索引知识点补充

一、索引中包含like关键字 

• 在索引列上使用like该列会不会使用到索引？
• 在联合索引上前面索引字段使用like之后后面的列上会不会用到索引？

如果索引字段上使用 like '%xxx',这种不会用到索引，后面的索引也不会用到，如果格式为 like 'xxx%',这种可以用到索引，而且不影响后面的索引使用。

对于某些订单号比较长的，在使用的时候可能会反转一下用到索引，因为输入单号的后几位比较符合使用习惯。反转的目的就是可以用到索引。

举例如下：

 对于user表，索引列为（name,age）,依次执行下面的语句：

1、like 'xxx%'格式：可以用到索引

explain select * from user where name like 'ab%'

执行结果如下：使用到了索引

 

后面如果有其它索引也是没有问题的

explain select * from user where name like 'zz%'and age = 1;

 2、like '%xxx'格式：不会用到索引

explain select * from user where name like '%zz';

后面如果有其它索引也不会用到

explain select * from user where name like '%zz'and age = 1;

执行结果如下：没有用到索引

二、优化sql语句的过程

• profile的使用（profile:个人资料）

1、查看profile是否打开

show variables like '%profil%';

显示如下：

 OFF 为未打开。使用下面语句打开：

set profiling = 1;

2.、执行sql语句之后，执行查询语句：

show profile for query 1;

显示如下：

其中：红框里面的比较重要，左面是执行中的一个节点，右面是该过程耗时

列	含义
optimizing	优化
statistics	统计
preparing	准备
executing	执行
Sending data	发送数据

具体要分析的东西等碰到了详细学习。

三、MySQL如何执行关联查询

对于下面的连接查询，MySQL执行步骤

SELECT A.a,B.b FROM A INNER JOIN B ON A.c = B.c;

        MySQL对任何关联查询都执行嵌套循环关联操作，即MySQL先在一个表中循环取出单条数据，然后再嵌套到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为止。然后根据各个表匹配的行，返回查询中需要的各个列。

        结合上面的例子，执行步骤如下：（假设优化器优化的关联顺序为A,B）

1. 执行SQL语句：SELECT A.a,A.c FROM A;查出来的结果不妨记为：A_rows
2. 执行SQL语句：SELECT B.b FROM B WHERE B.c = A_rows.c
3. 然后返回查询中的各个列。

四、索引经验总结 

1、如果查询的数据量比较大，MySQL可能会优化为不用索引，也就是说，查询的数据量过多时，不适用用索引。

2、什么情况下使用全表扫描要比使用索引快？？

       查询结果的记录数量小于表中记录一定比例的时候。这个主要是由于索引扫描后要利用索引中的指针去逐一访问记录，假设每个记录都使用索引访问，则读取磁盘的次数是查询包含的记录数T，而如果表扫描则读取磁盘的次数是存储记录的块数B，如果T>B 的话索引就没有优势了。对于大多数数据库来说，这个比例是10%（oracle，postgresql等），即先对结果数量估算，如果小于这个比例用索引，大于的话即直接表扫描。