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  • python爬虫零基础实战

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    1.什么是爬虫?

    2.为什么用python做网页爬虫

    3.python环境配置

    4.我需要了解哪些python爬虫的前置知识

    5.关于正则表达式

    6.提取网页内容并用正则表达式处理

    7.xPath和BeautifulSoup工具简介

    1.爬虫简介

    简单来讲,爬虫就是一个探测机器,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达,点点按钮,查查数据,或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。

    你可以简单地想象:每个爬虫都是你的“分身”。就像孙悟空拔了一撮汗毛,吹出一堆猴子一样。

    你每天使用的百度,其实就是利用了这种爬虫技术:每天放出无数爬虫到各个网站,把他们的信息抓回来,然后化好淡妆排着小队等你来检索。
    抢票软件,就相当于撒出去无数个分身,每一个分身都帮助你不断刷新 12306 网站的火车余票。一旦发现有票,就马上拍下来,然后对你喊:土豪快来付款。
    --摘自知乎用户 史中
      互联网就像一张网,中间以各种链接连接在一起,而小小的爬虫却能在这张网上欢快的驰骋,代替人来进行很多繁重的任务,如抢票软件、某度搜索引擎。
     
     
     
    2.为什么用python做网页爬虫
      python作为一门易上手的语言,提供了丰富的API来抓取网页文档、模拟浏览器行为、对抓取到的数据进行处理。后面我们的演示中也会展示python爬虫的简介,爬取网页内容的核心代码可能只有短短几行,却能实现强大的功能。
     
     
    3.python环境配置
      对于新手来说,最熟悉的还是windows环境。我使用的是anaconda+pycharm进行python代码的编写,这里anaconda方便进行外部库的管理,而pycharm也是功能强大很流行的一款IDE。详细的配置过程参见博客:     anaconda和pycharm的安装与配置 。
     
    4.我需要了解哪些python爬虫的前置知识
      至少会一点python的基础知识,如果不清楚的话,可以参加浙大翁恺的python慕课,或者自己找些介绍文档,如       python入门教程。同时需要了解关于html的一些基础知识,比如各种标签代表的含义:

    <!–…–>:定义注释
    <!DOCTYPE> :定义文档类型
    <html>:html文档的总标签
    <head>:定义头部
    <body>:定义网页内容
    <script>:定义脚本
    <div>:division,定义分区,容器标签
    <p>:paragraph,定义段落
    <a>:定义超链接
    <span>:定义文本容器
    <br>:换行
    <form>:定义表单
    <table>:定义表格
    <th>:定义表头
    <tr>:表的行
    <td>:表的列
    <b>:定义粗体字
    <img>:定义图片

      熟悉上面这些html标签将会方便我们进行正则表达式的处理,以及xPath和BeautifulSoup的学习。
     
    5. 关于正则表达式
     
      python正则表达式相关知识较多,我们只需要了解一些基础的即可,如:
     
    6.提取网页内容并用正则表达式处理
     
      
    import re
    import urllib.request
    import chardet
    
    response=urllib.request.urlopen("http://news.hit.edu.cn/")#输入参数为你想爬取的网页URL
    
    html=response.read() #读取到html变量中
    chardet1=chardet.detect(html) #获取编码方式
    html=html.decode(chardet1['encoding']) #按照获取到的编码方式进行处理

       这里我们以某高校的官方新闻网站为例演示来进行python爬虫操作,上面短短的几行代码就实现了将网页内容爬取到本地的操作。

      接着就是对爬取到的内容进行正则表达式处理,得到我们想要获取的内容,观察网页源代码:

      

    我们希望对其中的外部链接进行匹配,由之前了解到的正则表达式知识,实现如下:

    mypatten="<li class="link-item"><a href="(.*)"><span>(.*)</span></a></li>"
    mylist=re.findall(mypatten,html)
    for i in mylist:
        print("外部链接地址:%s 网站名:%s" %(i[0],i[1]))

    最后得到的效果是:

    7.xPath和BeautifulSoup工具简介

      除了用正则表达式处理得到的网页文档之外,我们还可以考虑网页自身的架构。

    XPath,全称 XML Path Language,即 XML 路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言。XPath 最初设计是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于 HTML 文档的搜索。

      nodename选取此节点的所有子节点
      /从当前节点选取直接子节点
      //从当前节点选取子孙节点
      .选取当前节点
      ..选取当前节点的父节点
      @选取属性

      在这里列出了XPath的常用匹配规则,例如 / 代表选取直接子节点,// 代表选择所有子孙节点,. 代表选取当前节点,.. 代表选取当前节点的父节点,@ 则是加了属性的限定,选取匹配属性的特定节点。

    from lxml import etree
    import urllib.request
    import chardet
    response=urllib.request.urlopen("https://www.dahe.cn")
    
    html=response.read()
    chardet1=chardet.detect(html)
    html=html.decode(chardet1['encoding'])
    etreehtml=etree.HTML(html)
    mylist=etreehtml.xpath("/html/body/div/div/div/div/div/ul/div/li")

    BeautifulSoup4是爬虫必学的技能。BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据,Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器。

    from bs4 import BeautifulSoup 
    file = open('./aa.html', 'rb') 
    html = file.read() 
    bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") # 缩进格式
    print(bs.prettify()) # 格式化html结构
    print(bs.title) # 获取title标签的名称
    print(bs.title.name) # 获取title标签的文本内容
    print(bs.title.string) # 获取head标签的所有内容
    print(bs.head) # 获取第一个div标签中的所有内容
    print(bs.div) # 获取第一个div标签的id的值
    print(bs.div["id"]) # 获取第一个a标签中的所有内容
    print(bs.a) # 获取所有的a标签中的所有内容
    print(bs.find_all("a")) # 获取id="u1"
    print(bs.find(id="u1")) # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签中的href的值
    for item in bs.find_all("a"): 
        print(item.get("href")) # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签的文本值
    for item in bs.find_all("a"): 
        print(item.get_text())
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/upuphe/p/12556357.html
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