0前言：
使用新的工作站，显卡navida 2080，从零开始搭建深度学习环境
1安装linux操作系统
使用u盘做一个用ubuntu16.04系统，（上网搜索怎么做系统盘）
注意：
装机之前，电脑一定要联网。
开机，按enter 按F1进入bios（不同电脑配置可能不同）,bios 的boot可能需要配置（setup中startup），U盘启动方式，有两种，一种是UEFI，另一种是LEGACY。如果二者都有，就什么不用做。一般都有UEFI，没有UEFI 的话，可能要降低系统版本。
选择第一个ubuntu系统，可以直接安装16.04。这里选择的是进入第二个，进入ubuntu 的系统，然后在系统中安装16.04
进入U盘中的ubuntu16.04的系统中后，
点击安装ubuntu16.04系统到电脑。
（ubuntu系统分区，可以给ubuntu系统分区，这里以为是新电脑，就先不分区了。）
如果要查看系统显卡，和我一样是新电脑，无法直接看到，可以使用指令查询。
参考网址中的方法一。
https://blog.csdn.net/maizousidemao/article/details/88821949
2编译内核。
先更新源：
sudo apt-get update
uname –r 查看本机内核版本
（在源上寻找内核源码名称）apt-cache search Linux-source
如下图：
sudo apt-get install linux-source-4.4.0
（执行这条命令就会自动下载并安装适合本机系统内核的Linux-source-4.4.0这个内核源码）
解压下载的压缩包，在/usr/src/linux-source-4.4.0/
可以使用ls查看在其中的4.4.内核压缩包linux-source-4.4.0.tar.bz2是否存在。
直接解压到home文件夹下（非根目录下）
cd进入到U盘目录下，将已经配置好的.config文件（这个是隐藏文件，看不到，使用指令ls -all可以看到）（.config文件的生成相当于参考链接中的5，6,7步）。
执行
cp /media/dftc/Ubuntu 16.0/.config ~/linux-source-4.4.0/
其中的（路径根据自己的情况更改）
make -j20
执行过程较长
在执行的过程中，会报错，请根据提示安装一些配置，以消除错误。
例如：
（根据错误提示百度解决命令）
这个指令可以解决上面的报错：
sudo apt-get install libssl-dev
安装模块的驱动：
sudo make modules_install
系统安装：
sudo make install
提示done 完成
更新系统引导
cd /boot/grub
sudo update-grub
重启 reboot
重启后如果进入的还是4.15的内核：
解决方法：百度ubuntu系统引导修复。参考链接https://blog.csdn.net/chekongfu/article/details/84872841
3安装英伟达驱动。
重启后进入 advance。。。（第二个），然后进入ubuntu4.4.223
删除所有英伟达驱动
$sudo apt-get remove --purge nvidia*
安装英伟达显卡驱动
首先
cd /lib/modules/4.4.223/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/
重命名，使文件失效sudo mv nouveau.ko nouveau.ko.org
把启动文件系统更新sudo update-initramfs -u
reboot重启：
重启ubuntu后发现分辨率降低，字体变大，表明卸载nouveau成功。
重启后选第二个advance，进入4.4.223.recover中，（最后一个），在这里可以直接拿到root权限。
cd 到驱动安装文件所在的目录下。
执行命令
sudo chmod 777 ./NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run
安装过程中，会出现选择界面（提示xconfig。。。。。），选择NO。
安装完成后reboot重启，系统率变成正常，说明安装成功。
4安装无线网卡
复制安装文件rtl8192eu-linux-driver-realtek-4.4.x到目录下，(稍后贴上安装包网盘地址)
cd到安装文件目录rtl8192eu-linux-driver-realtek-4.4.x下
make
sudo make install
如果找不到，执行命令lsusb
加入重新开机后，找不到无线网卡，重新执行命令sudo make install，就可以。
5，安装cuda9；
参考链接：https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769
（1）下载安装包：首先去英伟达官网下载cuda安装包：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cuda_9.0.176_384.81_linux.run
（2）安装cuda。
执行如下命令：
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
然后用一本书的书角压住回车键，直到服务条款显示到100%。接着按下面的步骤选择：
accept
n（不要安装driver）
y
：这个是默认路径，直接回车就行。
y
y（n也可以）
安装完成后，设置环境变量。
（3）设置环境变量。
打开主目录下的 .bashrc文件添加如下路径，
sudo gedit ./.bashrc
在最后面添加这三句。
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
终端运行：source ~/.bashrc
关机终端界面，重新打开
检查：nvcc --version，如果显示下面的文子就说明安装成功了。 (图片来自网络)
6，安装cudnn；
参考链接：https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769
（1）下载安装文件
按需求下载cudnn的安装文件：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
将cudnn解压后，出现一个cuda的文件夹。
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
之后加压的文件cuda就可以删除了
（3）查看cudnn版本
在终端输入
cat /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果出现下图所示版本信息，说明安装成功。 (图片来自网络)
cuda9.0,在运行yolo预测的时候，可能无法出现预测框，可以安装cuda10，cudnn10.方法同上。
切换cuda版本 tensorflow1.12使用cuda9.0 yolo，tensorflow1.14等使用cuda10.0
cd /usr/local
删除之前的软链接
sudo rm -rf cuda
重新创建软连接到9.0
sudo ln -sf cuda-9.0 cuda
7安装java环境
参考链接https://blog.csdn.net/sangewuxie/article/details/80958611
下载安装包 JDK-8U231
解压到home下
cd/usr sudo mkdir java sudo chmod 777 java cd ~
复制到文件夹sudo cp -r jdk1.8.0_231/ /usr/java
配置环境变量
sudo gedit /etc/profile
复制下面几句到文件内容下面。
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_231 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
尝试java
1.source /etc/profile更新当前终端环境变量。
2，reboot重启
3.java -version
8，安装s32V，安装后install更新；
官网下载安装包S32DS.3.2_linux.x86_64.bin (已经下载好了)
进入NXP官网，下载S32V安装指导。按照已经下载好的文件安装。(已经下载好了)
libs32bz2-1.0有问题，解决方法参考链接：https://blog.csdn.net/ljttianqin/article/details/77367759
sudo apt-get install lib32z1 lib32ncurses5 libbz2-1.0:i386 lib32stdc++6
第四步（Table4）openjdk不要安装。跳过
其余按照步骤安装，全部都是yes
最后
sh ./ S32DS.3.2_linux.x86_64.bin
（前面不要加sudo）
然后打开
进到桌面端，找到S32V，进入最后一层文件夹下，右键运行，
在指令段./s Tab键 即可打开。
安装更新。
安装完成之后，
安装RTX，
将VSDK_S32V2_RTM_1_5_0（已经有了）文件复制合并到，nxp/......路径下
打开之后更新，这一步时间较长。。
9安装anaconda
网上资料参考：
[安装教程] linux创建conda虚拟环境_博客-CSDN博客_linux conda创建虚拟环境 https://blog.csdn.net/clksjx/article/details/84192626
下载anaconda安装包，Anaconda3-2020.02-linux-x86_64.sh （已经下载了）
sudo chmod 777 ./Anaconda3-2020.02-linux-x86_64.sh ./Anaconda3-2020.02-linux-x86_64.sh
一直按enter指导出现yes or no
yes
yes。。
一直yes
装完之后，重新打开终端即可。
10，安装eiq环境。
$ cd /home/lanyou/.conda/
$ conda activate
$ conda env
退到跟目录：
$ sudo chown -R lanyou anaconda3 $ conda env create -n eiq_auto -f /home/lanyou/NXP/S32DS.3.2/S32DS/software/VSDK_S32V2_RTM_1_5_0/s32v234_sdk/tools/eiq_auto/environment.yml
这一步时间比较久，耐心等待
$conda activate eiq_auto
添加路径
$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/your/path/to/s32v234_sdk/tools
11，安装tensorflow1.12-gpu源码编译。
安装bazel
参考链接：https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12887853.html
将下载好的tensorflow1.12.0复制到home下面。
cd tensorflow-1.12.0
创建工具：
bazel build tensorflow/contrib/lite/toco:toco
它会自动下载一些相关依赖项。
其他需要安装的内容（待补充ing）
参考链接：https://www.cnblogs.com/hayley111/p/13037616.html
源码编译如果不成功。可以尝试pip安装，方法如下：
参考链接：https://blog.csdn.net/patience_of_study/article/details/82779424
1，前提是显卡驱动、cuda、cudnn、anaconda都已经按照前面的安装完毕，并且版本正确
2，进入虚拟环境
source activate eiq_auto
3,升级pip
pip install --upgrade pip
4，安装tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
网址要根据你下载的tf版本不同而改变。
安装过程中，可能会遇到下载报错，一般都是网络问题，请更换网络，多尝试几次。
报错例如下图：
如果网络没有问题，下载的过程中还是经常报错，有可能是你的临时栈太小了，查看指令如下：
ulimit -a
重点查看core file size和stack size这两项，可以做如下修改：
ulimit -c unlimited ulimit -s 204800
然后重新执行安装指令，不出意外的话，应该能顺利安装成功，成功的界面如下：
在虚拟环境中，可以使用conda list指令查看自己安装的tf版本是否正确，如下：
也可以在虚拟环境中进入python，查看tf的安装版本和路径，指令如下：
import tensorflow as tf tf.__version__ tf.__path__
12，安装拼音输入法。（如果需要）
system setting 中进入language support，
它会自动applying changes下载
然后关闭，重新打开
然后将ibus改为fcitx
reboot重启
右上角出现小企鹅或者小键盘，
将搜狗拼音输入法的安装包复制到home下。
安装命令
sudo dpkg -i sogoupinyin_2.3.1.0112_amd64.deb
或者直接双击打开即可
reboot重启即可
（有可能用几次会崩溃，需要重新配置，可百度，可咨询惠源）
13硬盘分区（如果需要）
将2T硬盘分为4个盘
可以使用大白兔工具等，具体百度一下即可找到，这里不再多说。
总结，
这个过程比较繁琐，也比较耗时，在安装过程中遇到错，不要慌，百度解决。不过我上面写的这么详细，问题不大。祝大家都能顺利搭建好环境，顺利开展工作。