TMS320DM642学习----第六篇（CCS中.dat文件类型详解）

1、如下为.dat文件中文件头的基本格式：

MagicNumber Format StartingAddress PageNum Length [NewFormat]

下面是分别的解释：

MagicNumber：1651.

Format：a number from 1 to 4, indicating the format of the samples in the file. This number represents a data format:

• (1) - hexadecimal,
• (2) - integer
• (3) - long
• (4) - float
• (9) - Use new scheme 

StartingAddress：starting address of the block that was saved.

PageNum：page number the block was taken from.

Length：number of samples in the block.

NewFormat：Format (9); the new scheme. This is optional when usign the legacy formats 1 - 4

如下例子中的数据：

1651 2 8cc0 0 1a70c
79
74
74
67
...
...

第一行的数据为：1651 2 8cc0 0 1a70c

1651标志着这是TI的.dat文件的格式。

2表示了这个文件中的数据是整数格式的，比如第二行的数据79是interger的格式。

8cc0表示这段数据Load Memory到CCS软件的过程中，是加载到0x8cc0对应的地址上的。

0表示这段数据将加载到page0的位置上。

1a70c表示这段数据的总长度为0x1a70c(Hex) = 108300(Decimal)

2、创建图像对应的.dat文件：

如下的图片，转换为190*190大小的图片，并生成对应的.dat文件.

 Code(文件名称：_dat_create.py)：

import cv2
import glob
Path = glob.glob('*.jpg')
count = 0
for Pic in Path:
        I = cv2.imread(Pic)
        res = cv2.resize(I,(190,190),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
        Name = "Test" + str(count)
        cv2.imwrite(Name + ".png",res)
        fid = open(Name + ".dat",'w')
        fid.write('1651 2 8cc0 0 1a70c'+'
')
        width,height = res.shape[:2]
        for channel in range(3):
                for row in range(height):
                        for col in range(width):
                                fid.write(str(res[row][col][channel])+'
')
        count += 1

将上述代码以及要处理的图片拷贝到同一个目录下，双击运行python脚本文件即可生成：

我们可以通过修改代码中的190*190的图像尺寸来生成不同的图像数据，并生成对应的.dat文件。

3、创建音频对应的.dat文件：

如下链接中的单音音源sin.wav，生成对应的.dat文件.

https://files.cnblogs.com/files/uestc-mm/sin.7z

Code(文件名Audio2Dat.py):

from scipy.io.wavfile import write, read
import numpy as np
import math
import glob
import sys
import os

INT16_FAC = (2**15)-1
INT32_FAC = (2**31)-1
INT64_FAC = (2**63)-1
norm_fact = {'int16':INT16_FAC, 'int32':INT32_FAC, 'int64':INT64_FAC,'float32':1.0,'float64':1.0}

def wavread(filename):
    """
    Read a sound file and convert it to a normalized floating point array
    filename: name of file to read
    returns fs: sampling rate of file, x: floating point array
    """
    if (os.path.isfile(filename) == False):                  # raise error if wrong input file
            print("Input file does not exist. Make sure you computed the analysis/synthesis")

    fs, x = read(filename)

    if (len(x.shape) !=1):                                   # raise error if more than one channel
            raise ValueError("Audio file should be mono")

    if (fs !=44100):                                         # raise error if more than one channel
            raise ValueError("Sampling rate of input sound should be 44100")

    #scale down and convert audio into floating point number in range of -1 to 1
    x = np.float32(x)/norm_fact[x.dtype.name]
    return fs, x

path = glob.glob('*.wav')
count = 1
for p in path:
    fs, dat = wavread(str(p))

    fid = open(str(count)+'.dat','w')
    # flie·Magic=1651 X=9 data·StartAddress=0x80000000 X=0 data·Number(Hex)=0x7a120 X=5
    fid.write('1651 9 80000000 0 7a120 5'+'
')
    for i in dat:
            fid.write(str(i)+'
')
    fid.close()
    count += 1

将上述代码以及要处理的图片拷贝到同一个目录下，双击运行python脚本文件即可生成.dat文件：

结果如下：

1651 9 80000000 0 7a120 5
0.0
0.05011866
0.10004042
0.14956915
0.19851027
...
...

参考内容：

Reference001：来自TI员工的回答，https://e2e.ti.com/support/tools/ccs/f/81/t/789759?tisearch=e2e-sitesearch&keymatch=%20user:332444

Reference002：所有代码，图片-音频打包下载(TI_dat_create.7z)，https://files.cnblogs.com/files/uestc-mm/TI_dat_create.7z