1、内存、类型本质、连续存储
1、内存本质
2、C 语言实例-计算 int, float, double 和 char 字节大小
使用 sizeof 操作符计算int, float, double 和 char四种变量字节大小。
sizeof 是 C 语言的一种单目操作符，如C语言的其他操作符++、--等，它并不是函数。
sizeof 操作符以字节形式给出了其操作数的存储大小。
#include <stdio.h> int main() { int integerType; float floatType; double doubleType; char charType; // sizeof 操作符用于计算变量的字节大小 printf("Size of int: %ld bytes ",sizeof(integerType)); printf("Size of float: %ld bytes ",sizeof(floatType)); printf("Size of double: %ld bytes ",sizeof(doubleType)); printf("Size of char: %ld byte ",sizeof(charType)); return 0; }
32 位的系统
存储单元 Size of int: 4 bytes Size of float: 4 bytes Size of double: 8 bytes Size of char: 1 byte
3、连续存储：一组相同类型的数据
2、顺序表
这样的一组序列元素的组织形式，我们可以将其抽象为线性表。一个线性表是某类元素的一个集合，还记录着元素之间的一种顺序关系。 线性表是最基本的数据结构之一，在实际程序中应用非常广泛，它还经常被用作更复杂的数据结构的实现基础。
根据线性表的实际存储方式，分为两种实现模型：
- 顺序表，将元素顺序地存放在一块连续的存储区里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。
- 链表，将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中。
3、顺序表的基本形式
（1）基本顺序表
图a表示的是顺序表的基本形式，数据元素本身连续存储，每个元素所占的存储单元大小固定相同，元素的下标是其逻辑地址， 而元素存储的物理地址（实际内存地址）可以通过存储区的起始地址Loc (e0)加上逻辑地址（第i个元素）与存储单元大小（c）的乘积计算而得，即： Loc(ei) = Loc(e0) + c*i 故，访问指定元素时无需从头遍历，通过计算便可获得对应地址，其时间复杂度为O(1)。
（2）元素外围顺序表
如果元素的大小不统一，则须采用图b的元素外置的形式，将实际数据元素另行存储，而顺序表中各单元位置保存对应元素的地址信息（即链接）。
由于每个链接所需的存储量相同，通过上述公式，可以计算出元素链接的存储位置，而后顺着链接找到实际存储的数据元素。
注意，图b中的c不再是数据元素的大小，而是存储一个链接地址所需的存储量，这个量通常很小。
图b这样的顺序表也被称为对实际数据的索引，这是最简单的索引结构。
4、顺序表的结构与实现
1、顺序表的结构
一个顺序表的完整信息包括两部分，一部分是表中的元素集合，另一部分是为实现正确操作而需记录的信息，即有关表的整体情况的信息，
这部分信息主要包括元素存储区的容量和当前表中已有的元素个数两项
2、顺序表的两种基本实现方式
图a为一体式结构，存储表信息的单元与元素存储区以连续的方式安排在一块存储区里，两部分数据的整体形成一个完整的顺序表对象。
一体式结构整体性强，易于管理。但是由于数据元素存储区域是表对象的一部分，顺序表创建后，元素存储区就固定了。
图b为分离式结构，表对象里只保存与整个表有关的信息（即容量和元素个数），实际数据元素存放在另一个独立的元素存储区里，通过链接与基本表对象关联。
3、元素存储区替换
一体式结构由于顺序表信息区与数据区连续存储在一起，所以若想更换数据区，则只能整体搬迁，即整个顺序表对象（指存储顺序表的结构信息的区域）改变了。
分离式结构若想更换数据区，只需将表信息区中的数据区链接地址更新即可，而该顺序表对象不变。
# 多添加几个数据 1、重新申请一块空间，空白内存 2、数据搬迁，释放掉以前的
3、Li指向新的内存起始地址0X523
如果采用分离式
‘’
4、元素存储区扩充：以空间换时间
采用分离式结构的顺序表，若将数据区更换为存储空间更大的区域，则可以在不改变表对象的前提下对其数据存储区进行了扩充，所有使用这个表的地方都不必修改。
只要程序的运行环境（计算机系统）还有空闲存储，这种表结构就不会因为满了而导致操作无法进行。
人们把采用这种技术实现的顺序表称为动态顺序表，因为其容量可以在使用中动态变化。
5、python列表实现
（1）顺序表添加与删除元素
a. 尾端加入元素，时间复杂度为O(1) b. 非保序的加入元素（不常见），时间复杂度为O(1) c. 保序的元素加入，时间复杂度为O(n)
a. 删除表尾元素，时间复杂度为O(1) b. 非保序的元素删除（不常见），时间复杂度为O(1) c. 保序的元素删除，时间复杂度为O(n)
（2）python中的顺序表
（3）list就是一种采用分离式技术实现的动态顺序表
删除list表的复杂度是O(n)
