最接近点对问题[分治](神他妈的鸽巢原理，别问我，我也不会)

在二维平面上，有 nn 个点。两点之间的距离，即欧几里得距离，等于

sqrt{(x_i-x_j)^2+(y_i-y_j)^2}√​(x​i​​−x​j​​)​2​​+(y​i​​−y​j​​)​2​​​​​

比如，(1, 3),(4,5)(1,3),(4,5) 两点之间的距离是 sqrt{(1-4)^2+(3-5)^2}=sqrt{13}√​(1−4)​2​​+(3−5)​2​​​​​=√​13​​​。

在 nn 个点的所有点对中，你需要从中找出一个点对，使得它们之间的距离是最小的。

输入格式

第一行一个整数 n (1< n< 100000)n(1≤n≤100000)。

接下来 nn 行，每行两个实数 x,yx,y，表示该点的坐标。

输出格式

输出一个实数，即最小的距离值。结果和标准答案之间的误差在 10^{-2}10​−2​​ 以内均被认为是正确的。

样例输入

3
-1.5 0
0 0
0 1.5

样例输出

1.50

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define M 0x7fffffff
struct node{
double x,y;
}n[100005];
bool cmp(const node a,const node b){
if(a.x != b.x)
        return a.x < b.x;
    return a.y < b.y;
}
int main()
{
    int m,i,j;
    cin>>m;
    node q,p;
    for(i=0;i<m;i++){
        cin>>n[i].x>>n[i].y;
    }
    sort(n,n+m,cmp);
    double mid,lmin = M,rmin=M ,mi=M;
    for(i=0;i<m;i++){
        if(n[i].x>=0){
            mid = i;
            break;
        }
    }
    for(i=0;i<mid;i++){
        for(j=i+1;j<i+7&&j<mid;j++){
            double t=pow(n[i].x-n[j].x,2)+pow(n[i].y-n[j].y,2);
        if(t<lmin){
                lmin = t;
            }
        }
    }
    for(i=mid;i<m;i++){
        for(j=i+1;j<i+7&&j<m;j++){
            double t=pow(n[i].x-n[j].x,2)+pow(n[i].y-n[j].y,2);
        if(t<rmin){
                rmin = t;;
            }
        }
    }
    double d = min(rmin,lmin);
    for(i=0;i<mid;i++){
        for(j=mid;j<i+7&&j<m;j++){
                if(n[j].x-n[i].x>d) break;
                if(n[j].y-n[i].y>d) continue;
            double t=pow(n[i].x-n[j].x,2)+pow(n[i].y-n[j].y,2);
        if(t<mi){
                mi = t;
            }
        }
    }
    double mt;
    if(lmin<rmin)
        mt = lmin;
        else
        mt = rmin;
    if(mi<mt)
        mt = mi;
    printf("%0.2f",sqrt(mt));
    cout<<endl;
}