去年底博士老板从国外电话让我做推理，于是一头雾水，完全没有概念。看了一些论文，在南开数学听了一堆，也仍毫无头绪，是不是推理就是柯南+狄仁杰。。后来就是备课一堆搁置一边。
最近看了一些浙大吴飞老师讲的他做的因果推理，总觉得有点像贝叶斯；但是苏州的师兄他弄的推理是基于模糊集隶属度函数的。
然后改本子时候北辰的老板又说数据收集不是科学问题。而且有了数据又用什么样的方法呢。
上午矿大的巩老师讲了很多倒是有很多启发。巩老师没提具体的某个算法的实现以及idea是怎么产生怎样实现细节。只是大概描述了一下优化的意思。但是我忽然觉得，实际很多人都没有在做优化，都是拿别人的优化方法在用。具体优化是迭代的过程，寻找合适的迭代方式是优化的创新。
那优化和推理又有什么关系呢，推理要有规则。去年在驾校等车中，学院的章老师在看no free lunch。之后他发了AAAI。他当时讲得很抽象，说这是一种规则。其实推理是找线索，找蛛丝马迹，用缜密的思路进行冷静思考，根据线索进行分析，为什么呢，勾勒出可能的场景，真相只有一个。然后再寻找证据，就是在用狄仁杰式的方法在破案。