1.任务并行库
从 .NET Framework 4 开始，TPL 是编写多线程代码和并行代码的首选方法。 但是，并不是所有代码都适合并行化；例如，如果某个循环在每次迭代时只执行少量工作，或它在很多次迭代时都不运行，那么并行化的开销可能导致代码运行更慢。 此外，像任何多线程代码一样，并行化会增加程序执行的复杂性
2.数据并行
数据并行是指对源集合或数组中的元素同时（即并行）执行相同操作的情况。
System.Threading.Tasks.Parallel 类中 For 和 ForEach 方法的若干重载支持使用强制性语法的数据并行。 在数据并行操作中，将对源集合进行分区，以便多个线程能够同时对不同的片段进行操作。 TPL 支持通过System.Threading.Tasks.Parallel 类实现的数据并行。 此类提供 for 和 foreach 循环（Visual Basic 中为 For 和 For Each）基于方法的并行实现。 为Parallel.For 或 Parallel.ForEach 循环编写循环逻辑与编写顺序循环非常类似。 不必创建线程或队列工作项。 在基本的循环中，不必采用锁。 TPL 将处理所有低级别工作。
3.任务并行
顾名思义，任务并行库 (TPL) 基于任务的概念。 术语“任务并行”是指一个或多个独立的任务同时运行。 任务表示异步操作，在某些方面它类似于创建新线程或 ThreadPool 工作项，但抽象级别较高。 任务提供两个主要好处：
系统资源的使用效率更高，可伸缩性更好。
在后台，任务排队到 ThreadPool，ThreadPool 已使用登山等算法进行增强，这些算法能够确定并调整到可最大化吞吐量的线程数。 这会使任务相对轻量，您可以创建很多任务以启用细化并行。 为了补偿这一点，可使用众所周知的工作窃取算法提供负载平衡。
对于线程或工作项，可以使用更多的编程控件。
任务和围绕它们生成的框架提供了一组丰富的 API，这些 API 支持等待、取消、继续、可靠的异常处理、详细状态、自定义计划等功能。
- 显式创建和运行任务
- 直接创建并启动任务：
- 创建任务集合并输出每个任务的执行结果
- 多任务的串行化
- 创建子任务
- 等待任务执行完成
