在线运行SQL工具 推荐可在线执行SQL的工具: http://sqlfiddle.com/ 这款工具，有两大特点： 支持六大数据库，MySQL,Oracle,SQL Server,PostgreSQL,SQLite; 支持在线编辑及执行SQL，无需自搭数据库环境 简单了解下： image 整个页面分为1,2,3个区域。 区域 1 的编辑器用来创建数据库 schema ，比如建表，新建数据； 区域 2 则用来编辑和执行 SQL； 区域 3 用来展示 区域 2 中的 SQL 执行结果 使用这款工具，无需你手工安装数据库便可以完成本指南所有的 SQL. 完美！我们成功的完成了第一步。 六、SQL 简易实战 接下来，让我们为巧妇准备好精米。 INSERT 使用这条 SQL 命令，将添加全班同学的个人信息，包括姓名，学号，性别，身高，肤色，有无胡子，以及男女朋友关系，（当然这可不能让班主任知道。） INSERTINTOStudents( StudentId, Name, Gender, Height, Mustache, SkinColor ) Values ( '001',N '陈冠奇',N '男', 186, 'No',N '白'), ( '002',N '谢堂风',N '男', 182, 'No',N '白'), ( '003',N '黄博',N '男', 176, 'Yes',N '黑'), ( '004',N '李少杰',N '男', 172, 'Yes',N '黑'), ( '005',N '徐少斌',N '男', 163, 'No',N '黑'), ( '006',N '张白芷',N '女', 172, 'No',N '白'), ( '007',N '张少函',N '女', 163, 'No',N '白'), ( '008',N '灵昆',N '女', 181, 'No',N '黑'), ( '009',N '夏平',N '女', 158, 'No',N '白'), ( '010',N '莫文丽',N '女', 156, 'No',N '白') INSERTINTORelationships( RelationshipId, BoyId, GirlId, BeginDate, CurrentActive, EndDate ) Values ( 1001, '001', '006', '2002-04-01', 'Y', null), ( 1002, '003', '009', '2001-04-01', 'Y', null), ( 1003, '005', '010', '2003-04-01', 'N', '2004-04-01'), ( 1004, '002', '010', '2004-04-01', 'N', '2004-05-01'), ( 1005, '004', '010', '2004-05-01', 'N', '2005-08-01') 接下来我们用 SQL 做一些有意思的事情： 查找身高大于180cm的男同学： SELECTName FROMStudents WHEREHeight > 180andGender = N '男' 查找身高大于170cm的肤白女同学: SELECTName FROMStudents WHEREHeight> 170andSkinColor = N '白'andGender = N '女' 查找最高的女同学: SELECTName FROMStudents WHEREHeight = ( SELECTMAX(Height) FROMStudents WHEREGender = N '女') andGender = N '女' 查找有恋爱关系的同学： SELECTBoy.Name asBoyName, Girl.Name ASGirlName FROMRelationships Rel INNERJOINStudents Boy onRel.BoyId = Boy.StudentId INNERJOINStudents Girl onRel.GirlId = Girl.StudentId 最帅的陈冠奇居然留胡子了，让我们记录下： UPDATEStudents SETMustache = 'Yes' WHEREName= N '陈冠奇' 帅奇留胡子的原因居然是，陈冠奇和张白芷前两天分手了，我们要记录这段关系的破裂： UPDATERelationships SETCurrentActive = 'N', EndDate = '2008-04-01' WHEREBoyId = ( SELECTStudentId FROMStudents WHEREName= N '陈冠奇') AND GirlId = ( SELECTStudentId FROMStudents WHEREName= N '张白芷') 任何的痛苦都离不开恋人的离去，张白芷居然去国外留学了，因此花名册少了这个人： DELETEStudents WHEREName= N '张白芷' 帅帅的陈冠奇，怎么甘心就此沉沦，他又找了莫文丽做女朋友： INSERTINTORelationships( RelationshipId, BoyId, GirlId, BeginDate, CurrentActive, EndDate ) Values ( 1006, '001', '010', '2008-04-01', 'Y', null) 好奇的小乐，查了查莫文丽的后台，发现她居然曾有过三次恋爱关系： SELECTRelationshipId FROMRelationships WHEREGirlId = ( SELECTStudentId FROMStudents WHEREName= N '莫文丽') 恭喜！到此为止，所有的SQL基本操作你都会了。 七、SQL 晋级分水岭 有竞争力的技术肯定是要花大功夫来磨炼的，否则人人看一遍就会的东西，卖得出什么高价呢！ 因此当大家都度过第一阶段之后，如何意识到还有第二阶段，第三阶段，甚至第四阶段就很重要了。那会影响你的长期发展。舒适区是留给平庸者的。 从技术角度，我们习惯将 SQL 数据库开发分为 4 个阶段：入门，初级，高级，资深。 注：技术角度可分这四个阶段，并不代表做到资深，你一定能年薪百万。可千万别这么想，很多朋友咨询我的第一个问题是，“黄老师，以我的水平，能要个30K不？” 这我不打包票，能做到什么收入完全看你水平和天意（没错，很多时候，赚大钱靠运！） 在本文中，我只谈 SQL 技术水平的晋级，不谈其他。 上面的入门指南，相信你看完之后，写 SQL 基本掌握了。这一阶段过后，就是要通过反复的操练这些 SQL ，直到你熟透这些 SQL 命令和语法。 帮你度过这阶段最好的方式，是什么呢？刷题。没错，简单粗暴。这里推荐牛客网，你可以试着去刷： image 左边是题目，右边编辑 SQL， 点击【保存并调试】即可运行 SQL。系统会提示，你的答案是否通过！ 刷完这 60 多道题目，相信你的感觉一定很好！ 小编推荐： 墨天轮，专注数据库，为技术爱好者倾力打造，承载技术人的持续成长，汇聚最新技术动态、前沿主题课程。官网链接：modb.pro。 再推荐基本经典的小书，可以兼顾理论与实战,具体看哪一本，依据你使用的数据库软件来： 《SQL 必知必会》(综合) 《T-SQL Querying》中文《T-SQL 查询》（SQL Server适用） 《Oracle编程艺术》（Oracle适用，只要是 ASK Tom 主编 Thomas Kyte 的著作不会错） 八、SQL 数据库深入学习 当你跨过了第二个阶段，所有的 SQL 命令都会了，看到 SQL 题目也有自信了，自认为天下数据，为 SQL 皆可取的时候，你应该来挑战下高难度了 现在你的角色是河南郑州大学的学生会主席，所有学生的信息都归你管。别小看了这学生会主席，2017 年郑州大学在校人数总共有7.26万人。此时，你再查找个又白又高的女生，嘿嘿…别想歪咯，数据查询就会很难了。看你急不急！ 怎么办呢，SQL 命令你也玩熟了，但每次查个人都要花费个20,30秒，查个交友记录，快则1,2分钟，慢则半天！ 此时，你该修炼下 SQL 性能调优了。而 SQL 数据库开发真正的挑战才正式开始！ 要研究数据，就要从体系着手，我总结了一下目前正在使用的 SQL Server，它的知识点可以用 20 张思维导图来表达。而 SQL 性能调优正是与这 20 个知识点息息相关。 这20个知识点可以在这篇文章中找到： 20 图归纳 SQL 数据库知识点 如果你使用的是其他数据库，那么一份详细的数据库体系图，是必不可少的。它就是深夜里的北极星，为你照亮了前进的方向。 当然你跟我一样，对纸质书情有独钟的话，这里推荐几本： 综合类的数据库调优书： 《数据库索引设计与优化》 《数据查询优化器的艺术》 Oracle 相关调优书： 《Oracle Concepts》 《Oracle 体系架构》 《Oracle DBA 手记》（云和恩墨出品都是精品，咳咳，不是小编加的，原本就有！） MySQL 相关调优书： 《高性能 MySQL》 SQL Server 相关调优书: 《Inside SQL Server 》系列 《T-SQL 性能调优密集-基于 SQL Server 2012 窗口函数》 这些书看下来应该会耗掉你2-3年的时间。当然，如果你愿意痛饮咖啡，用007（一周工作7天，每天连续12个小时）的速度来看书，那也可能1年左右就够了。但不建议这么干，身体健康比什么都重要！ 九、SQL 人的职业生涯 当任何超过5秒的SQL，在你手下都变成了秒出时，你可能会昂天长啸，“老子终于天下第一啦”。不过且慢，你别忘记了，你还是会被项目经理催着干活，比如改个字段，改个需求，改处bug等等。此时，你恐怕最需要的是，一个得力的左膀右臂，一个能打的需求分析，更重要的是搞定灵活多变的业务变更，甚至你要挽起袖子，自己盯着业务变更，发布更灵活适配的数据模型。此时数据建模，业务管理，数据治理，数据挖掘，安全审核等等都来了 此时，正是你职业生涯的分水岭。 若你觉得你就是干不了开会，扯皮，来回折腾的活儿，就喜欢指挥机器干活，那就选择偏技术的方向，比如运维DBA，数据库研发。从事这条路线，意味着你要懂的更多的边角料知识，比如操作系统，网络协议，自动化编程，架构设计，分布式计算，云计算等。这些知识资料早已有现成的资料可以参考，只要耐得下心来学，一定有成功出头的那一天。但也极其容易放弃，因为东西实在太多，太杂，而且有些边缘性的学科，一时半会你还用不到，比如网络协议。但如果不懂网络协议，碰到数据库安全的问题，你就容易败下阵来，死的很惨。你的任何一个缺点都会伴随每一次的故障而被无限放大，被很多同事视为毫无战斗力，让你自己都开始怀疑自己，鄙视自己。所以干这行，首先要有一颗强大的心脏，在无数的口诛笔伐之下，你要坚挺自己的信念，不要怀疑自己的判断，丢失基本判断能力。 且运维不仅仅是个智力活，还是个体力活。 白天所有运行在数据库上的应用都好好地跑着，一般不会有大问题，看上去 DBA 很轻松。但是一到晚上，你们的活儿才刚刚开始。有索引重建，磁盘告警了；有 ETL Job 失败，数据库卡住了；有集群节点宕机，需要更换机器了，等等。总之 7*24 的重活，累活都来了，而且是必须赶在天亮业务开始之前修复。有时候，那些夜猫子也很凶悍，大晚上非还要抢点货，点个夜宵啥的。一下单，系统崩溃了，你的美梦也就泡汤了。或许你感冒了，正在休息，不行你得起来；或许你正在电影院看着复联呢，不行，你得回公司。总之，为了工作，为了抢修数据库，你必须第一时间赶赴现场。多少年轻的DBA都曾在高压现场，留下了人生中第一口鲜血。 你说DBA那么累，傻子才选，你走第二条路，扯皮！ 恭喜你，你选了一条可以通向公司高层的路。也许是 CTO,也许是CEO。通过做数据运行，数据产品，或者数据分析，你认识了全公司上上下下的大小头目，今天与运营总监吃个饭，明天与生产总监喝个咖啡。总之他们提的一切需求，都希望你全部搞定。你说你团队人手不够，公司不肯招人，跟他们有什么关系？你说你excel就能实现的功能，为什么非要整一套炫酷而无任何实用价值的可视化报表分析软件？他们就想要！你说你这个需求要1个月才能做好，他们拍着你的肩膀说，“你可以的，要相信自己。俩天，顶多两天就能搞定！” 你带着这么多需求回到你的办公室，看着满脸青春的这些小伙小姑娘们，刷着微博，舔着朋友圈，个个脸上洋溢着热焦玛的香气。你好忍心让他们陪你加班到凌晨，还自费打滴滴么！ 好不容易，2个shot的星爸爸热焦玛下肚，你来了精神。熬到凌晨2点，连续2,3天回家看不到老婆/老公的笑脸，还给自己打气，一切都是为了家庭。等到交上报告一看，“这里数据改一下，口径要和运营部统一”，“哪里整个版面太丑了，影响公司形象，再修得漂亮一些。还有，这些报表都要加上权限，不能让其他部门人看到。好吧，明天下班前我们再谈”。 好吧，这回你只得厚起脸皮请小朋友们一起改了，晚餐自费交了KFC全家桶，全组加班人员，一律打车报销。你默默的在群里丢了一个又一个红包。收到一个又一个的“老板帅气，老板再来一个，宝宝没抢到” 终于赶在deadline之前做完了，“怎么样，我说你可以的吧，看好你哦。这样，我们昨天几个人会后碰了下，发现你原来的设计也挺好，只是稍微还要再改改；还有，数据需要增加导入导出功能…” 如此反反复复，来来回回的折腾，某天你突然感慨，原来“别人用了一年，真的学到了我十年所用会的SQL技术”。此时，你会坚持自己的选择是对的吗，假如不幸的是，公司投资人撤资了，你所熟悉的环境没了，怎么办？ 因此，在这些零零碎碎的项目锻炼中，你能否总结有效的规律，提高自己业务沟通的能力，掌握数据治理的策略，严格把控项目管理的进度，都成了你的必修课。一旦松懈和迷茫，可真是万劫不复！ 十、SQL 数据库必读书单 如果你选的是 DBA，除了各家数据库文档要通读之外，还需要补充云计算相关： 《数据库系统实现》 《云计算通俗讲义》 《让云落地：云计算服务模式》 《云计算架构技术与实践》 《Kubernates权威指南》 《微服务架构设计模式》 如果你选的是业务设计（无论是运营，产品，数据分析，尤其是数据分析师），那么这些书，肯定是要读一读的 Kimball 的系列书： 《维度建模权威指南》 《数据仓库与商业智能宝典-成功设计、部署和维护 DW/BI 系统》 业务场景解决方案： 《计算广告》 《推荐系统实战》 《决战大数据》 《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》 《企业IT架构转型之道》 《设计数据密集型应用》 大数据系列： 《Hadoop 权威指南》 《Spark 权威指南》 《Hive 编程》 《Hive 实战》 《Spark 高级数据分析》 《Hadoop构建数据仓库实践》 以上就是基本路线了，能在5-10年搭好这个基础，你定当可以独当一面。