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  • 2017级算法第三次上机-B.SkyLee逛漫展

    ALS 一道动态规划最经典的题目

    动态规划实质上其实就是表格法,利用表格来记录每个子问题的解。

    DP所关注的其实是递归 即一个较小问题的解和一个较大问题的状态转移问题。

    其次还要关注的其实还是是初始值的设立,这个决定了后续的递推能否顺利的进行。

    还有要思考好dp数组所代表的具体的含义 这样在状态转移的过程中 也可以好一点理解。

    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <cstring>
    
    using namespace std;
    const int maxlen=1e3 + 10;
    long long p1[maxlen],p2[maxlen],t[3][maxlen];
    long long dp[3][maxlen];
    //dp[1][j] 代表的是在左边第j家店铺买东西所话费的最小时间
    int main(){
        //流水线问题 动态规划经典问题 上机的时候是直接打板子过的
        long long n,x,y,i,j,k;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        memset(p1,0,sizeof(p1));
        memset(p2,0,sizeof(p2));
        memset(t,0,sizeof(t));
        while(~scanf("%lld",&n)){
            memset(dp,0,sizeof(dp));
            for(i=1;i<=n;i++)
                scanf("%lld",&p1[i]);
            for(i=1;i<=n;i++)
                scanf("%lld",&p2[i]);
            for(i=1;i<=2;i++)
                for(j=1;j<=n-1;j++)
                    scanf("%lld",&t[i][j]);
            //开始DP
                dp[1][1]=p1[1];
                dp[2][1]=p2[1];
                for(j=2;j<=n;j++){
                        dp[1][j]=p1[j] + min(dp[1][j-1] , dp[2][j-1] + t[2][j-1]);
                        dp[2][j]=p2[j] + min(dp[2][j-1] , dp[1][j-1] + t[1][j-1]);
                }
            printf("%lld
    ",min(dp[1][n],dp[2][n]));
        }
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/visper/p/10094286.html
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