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  • re模块、正则表达式

    正则

    # 正则:正则就是带语法的字符串,用来匹配目标字符串得到想要的字符串结果
    
    # 语法:
    # 1.单个字符
    # d == [0-9]
    # D == [^0-9]
    # w == 字母+数字+_
    # [0-9A-Za-z] == 所有字母+数字
    # . == 匹配所有单个字符(刨除换行)
    
    # 2.多个字符
    # zo* == zo{0,}
    # zo+ == zo{1,}
    # zo? == zo{0,1}
    
    # 应用
    # 匹配多个zo:zozozozo
    # (?:zo){1,}
    
    # 3.多行
    # ^: 以什么开头 $: 以什么结尾  结合 flags=re.M  可以按
    来完成多行匹配
    # re.S:将
    也能被.匹配  re.I:不区分大小写
    
    
    # 4.分组
    # 1.从左往右数数 ( 进行编号,自己的分组从1开始,group(0)代表匹配到的目标整体
    # 2.(?: ... ):取消所属分组,()就是普通(),可以将里面的信息作为整体包裹,但不产生分组
    regexp = re.compile('(?:(?:http://)(.+)/)')  # 生成正则对象
    target = regexp.match('http://www.baidu.com/')
    print(target.group(1))  # www.baidu.com
    
    # 5.拆分
    print(re.split('s', '123 456
    789	000'))
    
    # 6.替换
    # 1.不参与匹配的原样带下 2.参与匹配的都会被替换为指定字符串
    # 3.在指定字符串值
    um拿到具体分组 4.其他字符串信息都是原样字符串
    print(re.sub('《(?:[a-z]+)(d+)(.{2})', r'\2abc21', '《abc123你好》'))
    
    

    什么是正则表达式

    一组特殊符号组成的表达式,用于描述某种规则。该应用场景生活中随处可见。
    
    例如:让有志青年过上体面的生活,这里面就由规则,即有志青年。
    

    正则表达式的作用,以及使用场景

    1.用于从字符串中匹配满足某种规则的内容,多数用于爬虫应用程序
    
    2.判断字符串串内容是否满足某种规则,多用于严重用户输入。例如密码是否规范,手机号是否正确等
    

    学习重点

    正则是一堆特殊符号组成的,我们主要学习的就是这些特殊符号
    
    元字符 描述
    将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“ ”匹配 。“ ”匹配换行符。序列“”匹配“”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。
    ^ 匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“ ”或“ ”之后的位置。
    $ 匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“ ”或“ ”之前的位置。
    * 匹配前面的子表达式任意次。例如,zo能匹配“z”,也能匹配“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。
    + 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
    {n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。
    {n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
    {n,m} mn均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组,后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
    ? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。
    ? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(,+,?,{n},{n,},{n,m*})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+”将尽可能多地匹配“o”,得到结果[“oooo”],而“o+?”将尽可能少地匹配“o”,得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o']
    .点 匹配除“ ”和" "之外的任何单个字符。要匹配包括“ ”和" "在内的任何字符,请使用像“[sS]”的模式。
    x|y 匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[zf]ood”则匹配“zood”或“food”。
    [xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
    [^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。
    [a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
    [^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
     匹配一个单词的边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的就是匹配位置的)。例如,“er”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”;“1_”可以匹配“1_23”中的“1_”,但不能匹配“21_3”中的“1_”。
    B 匹配非单词边界。“erB”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”
    s 匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ f v]。
    S 匹配任何可见字符。等价于[^ f v]。
    w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
    W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
    d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P,perl正则支持
    D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P,perl正则支持
    匹配一个换行符。等价于x0a和cJ。
    匹配一个回车符。等价于x0d和cM。
    匹配一个制表符。等价于x09和cI。
    ( ) 将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 1 到9 的符号来引用。
    (?:pattern) 非获取匹配,匹配pattern但不获取匹配结果,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
    | 将两个匹配条件进行逻辑“或”(Or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。

    首先介绍的是re模块的findall方法,该方法用于从字符串中获取所有匹配成功的内容:

    import re
    res = re.findall("表达式","字符串内容")
    res = re.findall("w","hello python")
    res = re.findall("^http://","http://www.baidu.com
    http://www.sina.com.cn", re.M)
    # 该方法得到一个列表
    print(res)
    

    单个字符匹配

    w 
    W
    s
    S
    d
    D
    .
    
    
    
    	
    

    指定匹配范围

    a|b|c
    [abc]
    [^abc]
    [a-z]
    [a-zA-Z0-9]
    注意当 -需要作为普通字符时必须写在最前面或最后面
    

    匹配次数

    {a}
    {b,}
    {a,b}
    *  
    ?
    

    位置匹配

    ^
    $
    d
    B
    

    贪婪模式

    默认情况下+和*将尽可能多的匹配内容
    +
    *
    

    非贪婪模式

    将尽可能少的匹配内容,当?出现在其他的重复次数后面时会将贪婪模式改为非贪婪模式。
    ?
    如
    abc.*?
    abc.+?  
    

    分组

    用于单独获取某一部分匹配的内容
    (表达式)获取匹配的
    (?:表达式) 不获取匹配的
    

    补充:

    #匹配模式:.不能匹配换行符
    content='''Hello 123456 World_This
    is a Regex Demo
    '''
    # res=re.match('He.*?(d+).*?Demo$',content)
    # print(res) #输出None
    
    # res=re.match('He.*?(d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符
    # print(res)
    # print(res.group(1))
    

    re模块其他函数

    仅获取第一个匹配的内容
    

    match

    从字符串开始处开始匹配
    

    compile

    得到一个的表达式对象,后期可以重复使用
    

    split

    使用正则表达式来切分字符串 
    
    re.split("[:/\]","a:b/cd/f")
    

    sub

    普通替换与字符串的替换没有区别
    
    print(re.sub("python","PYTHON","python asasasaasa python"))
    
    正则替换 只替换后面的python
    
    print(re.sub("(python)(.*)(python)",r"12PYTHON","python asasasaasa python"))
    

    练习

    • 编写验证身份证的正则

    • 编写验证手机号的正则

    • 编写验证邮箱地址的正则

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