多线程处理List数据

多线程分段处理List集合

场景:大数据List集合,需要对List集合中的数据进行较耗时操作
解决方案:

1. List集合分段,
2. 动态创建线程池newFixedThreadPool
3. 将耗时操作在多线程中实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

/**
 * @author tulinli
 * @since 0.1.1-SNAPSHOT , 2020/6/12
 */
public class testFixedThreadPool {
  public static void main(String[] args) throws Exception {

    // 开始时间
    long start = System.currentTimeMillis();
    List<String> list = new ArrayList<String>();

    for (int i = 1; i <= 3001; i++) {
      list.add(i + "");
    }
    // 每500条数据开启一条线程
    int threadSize = 500;
    // 总数据条数
    int dataSize = list.size();
    // 线程数
    int threadNum = dataSize / threadSize + 1;
    if (dataSize % threadSize == 0) {
      threadNum = threadNum -1;
    }

    // 创建一个线程池
    ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);
    // 定义一个任务集合
    List<Callable<String>> tasks = new ArrayList<Callable<String>>();
    Callable<String> task = null;
    List<String> cutList = null;

    for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
      // 确定每条线程的数据
      if (i == threadNum - 1) {
        cutList = list.subList(threadSize * i, dataSize);
      } else {
        cutList = list.subList(threadSize * i, threadSize * (i + 1));
      }
      // System.out.println("第" + (i + 1) + "组：" + cutList.toString());
      final List<String> listStr = cutList;
      task = new Callable<String>() {

        @Override
        public String call() throws Exception {
          // 线程处理逻辑
          System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程：" + listStr);
          return Thread.currentThread().getName();
        }
      };
      // 这里提交的任务容器列表和返回的Future列表存在顺序对应的关系
      tasks.add(task);
    }

    List<Future<String>> results = exec.invokeAll(tasks);

    for (Future<String> future : results) {
      //每个线程返回的数据处理，有顺序对应关系
      System.out.println(future.get());
    }

    // 关闭线程池
    exec.shutdown();
    System.out.println("线程任务执行结束");
    System.err.println("执行任务消耗了 ：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "毫秒");
  }
}

注意：当多线程逻辑中需要发送请求时，易出错