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  • Python:itertools库的使用

     

    转于:https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/51965226

    博主:neweastsun的专栏

    介绍

          itertools是python内置的模块,使用简单且功能强大,这里尝试汇总整理下,并提供简单应用示例;如果还不能满足你的要求,欢迎加入补充。

          使用只需简单一句导入:import itertools

    chain()

          与其名称意义一样,给它一个列表如 lists/tuples/iterables,链接在一起;返回iterables对象。

    letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
    booleans = [1, 0, 1, 0, 0, 1]
    print(list(itertools.chain(letters,booleans)))
    #输出:['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 1, 0, 1, 0, 0, 1]

    print(tuple(itertools.chain(letters,letters[3:])))
    #输出('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd', 'e', 'f')

    print(set(itertools.chain(letters,letters[3:])))
    #输出:{'a', 'd', 'b', 'e', 'c', 'f'}


    print(list(itertools.chain(letters,letters[3:])))
    #输出:['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd', 'e', 'f']

    for item in list(itertools.chain(letters,booleans)):
      print(item)

    count()

          生成无界限序列,count(start=0, step=1) ,示例从100开始,步长为2,循环10,打印对应值;必须手动break,count()会一直循环。

        i = 0
        for item in itertools.count(100,2):
            i += 1
            if i > 10 : break
            
            print(item)  

    filterfalse ()

          Python filterfalse(contintion,data) 迭代过滤条件为false的数据。如果条件为空,返回data中为false的项;

    booleans = [1, 0, 1, 0, 0, 1]
    numbers = [23, 20, 44, 32, 7, 12]
    print(list(itertools.filterfalse(None,booleans)))
    #输出:[0, 0, 0]

    print(list(itertools.filterfalse(lambda x : x < 20,numbers)))
    #输出:[23, 20, 44, 32] 

    compress()

    返回我们需要使用的元素,根据b集合中元素真值,返回a集中对应的元素。

    print(list(itertools.compress(letters,booleans)))

    # ['a', 'c', 'f']

    starmap()

          针对list中的每一项,调用函数功能。starmap(func,list[]) ;

    starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000
     
    >>> from itertools import *
    >>> x = starmap(max,[[5,14,5],[2,34,6],[3,5,2]])
    >>> for i in x:
    >>> print (i)
    14
    34
    5

    repeat()

    repeat(object[, times]) 重复times次;

    repeat(10, 3) --> 10 10 10

    dropwhile()

    dropwhile(func, seq );当函数f执行返回假时, 开始迭代序列

    dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 6 4 1

    takewhile()

    takewhile(predicate, iterable);返回序列,当predicate为true是截止。

    takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 1 4

    islice()

    islice(seq[, start], stop[, step]);返回序列seq的从start开始到stop结束的步长为step的元素的迭代器

    for i in islice("abcdef", 0, 4, 2):#a, c
        print i

    product()

    product(iter1,iter2, ... iterN, [repeat=1]);创建一个迭代器,生成表示item1,item2等中的项目的笛卡尔积的元组,repeat是一个关键字参数,指定重复生成序列的次数

        # product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
        # product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
    for i in product([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]):
        print i
    (1, 4, 6)
    (1, 4, 7)
    (1, 5, 6)
    (1, 5, 7)
    (2, 4, 6)
    (2, 4, 7)
    (2, 5, 6)
    (2, 5, 7)
    (3, 4, 6)
    (3, 4, 7)
    (3, 5, 6)
    (3, 5, 7)

    permutations()

    permutations(p[,r]);返回p中任意取r个元素做排列的元组的迭代器

    for i in permutations([1, 2, 3], 3):
        print i
    (1, 2, 3)
    (1, 3, 2)
    (2, 1, 3)
    (2, 3, 1)
    (3, 1, 2)
    (3, 2, 1)
     

    combinations()

    combinations(iterable,r);创建一个迭代器,返回iterable中所有长度为r的子序列,返回的子序列中的项按输入iterable中的顺序排序

    note:不带重复

    for i in combinations([1, 2, 3], 2):
        print i
    (1, 2)
    (1, 3)
    (2, 3)

    combinations_with_replacement()

    同上, 带重复 例子:

    for i in combinations_with_replacement([1, 2, 3], 2):
        print i
    (1, 1)
    (1, 2)
    (1, 3)
    (2, 2)
    (2, 3)
    (3, 3)

    应用示例

    求质数序列中1,3,5,7,9,11,13,15三个数之和为35的三个数;

    def get_three_data(data_list,amount):
        for data in list(itertools.combinations(data_list, 3)):
            if sum(data) == amount:
                print(data)
    #(7, 13, 15)
    #(9, 11, 15)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/volcao/p/8758758.html
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