Python学习笔记（八）

一、变量可以指向一个函数

　　a = abs

二、通过调用指向函数的变量可以执行该函数

　　a = abs
　　a(-10)

三、指向函数的变量可以作为参数传递给一个函数

　　def add(x,y,f):
　　　　return f(x) + f(y)
　　add(-5,-6,abs)

四、map()函数

　　map() 函数可以为其传入一个函数以及一个可Iterator的对象，map将使用该函数依次作用于每个Iterator的元素
　　
　　list1 = [ x for x in range(1,11)]
　　def fun(x):
　　　　return x + 1
　　list2 = map(fun,list1)

五、reduce()函数

　　reduce()函数接收一个函数和一个Iterator对象，但接收的函数有两个变量，并依次每次迭代列表中的两个元素

六、filter()函数

　　filter()函数也是一个高阶函数，其有两个参数，分别是函数和可Iterator对象，并将函数依次作用于这个list的每个元素，根据函数返回True和False来对列表进行相关的操作

　　#使用filter()函数来输出一个列表中所有的奇数：
　　list1 = [ x for x in range(1,101)]
　　def is_odd(x):
　　　　if x % 2 != 0:
　　　　　　return True
　　　　else:
　　　　　　return False
　　list2 = list(is_odd,list1)

七、sorted()函数

　　sorted()函数可以用作排序

　　sorted(可遍历对象)
　　sorted(可遍历对象, key=abs ) #按照每个元素的abs进行排序
　　sorted(可遍历对象, key=abs , reverse = True) #按照每个元素的abs进行排序并且反转

八、函数的返回与闭包

　　函数也可以作为值返回

　　闭包是函数式编程中函数作为第一等公民的一种组织方式

　　def welcome(welcome_str):
　　　　def say_hello(user_name):
　　　　　　return welcome_str + user_name
　　　　return say_hello

　　say_hello_fun = welcome("你好")
　　str = say_hello_fun("CQ")
　　print(str)

九、创建闭包时的规范

　　闭包必须有内嵌函数
　　内嵌函数需要引用该嵌套函数上一级namespace中的变量
　　闭包函数必须返回内嵌函数

十、闭包函数中的执行和调用问题

　　第一步：通过最外称函数获取内嵌函数
　　第二步：通过构造内嵌函数参数来获取返回的执行结果

十一、匿名函数

　　Python中通过lambda提供了对匿名函数的支持

　　lambda 参数 : 参数参与的表达式

　　lambda表达式只能有一句表达式，并且直接将该表达式的执行结果返回，而不用书写return语句

　　lambda表达式可以直接赋值给一个变量，再通过变量来构造函数来实现调用

　　fun = lambda x : x * x 
　　fun(5)

十二、装饰器

　　装饰器是在不破坏原有函数功能基础上，为函数新增功能的一种机制

　　def test1(fun):
　　　　def test2(*k,**kv):
　　　　　　print("now",fun.__name__,"is run"):
　　　　　　return fun(*k)
　　　　return test2

　　@test1
　　def test(user_name):
　　　　print("Hello,",user_name)

　　test("CQ") #这里是调用执行

十三、偏函数

　　通过偏函数，可以方便的新建一个函数，并使其原函数参数有固定的默认值

　　import functools
　　int2 = functools.partial(int,base=2)
　　int2('1000')

　　functools.partial(原函数,原函数的默认值)