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Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

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目前所在的项目组距离下个版本上线已经很近了，就面临了一个问题：开发人员在开发库上根据需要增加数据表、数据字段、或者变更了字段类型或者字段长度等等。

由于时间比较紧迫，导致在开发过程中不可能一一把DDL数据库脚本记录下来，在比较大的项目中，比如我所在项目开发的系统大概包含了800张左右的表，字段上10000个的情况下，人工处理明显不可行，所以我们就得通过程序来判断比对，哪些是我们需要新增加的表，哪些是我们需要新增加的字段，哪些是我们需要修改的字段。

因为我开发的项目是为银行工作的，所以数据量无疑很大，所以这个Java类可以用于几乎大多数情况了，当前情况是正在运行的生产服务器上有个数据库-->生产库，我们开发人员服务器上有个数据库-->开发库，就需要我们将两库差异对比出来，我差不多花了1个小时写了下面几个类，运行一下就可以将差异化的地方写入文件中，便于后续写DDL脚本处理。

首先是一个 Table 类，代表了我们数据库中的一张表，其中存在String类型的表名、和存放若干个各种字段的HashMap()

Java

package test;

import java.util.HashMap;

public class Table {

public String tableName;

public HashMap columns = new HashMap();

public Table(String tableName) {

this.tableName = tableName;

}

public String getTableName() {

return tableName;

}

public void setTableName(String tableName) {

this.tableName = tableName;

}

public HashMap getColumns() {

return columns;

}

public void setColumns(HashMap columns) {

this.columns = columns;

}

接着就是一个 Column 类，代表了数据库中的一个字段，其中属性就是字段名、字段类型、字段长度，当然可以根据自己的需求加入更多要素

Java

package test;

public class Column {

public String columnName;

public String dataType;

public int length;

public Column(String columnName, String dataType, int length) {

this.columnName = columnName;

this.dataType = dataType;

this.length = length;

}

public String getColumnName() {

return columnName;

}

public void setColumnName(String columnName) {

this.columnName = columnName;

}

public String getDataType() {

return dataType;

}

public void setDataType(String dataType) {

this.dataType = dataType;

}

public int getLength() {

return length;

}

public void setLength(int length) {

this.length = length;

}

其实这个方法完全可以不用上面两个类的，但是为了写起来理解方便，所以就用了，执行效率其实还不错，几百张表几秒钟就跑完了

下面是实现这个需求的主要类，写出来的主要目的就是希望能帮我改进一下，毕竟自己写程序没有太多的设计理念和大局观，希望能者修改修改：

Java

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package test;

import java.io.File;

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.OutputStream;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Iterator;

import java.util.Map;

import com.amarsoft.are.sql.ASResultSet;

import com.amarsoft.are.sql.Transaction;

import com.amarsoft.are.util.DataConvert;

public class CompareTable {

public static StringBuffer[] sb = { new StringBuffer(), new StringBuffer(),

new StringBuffer(), new StringBuffer(), new StringBuffer(),

new StringBuffer() };

public static Transaction getTransaction_product() throws Exception {

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(

"jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1621:orcl", "demo1", "demo1");

if (conn != null)System.out.println("数据库加载成功！");

Transaction transaction = new Transaction(conn);

return transaction;

}

public static Transaction getTransaction_develop() throws Exception {

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(

"jdbc:oracle:thin:@192.168.1.2:1621:orcl", "demo2", "demo2");

if (conn != null)System.out.println("数据库加载成功！");

Transaction transaction = new Transaction(conn);

return transaction;

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

compareTables(); // 比较数据库

writeFile(); // 写入文件

}

public static void compareTables() throws Exception {

// 生产数据库连接

Transaction trans_product = getTransaction_product();

Map<String, Table> map_product = getTables(trans_product);

// 开发数据库连接

Transaction trans_develop = getTransaction_develop();

Map<String, Table> map_develop = getTables(trans_develop);

// 遍历开发库Map

for (Iterator iter_table = map_develop.keySet().iterator(); iter_table

.hasNext();) {

String key_table = (String) iter_table.next();

Table table_develop = map_develop.get(key_table);// 获得开发库中的表

Table table_product = map_product.get(key_table);// 尝试从生产库中获得同名表

if (table_product == null) { // 如果获得表为空，说明开发存在，生产不存在

append(table_develop, null, 2);

} else { // 表相同，判断字段、字段类型、字段长度

for (Iterator iter_column = table_develop.columns

.keySet().iterator(); iter_column.hasNext();) {

String key_column = (String) iter_column.next();

Column column_develop = table_develop.columns.get(key_column);// 获得开发库中的列

Column column_product = table_product.columns.get(key_column);// 尝试从生产库中获得同名列

if (column_product == null) {// 如果列名为空，说明开发存在，生产不存在

append(table_develop, column_develop, 4);

} else {// 说明两者都存在

if (!column_develop.dataType.equals(column_product.dataType))// 字段类型不一致

append(table_develop, column_develop, 5);

if (column_develop.length != column_product.length)// 字段长度不一致

append(table_develop, column_develop, 6);

}

// 遍历生产库Map

for (Iterator iter_table = map_product.keySet().iterator(); iter_table

.hasNext();) {

String key_table = (String) iter_table.next();

Table table_product = map_product.get(key_table);// 尝试从生产库中获得同名表

Table table_develop = map_develop.get(key_table);// 获得开发库中的表

if (table_develop == null) { // 如果获得表为空，说明开发存在，生产不存在

append(table_product, null, 1);

} else { // 表相同，判断字段、字段类型、字段长度

for (Iterator iter_column = table_product.columns

.keySet().iterator(); iter_column.hasNext();) {

String key_column = (String) iter_column.next();

Column column_product = table_product.columns.get(key_column);// 获得生产库中的列

Column column_develop = table_develop.columns.get(key_column);// 尝试从开发库中获得同名列

if (column_develop == null) {// 如果列名为空，说明生产存在，开发不存在

append(table_product, column_product, 3);

}

public static Map<String, Table> getTables(Transaction transaction)

throws Exception {

String sSql = " select table_name,Column_Name,Data_Type,"

+ " DECODE(DATA_TYPE,'NUMBER',DATA_PRECISION,'VARCHAR2',"

+ " DATA_LENGTH,'VARCHAR',DATA_LENGTH,'CHAR',DATA_LENGTH,0) Length,"

+ " NVL(DATA_SCALE, 0) SCALE,DECODE(NULLABLE, 'N', '1', '0') NULLABLE "

+ " from user_tab_columns where 1=1 Order By table_name,column_name";

ASResultSet rs = transaction.getASResultSet(sSql);

Map<String, Table> map = new HashMap<String, Table>();

String tableName = "";

Table table = null;

while (rs.next()) {

if (!tableName.equals(rs.getString("table_name"))) {// 一张新表

tableName = rs.getString("table_name");

table = new Table(tableName);

Column column = new Column(rs.getString("Column_Name"),

rs.getString("Data_Type"), rs.getInt("Length"));

table.columns.put(column.columnName, column);

map.put(rs.getString("table_name"), table);

} else {// 已存在的表，增加字段

Column column = new Column(rs.getString("Column_Name"),

rs.getString("Data_Type"), rs.getInt("Length"));

table.columns.put(column.columnName, column);

}

if (null != rs)

rs.close();

transaction.finalize();

return map;

}

public static void append(Table table, Column column, int flag)

throws Exception {

switch (flag) {

case 1:

System.out.println("1、生产存在，开发不存在的表：" + table.getTableName());// 跳过

sb[0].append(table.getTableName() + " ");

break;

case 2:

System.out.println("2、生产不存在，开发存在的表：" + table.getTableName());// 需要人工判断脚本

sb[1].append(table.getTableName() + " ");

break;

case 3:

System.out.println("3、生产存在，开发不存在的字段：" + table.getTableName()

+ " | " + column.getColumnName());// 需人工判断如何处理

sb[2].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ " ");

break;

case 4:

System.out.println("4、生产不存在，开发存在的字段：" + table.getTableName()

+ " | " + column.getColumnName());// 需要人工判断脚本

sb[3].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ " ");

break;

case 5:

System.out.println("5、表和字段都相同，但字段类型不同的内容：" + table.getTableName()

+ " | " + column.getColumnName() + " | "

+ column.getDataType());// 需要人工判断脚本

sb[4].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ " | " + column.getDataType() + " ");

break;

case 6:

System.out.println("6、表和字段、字段类型都相同，但字段长度不同的内容："

+ table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ " | " + column.getLength());// 需要人工判断脚本

sb[5].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ " | " + column.getLength() + " ");

break;

}

public static void writeFile() throws Exception {

String[] fileName = { "D://table//生产存在，开发不存在的表.txt",

"D://table//生产不存在，开发存在的表.txt", "D://table//生产存在，开发不存在的字段.txt",

"D://table//生产不存在，开发存在的字段.txt",

"D://table//表和字段都相同，但字段类型不同的内容.txt",

"D://table//表和字段、字段类型都相同，但字段长度不同的内容.txt" };

for (int i = 0; i < fileName.length; i++) {

File file = new File(fileName[i]);

OutputStream os = new FileOutputStream(file);

os.write(sb[i].toString().getBytes());

os.flush();

os.close();

}

尾声：整个程序其实并不复杂，感觉被我写得有些累赘了，希望以后能精简一点吧

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原文地址：https://www.cnblogs.com/u0mo5/p/4220327.html