) from person; 2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资 select name,salary from person where salary > 21298.625; 合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);
4.4练习
#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名 SELECT * from dept where dept.did in ( select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20 ); #2.查询教学部 下的员工信息 select * from person where dept_id = (select did from dept where dname ='教学部'); #3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄 select * from person where salary > (select avg(salary) from person);
5.关键字
假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么， select ...from ... where a > any(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即: select ...from ... where a > all(...); -> select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;
some关键字和any关键字是一样的功能。所以: select ...from ... where a > some(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下： SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。 mysql> SELECT * FROM person -> WHERE EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); Empty set (0.00 sec) 此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。 NOT EXISTS刚好与之相反 mysql> SELECT * FROM person -> WHERE NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); +----+----------+-----+-----+--------+------+ | id | name | age | sex | salary | did | +----+----------+-----+-----+--------+------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+ 8 rows in set 当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下： mysql> SELECT * FROM person -> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); 提示： •EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。
5.其他查询
5.1临时表查询
需求：查询高于本部门平均工资的人员
解析思路：1.先查询本部门人员平均工资是多少？
2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较
#1.先查询部门人员的平均工资 SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id; #2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较 SELECT * FROM person as p1, (SELECT dept_id,AVG(salary)as '平均工资' from person GROUP BY dept_id) as p2 where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`; ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表 临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.
5.2判断查询 IF关键字
需求1：根据工资高低，将人员划分为两个级别，分别为高端人群和低端人群。显示效果：姓名，年龄，性别，工资，级别
select p1.*, IF(p1.salary >10000,'高端人群','低端人群') as '级别' from person p1; #ps: 语法: IF(条件表达式,"结果为true",'结果为false');
需求2：根据工资高低，统计每个部门人员收入情况划分为 富人，小资，平民，吊丝 四个级别，要求统计四个级别分别有多少人
#语法一: SELECT CASE WHEN STATE = '1' THEN '成功' WHEN STATE = '2' THEN '失败' ELSE '其他' END FROM 表; #语法二: SELECT CASE age WHEN 23 THEN '23岁' WHEN 27 THEN '27岁' WHEN 30 THEN '30岁' ELSE '其他岁' END FROM person; SELECT dname '部门', sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '富人', sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '小资', sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as '平民', sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as '吊丝' FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id
6.多表SQL逻辑查询语句执行顺序
FROM -> ON -> JOIN -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT
http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7880312.html
7.外键约束
1.什么是约束：约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性
2.问题：以上两个表person 和 dept中，新人员可以没有部门吗？
新人员可以添加一个不存在的部门吗？
答：不可以，新人一定得加入一个存在的部门。
解决：对两个表关系进行一些约束（froegin key），
foreign key:表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加完事，关连性更强
3.具体操作：
3.1创建表时，同时创建外键约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; CREATE TABLE IF NOT EXISTS person( id int not null auto_increment PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) not null, age TINYINT(4) null DEFAULT 0, sex enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', salary decimal(10,2) NULL DEFAULT '250.00', hire_date date NOT NULL, dept_id int(11) DEFAULT NULL, CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束 )ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;
5.2已经创建表后，追加外键约束
#添加外键约束 ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did); #删除外键约束 ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;
注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。
删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。
定义外键的条件：
1.外键对应的字段数据类型保持一致，且被关联的字段（即references指定的另外一个表的字段），必须保证唯一
2.所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型
3.外键的约束4种类型：restrict no action cascade set null
RESTRICT 同no action, 都是立即检查外键约束 NO ACTION 如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作 CASCADE 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 SET NULL 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)
4.建议：如果需要外键约束，最好创建表时创建外键约束。
如果需要设置联关系，删除时最好设置为set null
插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。
6.其他约束类型
6.1 非空约束
关键字：not null 表示不可空.用来约束表中的字段列
create table t1( id int(10) not null primary key, name varchar(100) null );
6.2主键约束
用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。
create table t3( id int(10) not null, name varchar(100) , primary key(id,name) );
6.3唯一约束
关键字：unique比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。
create table t4( id int(10) not null, name varchar(255) , unique id_name(id,name) ); //添加唯一约束 alter table t4 add unique id_name(id,name); //删除唯一约束 alter table t4 drop index id_name;
当insert语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有unique约束，则insert失败。
6.4默认值约束
关键字：DEFAULT
create table t5( id int(10) not null primary key, name varchar(255) default '张三' ); #插入数据 INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);
insert语句执行时，如果被default约束的位置没有值，那么这个位置将会被default的值填充
7.表与表之间的关系
9.1表关系分类：
总体可以分为三类：一对一、一对多（多对一）、多对多
9.2如何区分表与表之间是什么关系？
#分析步骤: #多对一 /一对多 #1.站在左表的角度去看右表(情况一) 如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为 一对多 关系.约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段. 注意:如果左表与右表的情况反之.则关系为 多对一 关系.约束关系为:左表foreign key 字段, 对应右表普通字段. #一对一 #2.站在左表的角度去看右表(情况二) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系. 约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. 或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. #多对多 #3.站在左表和右表同时去看(情况三) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系. 这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系
9.3建立表关系
1.一对多关系：
例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。
分析：人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。
小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段
//建立人员表 CREATE TABLE people( id VARCHAR(12) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), age INT, sex CHAR(1) ); INSERT INTO people VALUES('H001','小王',27,'1'); INSERT INTO people VALUES('H002','小明',24,'1'); INSERT INTO people VALUES('H003','张慧',28,'0'); INSERT INTO people VALUES('H004','李小燕',35,'0'); INSERT INTO people VALUES('H005','王大拿',29,'1'); INSERT INTO people VALUES('H006','周强',36,'1'); //建立车辆信息表 CREATE TABLE car( id VARCHAR(12) PRIMARY KEY, mark VARCHAR(24), price NUMERIC(6,2), pid VARCHAR(12), CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCES people(id) ); INSERT INTO car VALUES('C001','BMW',65.99,'H001'); INSERT INTO car VALUES('C002','BenZ',75.99,'H002'); INSERT INTO car VALUES('C003','Skoda',23.99,'H001'); INSERT INTO car VALUES('C004','Peugeot',20.99,'H003'); INSERT INTO car VALUES('C005','Porsche',295.99,'H004'); INSERT INTO car VALUES('C006','Honda',24.99,'H005'); INSERT INTO car VALUES('C007','Toyota',27.99,'H006'); INSERT INTO car VALUES('C008','Kia',18.99,'H002'); INSERT INTO car VALUES('C009','Bentley',309.99,'H005');
例子1:学生和班级之间的关系 班级表 id class_name 1 python脱产100期 2 python脱产300期 学生表 foreign key id name class_id 1 alex 2 2 刘强东 2 3 马云 1 例子2: 一个女孩 拥有多个男朋友... 例子3:....
2.一对一关系：
例如：一个中国公民只能有一个身份证信息
分析: 一对一的表关系实际上是 变异了的 一对多关系. 通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系.
#身份证信息表 CREATE TABLE card ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, code varchar(18) DEFAULT NULL, UNIQUE un_code (CODE) -- 创建唯一索引的目的,保证身份证号码同样不能出现重复 ); INSERT INTO card VALUES(null,'210123123890890678'), (null,'210123456789012345'), (null,'210098765432112312'); #公民表 CREATE TABLE people ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar(50) DEFAULT NULL, sex char(1) DEFAULT '0', c_id int UNIQUE, -- 外键添加唯一约束,确保一对一 CONSTRAINT fk_card_id FOREIGN KEY (c_id) REFERENCES card(id) ); INSERT INTO people VALUES(null,'zhangsan','1',1), (null,'lisi','0',2), (null,'wangwu','1',3);
例子一：一个用户只有一个博客 用户表： 主键 id name 1 egon 2 alex 3 wupeiqi 博客表 fk+unique id url user_id 1 xxxx 1 2 yyyy 3 3 zzz 2 例子2: 一个男人的户口本上，一辈子最多只能一个女主的名字.等等
3.多对多关系：
例如：学生选课，一个学生可以选修多门课程，每门课程可供多个学生选择。
分析：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。
#//建立学生表 CREATE TABLE student( id VARCHAR(10) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), age INT, sex CHAR(1) ); INSERT INTO student VALUES('S0001','王军',20,1); INSERT INTO student VALUES('S0002','张宇',21,1); INSERT INTO student VALUES('S0003','刘飞',22,1); INSERT INTO student VALUES('S0004','赵燕',18,0); INSERT INTO student VALUES('S0005','曾婷',19,0); INSERT INTO student VALUES('S0006','周慧',21,0); INSERT INTO student VALUES('S0007','小红',23,0); INSERT INTO student VALUES('S0008','杨晓',18,0); INSERT INTO student VALUES('S0009','李杰',20,1); INSERT INTO student VALUES('S0010','张良',22,1); # //建立课程表 CREATE TABLE course( id VARCHAR(10) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), credit DOUBLE(2,1), teacher VARCHAR(12) ); INSERT INTO course VALUES('C001','Java',3.5,'李老师'); INSERT INTO course VALUES('C002','高等数学',5.0,'赵老师'); INSERT INTO course VALUES('C003','JavaScript',3.5,'王老师'); INSERT INTO course VALUES('C004','离散数学',3.5,'卜老师'); INSERT INTO course VALUES('C005','数据库',3.5,'廖老师'); INSERT INTO course VALUES('C006','操作系统',3.5,'张老师'); # //建立选修表 CREATE TABLE sc( sid VARCHAR(10), cid VARCHAR(10), PRIMARY KEY(sid,cid), CONSTRAINT fk_student FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(id), CONSTRAINT fk_course FOREIGN KEY(cid) REFERENCES course(id) ); INSERT INTO sc VALUES('S0001','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0001','C002'); INSERT INTO sc VALUES('S0001','C003'); INSERT INTO sc VALUES('S0002','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0002','C004'); INSERT INTO sc VALUES('S0003','C002'); INSERT INTO sc VALUES('S0003','C005'); INSERT INTO sc VALUES('S0004','C003'); INSERT INTO sc VALUES('S0005','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0006','C004'); INSERT INTO sc VALUES('S0007','C002'); INSERT INTO sc VALUES('S0008','C003'); INSERT INTO sc VALUES('S0009','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0009','C005');
例子1:中华相亲网: 男嘉宾表+相亲关系表+女嘉宾表 男嘉宾: 1 孟飞 2 乐嘉 女嘉宾: 1 小乐 2 小嘉 相亲表:(中间表) 男嘉宾 女嘉宾 相亲时间 1 1 2017-10-12 12:12:12 1 2 2017-10-13 12:12:12 1 1 2017-10-15 12:12:12 例子2: 用户表,菜单表,用户权限表...
补充 了解
数据库设计三范式: http://www.cnblogs.com/wangfengming/p/7929118.html