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  • 蓝桥杯 试题 历届试题 图形排版

    问题描述
      小明需要在一篇文档中加入 N 张图片,其中第 i 张图片的宽度是 Wi,高度是 Hi。
      假设纸张的宽度是 M,小明使用的文档编辑工具会用以下方式对图片进行自动排版:


      1. 该工具会按照图片顺序,在宽度 M 以内,将尽可能多的图片排在一行。该行的高度是行内最高的图片的高度。例如在 M=10 的纸张上依次打印 3x4, 2x2, 3x3 三张图片,则效果如下图所示,这一行高度为4。(分割线以上为列标尺,分割线以下为排版区域;数字组成的矩形为第x张图片占用的版面)


      2. 如果当前行剩余宽度大于0,并且小于下一张图片,则下一张图片会按比例缩放到宽度为当前行剩余宽度(高度向上取整),然后放入当前行。例如再放入一张4x9的图片,由于剩余宽度是2,这张图片会被压缩到2x5,再被放入第一行的末尾。此时该行高度为5:


      3. 如果当前行剩余宽度为0,该工具会从下一行开始继续对剩余的图片进行排版,直到所有图片都处理完毕。此时所有行的总高度和就是这 N 张图片的排版高度。例如再放入11x1, 5x5, 3x4 的图片后,效果如下图所示,总高度为11:




      现在由于排版高度过高,图片的先后顺序也不能改变,小明只好从 N 张图片中选择一张删除掉以降低总高度。他希望剩余N-1张图片按原顺序的排版高度最低,你能求出最低高度是多少么?
    输入格式
      第一行包含两个整数 M 和 N,分别表示纸张宽度和图片的数量。
      接下来 N 行,每行2个整数Wi, Hi,表示第 i 个图大小为 Wi*Hi。


      对于30%的数据,满足1<=N<=1000
      对于100%的数据,满足1<=N<=100000,1<=M, Wi, Hi<=100
    输出格式
      一个整数,表示在删除掉某一张图片之后,排版高度最少能是多少。
    样例输入
    4 3
    2 2
    2 3
    2 2
    样例输出
    2
    样例输入
    2 10
    4 4
    4 3
    1 3
    4 5
    2 1
    2 3
    5 4
    5 3
    1 5
    2 4
    样例输出
    17
    解题思路:
    /*小明删除第 i 张图片时,第 1 到 i-1 张图片的排版不变,只有第 i+1 到 N 张图片的排版改变。并且如果用一个数组保存以第k张图片开始排版图片的高度,计算第 i+1 到 N 张图片
    改变后高度时就不需要全部计算,而只需要计算在换行之前受影响的高度+以之后图片开始排版的高度。*/
     
    解题的关键在于如何快速的求解去掉任意一个图片后排版的高度。几个关键思路:
    • 去掉第k个图片时,前1-k-1个图片排版不变,只有第i+1到N张图片排版改变。
    • 如果计算出从第 i 个图片开始排版到第N个图片的高度,那么第k+1到N张图片排版改变后的高度为:将当前行填满  + 从第 i 张开始到第N张图片高度(假设用k+1-i-1将当前行填满)
    • 计算 从i开始到第N个图片排版高度: Rev[ i ] = h + Rev[ j ]  用第 i 到 j-1 个图片填满一行 + 从j开始到第N个图片排版高度。(dp思想) 

    解题思路:保存从 0- k 依次排版图片当前行的宽度和高度, + 在当前行的基础上加入 k+2 - N图片排版的高度 即为去掉第 k+1 图片后排版的高度。 0<=k<N  。解题的关键是

    每次只需要关注一行加入图片的情况,之前行或之后行与之独立。

    实现代码:
    #include<cstdio> 
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    const int Max_N = 100000;
    const int INF = 1000000;
    struct paper//图片结构体 
    {
        int w;
        int h;
        paper(int w_,int h_){//构造函数 
            w = w_;    h = h_;
        }
        paper(){}
    };
    paper P[Max_N+1];
    //输入
    int N,M;
    int Rev[Max_N+2];//Rev[i]: 将 i-N 顺序加入最后的高度 
    void add(paper &p,int k)//在p的基础上加入第k个图片 p记录当前占用宽度和高度(这里p到代表某一行排列) 
    { //加入时分两种情况考虑 
        if( p.w+P[k].w <= M )//加入图片宽度小于等于剩余宽度 (这时图片不需要收缩)
        {
            p.w += P[k].w;
            p.h = max( p.h, P[k].h );
        }
        else
        {//加入图片宽度>剩余宽度 
            int w = M - p.w;//剩余宽度 
            p.h = max( p.h, ((w*P[k].h-1)/P[k].w)+1 );// wi/hi=w/h->h=w*hi/wi (-1,+1是处理向上取整)
            p.w = M;
        }
    } 
    int getRev(paper p,int k)//在加入p的基础上加上k-N后排版的高度 
    {
        while( p.w<M && k<=N )
        {
            add(p,k);
            k++;
        }
        return p.h + Rev[k];
    }
    void solve()
    {
        for(int i=N; i>=1; i--)//初始化Rev[]
        {
            paper p(0,0);
            Rev[i] = getRev(p,i); //Rev[i] = h + Rev[k]
        }
        paper p(0,0);
        int res = INF, h = 0;
        for(int i=1; i<=N; i++)
        {//每次去掉第i个图片 
            res = min( res, h + getRev(p,i+1) );//h:1-i-1的高度, getRev(p,i+1):i+1-N高度 
            add(p,i);    
            if( p.w==M )
            {
                h += p.h;//更新当前排版高度 
                p.w = p.h = 0;//下一行 
            }
        }
        printf("%d
    ",res);
    }
    int main()
    {
        scanf("%d%d",&M,&N);
        for(int i=1; i<=N; i++){
            scanf("%d%d",&P[i].w,&P[i].h);
        }
        
        solve();
        
        return 0;
    }

    //参考链接https://blog.csdn.net/qq_20087731/article/details/106262655

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/w-like-code/p/13472516.html
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