python--生成器

一 . 生成器

本质就是迭代器.
一个一个的创建对象
创建生成器的方式:
　　1. 生成器函数
　　2. 通过生成器表达式来获取生成器
　　3. 类型转换(看不到)

　　生成器函数 (重点)

生成器函数中包含 yield , 返回数据和return差不多.
　　return会立即结束这个函数的执行
　　yield 可以分段的执行一个函数
　　生成器函数在执行的时候返回生成器. 而不是直接执行此函数

　　能向下执行的两个条件:
　　　　__next__(), 执行到下一个yield
　　　　send(), 执行到下一个yield, 给上一个yield位置传值

　　所有的生成器都是迭代器都可以直接使用for循环
　　都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据

　　生成器中记录的是代码而不是函数的运行

def func():
    print('赌神')
    yield '高进'
g = func() # 创建生成器,此时运行会把生成器中的代码记录在内存,当执行到__next__(),运行此空间的代码,运行到yield结束.

　　优点: 节省内存, 生成器本身就是代码. 几乎不占用内存
　　特点: 惰性机制, 只能向前. 不能反复

二 . 各种推导式

　　列表推导式 [ 结果 for循环 if ]

lst = ['张无忌','吴奇隆','刘诗诗','范冰冰','张翠山']
lst1 = [i for i in lst if i[0] == '张']
print(lst1) 

　　字典推导式 { 结果(k:v) for循环 if }

dic = {"主食": "炒面", "副食": "小拌菜", "汤":"疙瘩汤"}
dic1 = {v:k for k,v in dic.items() }
print(dic1)

　　集合推导式 { 结果(k) for循环 if }

set = {'赌神','赌圣','赌侠','侠客'}
list = {k for k in set if k[0] == '赌'}
print(list)

三 . 生成器表达式

( 结果 for循环 if )   # 用小括号括起来