每日一“酷”之pprint

pprint – 美观打印

作用：美观打印数据结构

pprint 包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。

这一节中的列子都用到了pprint_data.py，其中包含一下数据

data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),
        (2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H',
            'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'
            }),
        ]

1、  打印

要使用这个模块，最简单的方法就是利用pprint()函数 

from pprint import pprint
from pprint_data import data

print 'PRINT:'
print data
print 
print 'PPRINT:'
pprint(data)

运行结果：

pprint()格式化一个对象，并把它写至一个数据流，这个数据流作为参数传入（或者是默认的sys.stdout）

注意为什么第二个字典中会显示一竖列，因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印

2、  格式化

格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流（例如用于日志记录），可以使用pformat()来构造一个字符串表示。 

import logging
from pprint import pformat
from pprint_data import data

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
                    format = '%(levelname)-8s %(message)s',
                    )
logging.debug('Logging pformatted data')
formatted = pformat(data)
for line in formatted.splitlines():
    logging.debug(line.rstrip())

运行结果：

然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志

splitlines() 按行分割()

rstrip()去除右边的空格 lstrip()去除左边的空格 strip()去除两边空格。默认为去除空格，也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符，如strip(‘a’)就是去除字符串两边的字符’a’

3、  任意类

如果定制类定义了一个__repr__()方法，pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。

from pprint import pprint 

class node(object):
    def __init__(self,name,contents =[]):
        self.name = name
        self.contents = contents[:]
    def __repr__(self):
        return ('node(' + repr(self.name) + ',' +
                repr(self.contents) + ')'
                )

trees = [node('node-1'),
         node('node-2',[node('node-2-1')]),
         node('node-3',[node('node-3-1')]),         
         ]
pprint(trees)

运行结果：

由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示，从而返回完整字符串表示。

 4、  递归

递归数据结构有指向原数据源的引用来表示，形式为<Recursion on typename with id=number>。 

from pprint import pprint 

local_data = ['a','b',1,2]
local_data.append(local_data)
print 'id(local_data) =>',id(local_data)
pprint(local_data)
print local_data

运行结果：

在这个例子中，列表local_data增加到了其自身，这会创建一个递归引用

内置函数id()作用是获得对象的id值，理论上讲每个对象都有一个id值，如果是整数和字符串（(相对较小的时候)），那么相同的值会有相同的id值，但是如果是类，及时相同也会有不同的id值。测试如下： 

#int or float or lon 都一样(比较小的时候)
a = 65464131311513l
b = 65464131311513l
c = 65464131311513l
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print
a = '12312312'
b = '12312312'
c = '12312312'
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print 

a = 65464131311513l*11
b = 65464131311513l*11
c = 65464131311513l*11
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print
a = '12312312'*11
b = '12312312'*11
c = '12312312'*11
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print 

class Test(object):
    def __init__(self):
        pass
a = Test()
b = Test()
c = Test()
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print

测试结果：

5、  限制嵌套输出

对于非常深的数据结构，可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者默写数据时多余的。 

from pprint import pprint 
from pprint_data import data

print 'depth 1 :'
pprint(data,depth=1)
print 
print 'depth 2 :'
pprint(data,depth=2)
print 
print 'depth 3 :'
pprint(data,depth=3)

运行结果：

使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示 

6、  控制输出宽度

格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以再pprint()中使用参数width。 

from pprint import pprint
from pprint_data import data

for width in [80,5]:
    print 'WIDTH = ', width
    pprint(data,width = width)
    print 

运行结果：

宽度大小不能适应格式化数据结构时，如果斩断或转行会引入非法的语法，就不会进行截断或转行。