一. 熟悉
在正式介绍python之前，了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的：
（1）基本的输入输出
可以在Python中使用+、-、*、/直接进行四则运算。
>>> 1+3*3 10
也可以用print语句来显示
>>>print1+3*3 10
输入字符，可以用双引号或者单引号：
>>>print"hello" hello >>>print'hello' hello
在字符串的输入中，为了便于阅读，想要换行再输，可以使用反斜线：
>>>print "abc ABC" abcABC
这个时候我有了一个疑问：
“如果不是为了易读，这个字符串本身就是要换行该怎么办？”
答案是使用三个双引号把内容给括住：
>>>print """abc ABC""" abc ABC
（2）导入模块
使用import可以导入模块，导入之后，就可以使用这个模块下面的函数了。
比如导入math模块，然后使用math模块下面的sqrt函数：
>>>import math >>>math.sqrt(9) 3.0
这时我有疑问了：
“每次引用函数的时候，math这个模块前缀都要带吗？可不可以不带？”
直接输入sqrt(9)是会报错的，好烦人，那么有什么办法可以不用每次都带前缀？办法是有的，用“from 模块 import 函数”的格式先把函数给“拿”出来。
>>>from math import sqrt >>>sqrt(9) 3.0
这样每次使用sqrt函数的时候就不用再加math前缀了。当我正准备跳过的时候，又有了一个问题？
“math模块下面有那么多函数，可不可以写一个语句，然后math下面所有函数都可以直接使用？”
调用了math下面的sqrt函数，写一个from…import…，再调用下面的floor，还要写一个，如此也挺麻烦的，有个办法可以一下把所有函数都给“拿”出来：
>>>from math import * >>>sqrt(9) 3 >>>floor(32.9) 32.0
当然，后来我了解到，应该尽量避免使用from…import…而使用import语句⊙﹏⊙，因为这样可以更加易读，也可以避免冲突。
二、容器
1、什么是容器
开始学Python时，被它的数据结构，什么字典、序列、元组等等搞的很混乱，估计有跟我一样的初学者，所以我梳理了一下留存：
首先要从容器说起，Python中有一种名为容器的数据结构，顾名思义，容器，就是装数据的器具，它主要包括序列和词典，其中序列又主要包括列表、元组、字符串等（见下面那张图）。
-
列表的基本形式比如：[1,3,6,10]或者[‘yes’,’no’,’OK’]
-
元组的基本形式比如：(1,3,6,10)或者(‘yes’,’no’,’OK’)
-
字符串的基本形式比如：’hello’
以上几种属于序列，序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置，也称为“索引”，第一个索引，即第一个元素的位置是0，第二个是1，依次类推。列表和元组的区别主要在于，列表可以修改，而元组不能（注意列表用中括号而元组用括号）。序列的这个特点，使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素，比如：
>>>a=[1,3,6,10] >>>a[2] 6 >>>b=(1,3,6,10) >>>b[2] 6 >>>c=’hello’ >>>c[0:3] ‘hel’
而与序列对应的“字典”则不一样，它是一个无序的容器，
-
它的基本形式比如：d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}
这是一个“键—值”映射的结构，因此字典不能通过索引来访问其中的元素，而要根据键来访问其中的元素：
>>>d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}
>>>d[8]
'eight'
2、序列的一些通用操作
除了上面说到的索引，列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。
（1）索引（补充上面）
序列的最后一个元素的索引，也可以是-1，倒数第二个也可以用-2，依次类推：
>>>a=[1,3,6,10] >>>a[3] 10 >>>a[-1] 10
（2）分片
使用分片操作来访问一定范围内的元素，它的格式为：
-
a[开始索引:结束索引:步长]
那么访问的是，从开始索引号的那个元素，到结束索引号-1的那个元素，每间隔步长个元素访问一次，步长可以忽略，默认步长为1。
>>>c=’hello’ >>>c[0:3] ‘hel’ >>>c[0:4:2] ‘hl’
这个就好像把一个序列给分成几片几片的，所以叫做“分片”
（3）序列相加
即两种序列合并在一起，
>>>[1,2,3]+[4,5,6] [1,2,3,4,5,6] >>>‘hello,’+’world!’ ‘hello,world!’
两种相同类型的序列才能相加
（4）乘法
即序列可以被重复n次
>>>'hello'*5 'hellohellohellohellohello'
（5）成员资格
为了检查一个值是否在序列中，可以用in运算符
>>> 'o' in a True >>> 't' in a False
下面可以用这张表回忆一下几个操作分别是干嘛的：
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回忆 |
解释 |
备注 |
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索引是干嘛的？ |
序列中列表的位置 |
第一个从0开始，最后一个索引号可以用-1表示 |
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分片是干嘛的？ |
把序列分成一片一片 |
也就是访问序列中一定范围内的元素 |
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序列相加是干嘛的？ |
两个序列的合并 |
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乘法是干嘛的？ |
序列重复n遍 |
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成员资格是干嘛的？ |
检查某个元素是否在序列中 |
在则返回true，否则false |
3、列表操作
以上是序列共有的一些操作，列表也有一些自己独有的操作，这是其他序列所没有的
（1）List函数
可以通过list(序列)函数把一个序列转换成一个列表：
>>> list('hello')
['h','e','l','l','o']
（2）元素赋值、删除
元素删除——del a[索引号]
元素赋值——a[索引号]=值
>>> a 'hello' >>> b=list(a) >>> b ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] >>> del b[2] >>> b ['h', 'e', 'l', 'o'] >>> b[2]='t' >>> b ['h', 'e', 't', 'o']
分片赋值——a[开始索引号:结束索引号]=list(值)
为列表的某一范围内的元素赋值，即在开始索引号到结束索引号-1的区间几个元素赋值，比如，利用上面语句，如何把hello变成heyyo？
>>> b
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> b[2:4]=list('yy')
>>> b
['h', 'e', 'y', 'y', 'o']
注意虽然“ll”处于“hello”这个单词的第2、3号索引的位置，但赋值时是用b[2:4]而不是b[2:3]，另外注意list()用小括号。
（3）列表方法
上面说过list函数，函数这个东西在很多语言中都有，比如excel里面的if函数、vlookup函数，SQL里面的count函数，以及各种语言中都有的sqrt函数等等，python中也有很多函数。
Python中的方法，是一个“与某些对象有紧密联系的”函数，所以列表方法，就是属于列表的函数，它可以对列表实现一些比较深入的操作，方法这样调用：
对象.方法(参数)
那么列表方法的调用就理所当然是：
列表.方法(参数)
常用的列表方法这么几个，以a=['h','e','l','l','o']为例：
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实现功能 |
方法 |
例 |
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给列表a的n索引位置插入一个元素m |
a.insert(n,m) |
>>>a.insert(2,'t') >>>a >>>['h','e','t','l','l','o'] |
|
给列表的最后添加元素m |
a.append(m) |
>>>a.append(2,'q') >>>a >>>['h','e','l','l','o','q'] |
|
返回a列表中，元素m第一次出现的索引位置 |
a.index(m) |
>>>a.index('e') >>>1 |
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删除a中的第一个m元素 |
a.remove(m) |
>>>b.remove('l') >>>b >>>['h','e','l','o'] |
|
将列表a反转 |
a.reverse() |
>>>b.reverse() >>>b >>>['o','l','l','e','h'] |
|
将列表a从大到小排列 |
a.sort() |
>>>b.sort() >>>b >>>['e','h','l','l','o'] |
弄这么几个常用的列表方法意思一下，更多的函数可以需要的时候再查，百度一下就OK。
注意如果a不是列表，比如是字符串的话，结果会报错，因为这些方法都是列表方法。
4、字符串操作
（1）字符串转换
字符串转换，主要指是转换字符串的宽度（占多少位）、精度、类型。以前我觉得字符串有什么需要转换的，输入要输入的就好了，其实不然，比如e这个常数，有时候我需要显示具体的数字，有时候保留两位显示，有时候保留5位显示，有时候甚至10位，不可能每次去查，用字符串转换一下就行，一般用如下格式转换：
'%宽度.精度类型'% 要转换的值
比如，现在用这个语句把e分别保留2位、5位、10位小数显示：
>>> '%10.2f'% e ' 2.72' >>> '%10.5f'% e ' 2.71828' >>> '%10.10f'% e '2.7182818285'
以上的三个例子，都是指定宽度为10，因此不够的空格填补，如果不想有空格怎么办？
-
不想留空格，直接不填宽度，
-
宽度之前加0，表示前面的空格将用0填充；
-
宽度之前加减号-，表示左对齐：
>>> '%.2f'% e '2.72' >>> '%010.2f'% e '0000002.72' >>> '%-10.2f'% e '2.72 '
（2）字符串方法
字符串也有自己的方法，以b='hello'为例：
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实现功能 |
方法 |
例 |
|
查找字符串a中某个字符元素n的索引号 |
b.find(n) |
>>> b.find('e') 1 |
|
将列表中的字符串用某符号穿起来 |
符号.join(列表) |
>>>a=['h','e','l','l','o'] >>>'+'.join(a) >>>'h+e+l+l+o' |
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将字符串的所有字母小写 |
b.lower() |
>>>'TT'.lower() >>>'tt' |
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将字符串的某个字母大写 |
b.title() |
>>> b.title() >>>'Helo' |
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将字符串b中的n替换成m |
b.replace(n,m) |
>>> b.replace('h', 'p') >>>'pello' |
字符串的方法还有很多，在需要的时候百度之就OK。
5、字典操作
（1）dict函数
dict函数可以通过关键字参数来创建字典，格式为：
dict(参数1=值1,参数2=值2, …)={参数1:值1, 参数2=值2, …}
比如，如何创建一个名字name为jiayounet，年龄age为28的字典？
>>> dict(name='jiayounet',age=27)
{'age': 27, 'name': 'jiayounet'}
此外，dict函数还可以把下面的序列变成字典形式：
比如某银行想找到最有价值的那个客户，现在经过某个算法从数据库中找到了这个客户，他的信息是这样的：[('name', 'jiayounet'), ('age',27)]，该客户名字为jiayounet，年龄是27岁，这个结果很不易读，现在想转化成字典形式呈现：
>>> dict( [('name','shushuo'),('age',27)] )
{'age': 27, 'name': 'shushuo'}
（2）基本操作
字典的基本行为与列表在很多地方都相似（很多地方说与序列相似，这里还是觉得是与序列中的列表相似，还记得那张图吧），下面的例子以序列a=[1,3,6,10]，字典f={'age': 27, 'name': 'shushuo'}为例
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功能 |
列表操作 |
字典操作 |
||
|
格式 |
例 |
格式 |
例 |
|
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求长度 |
len(列表) |
>>>len(a) 4 |
len(字典) |
>>>len(f) 2 |
|
找到某位置上的值 |
列表[索引号] |
>>>a[1] 3 |
字典[键] |
>>>f['age'] 27 |
|
元素赋值 |
列表[索引]=值 |
>>>a[2]=1 >>>a [1,3,1,10] |
字典[键]=值 |
>>>f['age']=28 >>>f {'age': 28, 'name': 'shushuo'} |
|
元素删除 |
del 列表[索引] |
>>>del a[1] >>>a [1,6,10] |
del 字典[键] |
>>> del f['name'] >>> f {'age': 28} |
|
成员资格 |
元素 in 列表 |
>>> 1 in a True |
键 in 字典 |
>>> 'age' in f True |
注意成员资格中，是“键in 字典”，查找的是键而不是值。