mac 配置hadoop 2.6(单机和伪分布式)

一、准备工作：

• 安装jdk >= 1.7： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
  • java -version
• 下载hadoop2.6：http://hadoop.apache.org/releases.html
• 设置ssh信任关系：ssh-keygen -t rsa ---> cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  • 登陆测试：ssh localhost

二、配置环境变量：

• JAVA:
  • vim ~/.bash_profile:
    

    • export JAVA_HOME="/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_77.jdk/Contents/Home"      (jdk安装路径)

    • export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH　　     (有则不用加)

• HADOOP:
  • vim ~/.bash_profile:
    • export HADOOP_HOME=/XXX/hadoop-2.6.4　　　　(hadoop的解压缩路径)
      export YARN_HOME=/XXX/Code/hadoop-2.6.4
      export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
      export YARN_CONF_DIR=$YARN_HOME/etc/hadoop
    • 使之生效：source ~/.bash_profile

三、编辑hadoop配置文件：(cd $HASOOP_HOME/etc/hadoop)

• hadoop-env.sh

• export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_77.jdk/Contents/Home

  export YARN_HOME=/XXX/Code/hadoop-2.6.4

  export PATH=$PATH:/XXX/hadoop-2.6.4/bin

• 使之生效：source hadoop-env.sh
• 到此为止即可进行单机测试：
  • cd $HASOOP_HOME
  • mkdir in
  • cp file1 in (拷点东西进去)
  • hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar  wordcount in out　　(out 是自动创建的，不能提前创建)
• 继续进行为分布式配置
• core-site.xml

• <property>

          <name>fs.default.name</name>

          <value>hdfs://localhost:9000</value>

          <description>The name of the default file system. A URI whose

              sceme and authority determine the FileSystem implementation.

          </description>

    </property>

• yarn-site.xml

• <property> 

      <name>yarn.noCHdemanager.aux-services</name>

      <value>mapreduce_shuffle</value>

  </property>

   

  <property>  

      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  

      <value>mapreduce_shuffle</value>  

  </property>

• mapred-site.xml (创建一个，或者把mapred-site.xml.template 复制一份为mapred-site.xml)

• <property> 

          <name>mapreduce.framework.name</name>

          <value>yarn</value>

    </property>

• hdfs-site.xml
  • 指定主机上作为namenode和datanode的目录：
    
    • $HADOOP_PATH/hdfs/name
    • $HADOOP_PATH/hdfs/data

  • <property>

            <name>dfs.replication</name>

            <value>1</value>

        </property>

     

        <property>

            <name>dfs.namenode.name.dir</name>

            <value>file:/$HADOOP_PATH/hdfs/name</value>　　(HADOOP_PATH替换为hadoop的解压缩路径)

        </property>

     

        <property>

            <name>dfs.datanode.data.dir</name>

            <value>file:/$HADOOP_PATH/hdfs/data</value>

        </property>

四、启动：

• 格式化hdfs：hdfs namenode -format
• 启动hadoop
  • cd $HADOOP_PATH/sbin
  • ./start-dfs.sh
  • ./start-yarn.sh
  • http://localhost:50070/ ---hdfs管理页面     http://localhost:8088/  ---hadoop进程管理页面
• jsp 会看到有五个进程在运行
• 测试
• hadooop fs -mkdir /user/zhangsan/in
  
• hadooop fs -copyFromLocal ... /user/zhangsan/in   (拷贝一些东西到hdfs中)
• hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar wordcount /user/zhansan/inp /user/zhangsan/out
• hadoop fs -cat /user/zhangsan/out/*　　(看到词频统计结果)

本地测试：

　　cat in/* | ./map | sort | reduce