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  • 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 MySQL 数据库连接

    什么是 PyMySQL?
    PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。
    
    PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
    
    PyMySQL 安装
    在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。
    
    PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
    
    如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:
    
    $ pip3 install PyMySQL
    如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
    
    1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):
    
    $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
    $ cd PyMySQL/
    $ python3 setup.py install
    2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:
    
    $ # X.X 为 PyMySQL 的版本号
    $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
    $ cd PyMySQL*
    $ python3 setup.py install
    $ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
    注意:请确保您有root权限来安装上述模块。
    
    安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。
    
    Linux 系统安装实例:
    
    $ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
    $ python3 ez_setup.py
    数据库连接
    连接数据库前,请先确认以下事项:
    
    您已经创建了数据库 TESTDB.
    在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
    EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
    连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
    在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
    实例:
    以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
     
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
     
    print ("Database version : %s " % data)
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    执行以上脚本输出结果如下:
    
    Database version : 5.5.20-log
    创建数据库表
    如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
     
    # 使用预处理语句创建表
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
     
    cursor.execute(sql)
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    数据库插入操作
    以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 如果发生错误则回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    以上例子也可以写成如下形式:
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
           VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % 
           ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 执行sql语句
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
    
    ..................................
    user_id = "test123"
    password = "password"
    
    con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' % 
                 (user_id, password))
    ..................................
    数据库查询操作
    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
    
    fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
    fetchall(): 接收全部的返回结果行.
    rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
    实例:
    查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
           WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
           # 打印结果
          print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 
                 (fname, lname, age, sex, income ))
    except:
       print ("Error: unable to fetch data")
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    以上脚本执行结果如下:
    
    fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
    数据库更新操作
    更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    删除操作
    删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭连接
    db.close()
    执行事务
    事务机制可以确保数据一致性。
    
    事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
    
    原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
    一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
    隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
    持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
    # SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 向数据库提交
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
    
    commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
    错误处理
    DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:
    
    异常    描述
    Warning    当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
    Error    警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
    InterfaceError    当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
    DatabaseError    和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
    DataError    当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
    OperationalError    指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
    IntegrityError    完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
    InternalError    数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
    ProgrammingError    程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
    NotSupportedError    不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。
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    第十七章 提升用户体验 之 使用MVC扩展功能控制程序行为
    第十六章 提升用户体验 之 设计实现routes
    第十五章 提升用户体验 之 设计实现MVC controllers 和 actions
    第十四章 提升用户体验 之 设计实现国际化和本地化
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