[源码解析]HashMap和HashTable的区别(源码分析解读)

前言: 
又是一个大好的周末, 可惜今天起来有点晚, 扒开HashMap和HashTable, 看看他们到底有什么区别吧.

先来一段比较拗口的定义:

Hashtable 的实例有两个参数影响其性能：初始容量 和 加载因子。容量 是哈希表中桶 的数量，初始容量 就是哈希表创建时的容量。注意，哈希表的状态为 open：在发生“哈希冲突”的情况下，单个桶会存储多个条目，这些条目必须按顺序搜索。加载因子 是对哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一个尺度。初始容量和加载因子这两个参数只是对该实现的提示。关于何时以及是否调用 rehash 方法的具体细节则依赖于该实现。

  而HashTable是 基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用 null 值和 null 键。（除了非同步和允许使用 null 之外，HashMap 类与 Hashtable 大致相同。）此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。 此实现假定哈希函数将元素适   当地分布在各桶之间，可为基本操作（get 和 put）提供稳定的性能。迭代 collection 视图所需的时间与 HashMap 实例的“容量”（桶的数量）及其大小（键-值映射关系数）成比例。所以，如果迭代性能很重要，则不要将初始容量设置得太高（或将加载因子设置得太低）。
  

 

一, 实例举证

    
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
        map.put("a", "aaa");
        map.put("b", "bbb");
        map.put("c", "ccc");
        map.put("d", "ddd"); 
        Iterator<String> iterator = map.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Object key = iterator.next();
            System.out.println("map.get(key) is :" + map.get(key));
        }

        Hashtable<String, String> tab = new Hashtable<String, String>();
        tab.put("a", "aaa");
        tab.put("b", "bbb");
        tab.put("c", "ccc");
        tab.put("d", "ddd");  
        Iterator<String> iterator_1 = tab.keySet().iterator();
        while (iterator_1.hasNext()) {
            Object key = iterator_1.next();
            System.out.println("tab.get(key) is :" + tab.get(key));
        }
    }
}

首先上面有这么一段代码, 那么它的输出是什么呢? 

可以看到, HashMap按照正常顺序输出, 而HashTable输出的顺序却有些诡异.

2, 源码分析
看到上面的结果, 那么我们就分别来看下HashMap和HashTable的源码吧.

首先我要来灌输一些思想, 然后再根据这些定义的规则(前人总结出来的) 再去源码中一探究竟.

1）HashTable是同步的，HashMap是非同步的
HashTable中put和get方法:

public synchronized V put(K key, V value) {
        // Make sure the value is not null
        if (value == null) {
            throw new NullPointerException();
        }

        // Makes sure the key is not already in the hashtable.
        Entry<?,?> tab[] = table;
        int hash = key.hashCode();
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
        for(; entry != null ; entry = entry.next) {
            if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
                V old = entry.value;
                entry.value = value;
                return old;
            }
        }

        addEntry(hash, key, value, index);
        return null;
    }

 

public synchronized V get(Object key) {
        Entry<?,?> tab[] = table;
        int hash = key.hashCode();
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                return (V)e.value;
            }
        }
        return null;
    }

HashMap中put和get方法:

public V put(K key, V value) {
      return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}

从以上代码中就能显而易见的看到HashTable中的put和get方法是被synchronized修饰的, 这种做的区别呢? 
由于非线程安全，效率上可能高于Hashtable．　如果当多个线程访问时, 我们可以使用HashTable或者通过Collections.synchronizedMap来同步HashMap。

2)HashTable与HashMap实现的接口一致，但HashTable继承自Dictionary，而HashMap继承自AbstractMap；
HashTable：

 

 HashMap：
 

 

3)HashTable不允许null值(key和value都不可以) ,HashMap允许null值(key和value都可以)。

 在1中我们可以看到HashTable如果value为null就会直接抛出: throw new NullPointerException();
 那么再看看HashMap put value 具体做了什么?

public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
}

由此可见, 并没有value值进行强制的nullCheck.

4)HashTable有一个contains(Object value)功能和containsValue(Object value)功能一样。
这里我们可以直接对比HashMap和HashTable有关Contains的方法:

HashTable中的contains方法在HashMap中就被取消了, 那么我们来具体看下HashTable中的contains方法的作用: 

public synchronized boolean contains(Object value) {
        if (value == null) {
            throw new NullPointerException();
        }

        Entry<?,?> tab[] = table;
        for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {
            for (Entry<?,?> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {
                if (e.value.equals(value)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
}

然后再看下HashTable中的containsValue方法:

public boolean containsValue(Object value) {
        return contains(value);
}

这里就很明显了, contains方法其实做的事情就是containsValue, 里面将value值使用equals进行对比, 所以在HashTable中直接取消了contains方法而是使用containsValue代替.

5)HashTable使用Enumeration进行遍历，HashMap使用Iterator进行遍历。

首先是HashTable中:

private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {
    Entry<?,?>[] table = Hashtable.this.table;
    int index = table.length;
    Entry<?,?> entry;
    Entry<?,?> lastReturned;
    int type;

    /**
     * Indicates whether this Enumerator is serving as an Iterator
     * or an Enumeration.  (true -> Iterator).
     */
    boolean iterator;

    /**
     * The modCount value that the iterator believes that the backing
     * Hashtable should have.  If this expectation is violated, the iterator
     * has detected concurrent modification.
     */
    protected int expectedModCount = modCount;

    Enumerator(int type, boolean iterator) {
        this.type = type;
        this.iterator = iterator;
    }

    public boolean hasMoreElements() {
        Entry<?,?> e = entry;
        int i = index;
        Entry<?,?>[] t = table;
        /* Use locals for faster loop iteration */
        while (e == null && i > 0) {
            e = t[--i];
        }
        entry = e;
        index = i;
        return e != null;
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public T nextElement() {
        Entry<?,?> et = entry;
        int i = index;
        Entry<?,?>[] t = table;
        /* Use locals for faster loop iteration */
        while (et == null && i > 0) {
            et = t[--i];
        }
        entry = et;
        index = i;
        if (et != null) {
            Entry<?,?> e = lastReturned = entry;
            entry = e.next;
            return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);
        }
        throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");
    }

    // Iterator methods
    public boolean hasNext() {
        return hasMoreElements();
    }

    public T next() {
        if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();
        return nextElement();
    }

    public void remove() {
        if (!iterator)
            throw new UnsupportedOperationException();
        if (lastReturned == null)
            throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");
        if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();

        synchronized(Hashtable.this) {
            Entry<?,?>[] tab = Hashtable.this.table;
            int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

            @SuppressWarnings("unchecked")
            Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)tab[index];
            for(Entry<K,V> prev = null; e != null; prev = e, e = e.next) {
                if (e == lastReturned) {
                    modCount++;
                    expectedModCount++;
                    if (prev == null)
                        tab[index] = e.next;
                    else
                        prev.next = e.next;
                    count--;
                    lastReturned = null;
                    return;
                }
            }
            throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }
}

然后是HashMap中:

abstract class HashIterator {
        Node<K,V> next;        // next entry to return
        Node<K,V> current;     // current entry
        int expectedModCount;  // for fast-fail
        int index;             // current slot

        HashIterator() {
            expectedModCount = modCount;
            Node<K,V>[] t = table;
            current = next = null;
            index = 0;
            if (t != null && size > 0) { // advance to first entry
                do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
            }
        }

        public final boolean hasNext() {
            return next != null;
        }

        final Node<K,V> nextNode() {
            Node<K,V>[] t;
            Node<K,V> e = next;
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();
            if ((next = (current = e).next) == null && (t = table) != null) {
                do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
            }
            return e;
        }

        public final void remove() {
            Node<K,V> p = current;
            if (p == null)
                throw new IllegalStateException();
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            current = null;
            K key = p.key;
            removeNode(hash(key), key, null, false, false);
            expectedModCount = modCount;
        }
    }

    final class KeyIterator extends HashIterator
        implements Iterator<K> {
        public final K next() { return nextNode().key; }
    }

    final class ValueIterator extends HashIterator
        implements Iterator<V> {
        public final V next() { return nextNode().value; }
    }

    final class EntryIterator extends HashIterator
        implements Iterator<Map.Entry<K,V>> {
        public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
    }

废弃的接口：Enumeration
Enumeration接口是JDK1.0时推出的，是最好的迭代输出接口，最早使用Vector（现在推荐使用ArrayList）时就是使用Enumeration接口进行输出。虽然Enumeration是一个旧的类，但是在JDK1.5之后为Enumeration类进行了扩充，增加了泛型的操作应用。

Enumeration接口常用的方法有hasMoreElements()（判断是否有下一个值）和 nextElement()（取出当前元素），这些方法的功能跟Iterator类似，只是Iterator中存在删除数据的方法，而此接口不存在删除操作。

为什么还要继续使用Enumeration接口
Enumeration和Iterator接口功能相似，而且Iterator的功能还比Enumeration多，那么为什么还要使用Enumeration？这是因为java的发展经历了很长时间，一些比较古老的系统或者类库中的方法还在使用Enumeration接口，因此为了兼容，还是需要使用Enumeration。

下面给出HashTable和HashMap的几种遍历方式:

public class Person {
    private int age;
    private String name;
    private String email;
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getEmail() {
        return email;
    }
    public void setEmail(String email) {
        this.email = email;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Person [age=" + age + ", name=" + name + ", email=" + email + "]";
    }
}

public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        Person person1 = new Person();
        person1.setAge(34);
        person1.setName("Jacky");
        person1.setEmail("Jacky@gmail.com"); 

        Person person2 = new Person();
        person2.setAge(23);
        person2.setName("Ajay");
        person2.setEmail("Ajay@gmail.com"); 

        Person person3 = new Person();
        person3.setAge(12);
        person3.setName("Bill");
        person3.setEmail("Bill@gmail.com"); 

        Person person4 = new Person();
        person4.setAge(23);
        person4.setName("Gace");
        person4.setEmail("Gace@gmail.com");

        Person person5 = new Person();
        person5.setAge(45);
        person5.setName("Jim");
        person5.setEmail("Jim@gmail.com");

        Hashtable<String, Person> ht = new Hashtable<String, Person>();
        ht.put("1", person1);
        ht.put("2", person2);
        ht.put("3", person3);
        ht.put("4", person4);
        ht.put("5", person5);
        
        HashMap<String, Person> hm = new HashMap<String, Person>();
        hm.put("1", person1);
        hm.put("2", person2);
        hm.put("3", person3);
        hm.put("4", person4);
        hm.put("5", person5);
        
        //HashTable 遍历方式:
        //第一种遍历方式, 使用key
        Enumeration<String> keys = ht.keys();
        while (keys.hasMoreElements()) {
            String key = (String) keys.nextElement();
            System.out.println("HashTable 的 key 是 : " + key + ", Value 是 : "+ht.get(key));
        }
        
        
        //第二种方式:使用elements()
        Enumeration<Person> elements = ht.elements();
        while (elements.hasMoreElements()) {
            Person person = (Person) elements.nextElement();
            System.out.println(person);
        }
        
        //第三种方式:使用keySet()
        Iterator<String> iterator = ht.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            String key = (String) iterator.next();
            Person value = hm.get(key);
            
            System.out.println(key + " " + value);
        }
        
        //第四种方式:使用entrySet
        Iterator<Entry<String, Person>> iterator2 = ht.entrySet().iterator();
        while (iterator2.hasNext()) {
            Map.Entry<String, Person> entry = (Map.Entry<String, Person>) iterator2.next();
            
            String key = entry.getKey();
            Person value = entry.getValue();
            
            System.out.println(key + " " + value);
        }
        
        //HashTable
        //第一种方式
        Iterator<Entry<String, Person>> iterator3 = hm.entrySet().iterator();
        while (iterator3.hasNext()) {
            Map.Entry<String, Person> entry = (Map.Entry<String, Person>) iterator3.next();
            
            String key = entry.getKey();
            Person value = entry.getValue();
            
            System.out.println(key + " " + value);
        }
        
        //第二种方式
        Iterator<String> iterator4 = hm.keySet().iterator();
        // the second method to travel the map
        while (iterator4.hasNext()) {
            String key = (String) iterator4.next();
            Person value = hm.get(key);
            
            System.out.println(key + " " + value);
        }
    }
}

6)HashTable中hash数组默认大小是11，增加的方式是 old*2+1。HashMap中hash数组的默认大小是16，而且一定是2的指数。

HashMap:

/**
     * The default initial capacity - MUST be a power of two.
     */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

HashTable:通常，默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销，但同时也增加了查找某个条目的时间（在大多数 Hashtable 操作中，包括 get 和 put 操作，都反映了这一点）。

 // 默认构造函数。
public Hashtable() {
    // 默认构造函数，指定的容量大小是11；加载因子是0.75
    this(11, 0.75f);
}

 

7)哈希值的使用不同
HashTable:，HashTable直接使用对象的hashCode

int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

HashMap:HashMap重新计算hash值，而且用与代替求模：

int hash = hash(k);
int i = indexFor(hash, table.length);
static int hash(Object x) {
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
     return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}

 

3,其他关联
3.1HashMap与HashSet的关系

a、HashSet底层是采用HashMap实现的：

public HashSet() {
    map = new HashMap<E,Object>();
}

b、调用HashSet的add方法时，实际上是向HashMap中增加了一行(key-value对)，该行的key就是向HashSet增加的那个对象，该行的value就是一个Object类型的常量。

private static final Object PRESENT = new Object(); public boolean add(E e) { 
    return map.put(e, PRESENT)==null; 
} 
public boolean remove(Object o) { 
    return map.remove(o)==PRESENT; 
}

3.2 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的关系

关于这部分内容建议自己去翻翻源码，ConcurrentHashMap 也是一种线程安全的集合类，他和HashTable也是有区别的，主要区别就是加锁的粒度以及如何加锁，ConcurrentHashMap 的加锁粒度要比HashTable更细一点。将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。

更多请参考: http://www.hollischuang.com/archives/82

4. HashTable源码奉上

 

package java.util;

import java.io.*;

public class Hashtable<K, V> extends Dictionary<K, V> implements Map<K, V>, Cloneable, java.io.Serializable {

    // Hashtable保存key-value的数组。
    // Hashtable是采用拉链法实现的，每一个Entry本质上是一个单向链表
    private transient Entry[] table;

    // Hashtable中元素的实际数量
    private transient int count;

    // 阈值，用于判断是否需要调整Hashtable的容量（threshold = 容量*加载因子）
    private int threshold;

    // 加载因子
    private float loadFactor;

    // Hashtable被改变的次数
    private transient int modCount = 0;

    // 序列版本号
    private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;

    // 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
    public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: " + initialCapacity);
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: " + loadFactor);

        if (initialCapacity == 0)
            initialCapacity = 1;
        this.loadFactor = loadFactor;
        table = new Entry[initialCapacity];
        threshold = (int) (initialCapacity * loadFactor);
    }

    // 指定“容量大小”的构造函数
    public Hashtable(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, 0.75f);
    }

    // 默认构造函数。
    public Hashtable() {
        // 默认构造函数，指定的容量大小是11；加载因子是0.75
        this(11, 0.75f);
    }

    // 包含“子Map”的构造函数
    public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
        this(Math.max(2 * t.size(), 11), 0.75f);
        // 将“子Map”的全部元素都添加到Hashtable中
        putAll(t);
    }

    public synchronized int size() {
        return count;
    }

    public synchronized boolean isEmpty() {
        return count == 0;
    }

    // 返回“所有key”的枚举对象
    public synchronized Enumeration<K> keys() {
        return this.<K>getEnumeration(KEYS);
    }

    // 返回“所有value”的枚举对象
    public synchronized Enumeration<V> elements() {
        return this.<V>getEnumeration(VALUES);
    }

    // 判断Hashtable是否包含“值(value)”
    public synchronized boolean contains(Object value) {
        // Hashtable中“键值对”的value不能是null，
        // 若是null的话，抛出异常!
        if (value == null) {
            throw new NullPointerException();
        }

        // 从后向前遍历table数组中的元素(Entry)
        // 对于每个Entry(单向链表)，逐个遍历，判断节点的值是否等于value
        Entry tab[] = table;
        for (int i = tab.length; i-- > 0;) {
            for (Entry<K, V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) {
                if (e.value.equals(value)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    public boolean containsValue(Object value) {
        return contains(value);
    }

    // 判断Hashtable是否包含key
    public synchronized boolean containsKey(Object key) {
        Entry tab[] = table;
        int hash = key.hashCode();
        // 计算索引值，
        // % tab.length 的目的是防止数据越界
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        // 找到“key对应的Entry(链表)”，然后在链表中找出“哈希值”和“键值”与key都相等的元素
        for (Entry<K, V> e = tab[index]; e != null; e = e.next) {
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    // 返回key对应的value，没有的话返回null
    public synchronized V get(Object key) {
        Entry tab[] = table;
        int hash = key.hashCode();
        // 计算索引值，
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        // 找到“key对应的Entry(链表)”，然后在链表中找出“哈希值”和“键值”与key都相等的元素
        for (Entry<K, V> e = tab[index]; e != null; e = e.next) {
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                return e.value;
            }
        }
        return null;
    }

    // 调整Hashtable的长度，将长度变成原来的(2倍+1)
    // (01) 将“旧的Entry数组”赋值给一个临时变量。
    // (02) 创建一个“新的Entry数组”，并赋值给“旧的Entry数组”
    // (03) 将“Hashtable”中的全部元素依次添加到“新的Entry数组”中
    protected void rehash() {
        int oldCapacity = table.length;
        Entry[] oldMap = table;

        int newCapacity = oldCapacity * 2 + 1;
        Entry[] newMap = new Entry[newCapacity];

        modCount++;
        threshold = (int) (newCapacity * loadFactor);
        table = newMap;

        for (int i = oldCapacity; i-- > 0;) {
            for (Entry<K, V> old = oldMap[i]; old != null;) {
                Entry<K, V> e = old;
                old = old.next;

                int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
                e.next = newMap[index];
                newMap[index] = e;
            }
        }
    }

    // 将“key-value”添加到Hashtable中
    public synchronized V put(K key, V value) {
        // Hashtable中不能插入value为null的元素！！！
        if (value == null) {
            throw new NullPointerException();
        }

        // 若“Hashtable中已存在键为key的键值对”，
        // 则用“新的value”替换“旧的value”
        Entry tab[] = table;
        int hash = key.hashCode();
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        for (Entry<K, V> e = tab[index]; e != null; e = e.next) {
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                V old = e.value;
                e.value = value;
                return old;
            }
        }

        // 若“Hashtable中不存在键为key的键值对”，
        // (01) 将“修改统计数”+1
        modCount++;
        // (02) 若“Hashtable实际容量” > “阈值”(阈值=总的容量 * 加载因子)
        // 则调整Hashtable的大小
        if (count >= threshold) {
            // Rehash the table if the threshold is exceeded
            rehash();

            tab = table;
            index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        }

        // (03) 将“Hashtable中index”位置的Entry(链表)保存到e中
        Entry<K, V> e = tab[index];
        // (04)
        // 创建“新的Entry节点”，并将“新的Entry”插入“Hashtable的index位置”，并设置e为“新的Entry”的下一个元素(即“新Entry”为链表表头)。
        tab[index] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
        // (05) 将“Hashtable的实际容量”+1
        count++;
        return null;
    }

    // 删除Hashtable中键为key的元素
    public synchronized V remove(Object key) {
        Entry tab[] = table;
        int hash = key.hashCode();
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        // 找到“key对应的Entry(链表)”
        // 然后在链表中找出要删除的节点，并删除该节点。
        for (Entry<K, V> e = tab[index], prev = null; e != null; prev = e, e = e.next) {
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                modCount++;
                if (prev != null) {
                    prev.next = e.next;
                } else {
                    tab[index] = e.next;
                }
                count--;
                V oldValue = e.value;
                e.value = null;
                return oldValue;
            }
        }
        return null;
    }

    // 将“Map(t)”的中全部元素逐一添加到Hashtable中
    public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {
        for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())
            put(e.getKey(), e.getValue());
    }

    // 清空Hashtable
    // 将Hashtable的table数组的值全部设为null
    public synchronized void clear() {
        Entry tab[] = table;
        modCount++;
        for (int index = tab.length; --index >= 0;)
            tab[index] = null;
        count = 0;
    }

    // 克隆一个Hashtable，并以Object的形式返回。
    public synchronized Object clone() {
        try {
            Hashtable<K, V> t = (Hashtable<K, V>) super.clone();
            t.table = new Entry[table.length];
            for (int i = table.length; i-- > 0;) {
                t.table[i] = (table[i] != null) ? (Entry<K, V>) table[i].clone() : null;
            }
            t.keySet = null;
            t.entrySet = null;
            t.values = null;
            t.modCount = 0;
            return t;
        } catch (CloneNotSupportedException e) {
            // this shouldn't happen, since we are Cloneable
            throw new InternalError();
        }
    }

    public synchronized String toString() {
        int max = size() - 1;
        if (max == -1)
            return "{}";

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        Iterator<Map.Entry<K, V>> it = entrySet().iterator();

        sb.append('{');
        for (int i = 0;; i++) {
            Map.Entry<K, V> e = it.next();
            K key = e.getKey();
            V value = e.getValue();
            sb.append(key == this ? "(this Map)" : key.toString());
            sb.append('=');
            sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());

            if (i == max)
                return sb.append('}').toString();
            sb.append(", ");
        }
    }

    // 获取Hashtable的枚举类对象
    // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空枚举类”对象；
    // 否则，返回正常的Enumerator的对象。(Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)
    private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {
        if (count == 0) {
            return (Enumeration<T>) emptyEnumerator;
        } else {
            return new Enumerator<T>(type, false);
        }
    }

    // 获取Hashtable的迭代器
    // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空迭代器”对象；
    // 否则，返回正常的Enumerator的对象。(Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)
    private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {
        if (count == 0) {
            return (Iterator<T>) emptyIterator;
        } else {
            return new Enumerator<T>(type, true);
        }
    }

    // Hashtable的“key的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素
    private transient volatile Set<K> keySet = null;
    // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素
    private transient volatile Set<Map.Entry<K, V>> entrySet = null;
    // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Collection，意味着可以有重复元素
    private transient volatile Collection<V> values = null;

    // 返回一个被synchronizedSet封装后的KeySet对象
    // synchronizedSet封装的目的是对KeySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步
    public Set<K> keySet() {
        if (keySet == null)
            keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);
        return keySet;
    }

    // Hashtable的Key的Set集合。
    // KeySet继承于AbstractSet，所以，KeySet中的元素没有重复的。
    private class KeySet extends AbstractSet<K> {
        public Iterator<K> iterator() {
            return getIterator(KEYS);
        }

        public int size() {
            return count;
        }

        public boolean contains(Object o) {
            return containsKey(o);
        }

        public boolean remove(Object o) {
            return Hashtable.this.remove(o) != null;
        }

        public void clear() {
            Hashtable.this.clear();
        }
    }

    // 返回一个被synchronizedSet封装后的EntrySet对象
    // synchronizedSet封装的目的是对EntrySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步
    public Set<Map.Entry<K, V>> entrySet() {
        if (entrySet == null)
            entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);
        return entrySet;
    }

    // Hashtable的Entry的Set集合。
    // EntrySet继承于AbstractSet，所以，EntrySet中的元素没有重复的。
    private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K, V>> {
        public Iterator<Map.Entry<K, V>> iterator() {
            return getIterator(ENTRIES);
        }

        public boolean add(Map.Entry<K, V> o) {
            return super.add(o);
        }

        // 查找EntrySet中是否包含Object(0)
        // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)
        // 然后，查找Entry链表中是否存在Object
        public boolean contains(Object o) {
            if (!(o instanceof Map.Entry))
                return false;
            Map.Entry entry = (Map.Entry) o;
            Object key = entry.getKey();
            Entry[] tab = table;
            int hash = key.hashCode();
            int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

            for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)
                if (e.hash == hash && e.equals(entry))
                    return true;
            return false;
        }

        // 删除元素Object(0)
        // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)
        // 然后，删除链表中的元素Object
        public boolean remove(Object o) {
            if (!(o instanceof Map.Entry))
                return false;
            Map.Entry<K, V> entry = (Map.Entry<K, V>) o;
            K key = entry.getKey();
            Entry[] tab = table;
            int hash = key.hashCode();
            int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

            for (Entry<K, V> e = tab[index], prev = null; e != null; prev = e, e = e.next) {
                if (e.hash == hash && e.equals(entry)) {
                    modCount++;
                    if (prev != null)
                        prev.next = e.next;
                    else
                        tab[index] = e.next;

                    count--;
                    e.value = null;
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }

        public int size() {
            return count;
        }

        public void clear() {
            Hashtable.this.clear();
        }
    }

    // 返回一个被synchronizedCollection封装后的ValueCollection对象
    // synchronizedCollection封装的目的是对ValueCollection的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步
    public Collection<V> values() {
        if (values == null)
            values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(), this);
        return values;
    }

    // Hashtable的value的Collection集合。
    // ValueCollection继承于AbstractCollection，所以，ValueCollection中的元素可以重复的。
    private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {
        public Iterator<V> iterator() {
            return getIterator(VALUES);
        }

        public int size() {
            return count;
        }

        public boolean contains(Object o) {
            return containsValue(o);
        }

        public void clear() {
            Hashtable.this.clear();
        }
    }

    // 重新equals()函数
    // 若两个Hashtable的所有key-value键值对都相等，则判断它们两个相等
    public synchronized boolean equals(Object o) {
        if (o == this)
            return true;

        if (!(o instanceof Map))
            return false;
        Map<K, V> t = (Map<K, V>) o;
        if (t.size() != size())
            return false;

        try {
            // 通过迭代器依次取出当前Hashtable的key-value键值对
            // 并判断该键值对，存在于Hashtable(o)中。
            // 若不存在，则立即返回false；否则，遍历完“当前Hashtable”并返回true。
            Iterator<Map.Entry<K, V>> i = entrySet().iterator();
            while (i.hasNext()) {
                Map.Entry<K, V> e = i.next();
                K key = e.getKey();
                V value = e.getValue();
                if (value == null) {
                    if (!(t.get(key) == null && t.containsKey(key)))
                        return false;
                } else {
                    if (!value.equals(t.get(key)))
                        return false;
                }
            }
        } catch (ClassCastException unused) {
            return false;
        } catch (NullPointerException unused) {
            return false;
        }

        return true;
    }

    // 计算Hashtable的哈希值
    // 若 Hashtable的实际大小为0 或者 加载因子<0，则返回0。
    // 否则，返回“Hashtable中的每个Entry的key和value的异或值 的总和”。
    public synchronized int hashCode() {
        int h = 0;
        if (count == 0 || loadFactor < 0)
            return h; // Returns zero

        loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation in progress
        Entry[] tab = table;
        for (int i = 0; i < tab.length; i++)
            for (Entry e = tab[i]; e != null; e = e.next)
                h += e.key.hashCode() ^ e.value.hashCode();
        loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation complete

        return h;
    }

    // java.io.Serializable的写入函数
    // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中
    private synchronized void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws IOException {
        // Write out the length, threshold, loadfactor
        s.defaultWriteObject();

        // Write out length, count of elements and then the key/value objects
        s.writeInt(table.length);
        s.writeInt(count);
        for (int index = table.length - 1; index >= 0; index--) {
            Entry entry = table[index];

            while (entry != null) {
                s.writeObject(entry.key);
                s.writeObject(entry.value);
                entry = entry.next;
            }
        }
    }

    // java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出
    // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws IOException, ClassNotFoundException {
        // Read in the length, threshold, and loadfactor
        s.defaultReadObject();

        // Read the original length of the array and number of elements
        int origlength = s.readInt();
        int elements = s.readInt();

        // Compute new size with a bit of room 5% to grow but
        // no larger than the original size. Make the length
        // odd if it's large enough, this helps distribute the entries.
        // Guard against the length ending up zero, that's not valid.
        int length = (int) (elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;
        if (length > elements && (length & 1) == 0)
            length--;
        if (origlength > 0 && length > origlength)
            length = origlength;

        Entry[] table = new Entry[length];
        count = 0;

        // Read the number of elements and then all the key/value objects
        for (; elements > 0; elements--) {
            K key = (K) s.readObject();
            V value = (V) s.readObject();
            // synch could be eliminated for performance
            reconstitutionPut(table, key, value);
        }
        this.table = table;
    }

    private void reconstitutionPut(Entry[] tab, K key, V value) throws StreamCorruptedException {
        if (value == null) {
            throw new java.io.StreamCorruptedException();
        }
        // Makes sure the key is not already in the hashtable.
        // This should not happen in deserialized version.
        int hash = key.hashCode();
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        for (Entry<K, V> e = tab[index]; e != null; e = e.next) {
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                throw new java.io.StreamCorruptedException();
            }
        }
        // Creates the new entry.
        Entry<K, V> e = tab[index];
        tab[index] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
        count++;
    }

    // Hashtable的Entry节点，它本质上是一个单向链表。
    // 也因此，我们才能推断出Hashtable是由拉链法实现的散列表
    private static class Entry<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
        // 哈希值
        int hash;
        K key;
        V value;
        // 指向的下一个Entry，即链表的下一个节点
        Entry<K, V> next;

        // 构造函数
        protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K, V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }

        protected Object clone() {
            return new Entry<K, V>(hash, key, value, (next == null ? null : (Entry<K, V>) next.clone()));
        }

        public K getKey() {
            return key;
        }

        public V getValue() {
            return value;
        }

        // 设置value。若value是null，则抛出异常。
        public V setValue(V value) {
            if (value == null)
                throw new NullPointerException();

            V oldValue = this.value;
            this.value = value;
            return oldValue;
        }

        // 覆盖equals()方法，判断两个Entry是否相等。
        // 若两个Entry的key和value都相等，则认为它们相等。
        public boolean equals(Object o) {
            if (!(o instanceof Map.Entry))
                return false;
            Map.Entry e = (Map.Entry) o;

            return (key == null ? e.getKey() == null : key.equals(e.getKey()))
                    && (value == null ? e.getValue() == null : value.equals(e.getValue()));
        }

        public int hashCode() {
            return hash ^ (value == null ? 0 : value.hashCode());
        }

        public String toString() {
            return key.toString() + "=" + value.toString();
        }
    }

    private static final int KEYS = 0;
    private static final int VALUES = 1;
    private static final int ENTRIES = 2;

    // Enumerator的作用是提供了“通过elements()遍历Hashtable的接口” 和
    // “通过entrySet()遍历Hashtable的接口”。因为，它同时实现了 “Enumerator接口”和“Iterator接口”。
    private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {
        // 指向Hashtable的table
        Entry[] table = Hashtable.this.table;
        // Hashtable的总的大小
        int index = table.length;
        Entry<K, V> entry = null;
        Entry<K, V> lastReturned = null;
        int type;

        // Enumerator是 “迭代器(Iterator)” 还是 “枚举类(Enumeration)”的标志
        // iterator为true，表示它是迭代器；否则，是枚举类。
        boolean iterator;

        // 在将Enumerator当作迭代器使用时会用到，用来实现fail-fast机制。
        protected int expectedModCount = modCount;

        Enumerator(int type, boolean iterator) {
            this.type = type;
            this.iterator = iterator;
        }

        // 从遍历table的数组的末尾向前查找，直到找到不为null的Entry。
        public boolean hasMoreElements() {
            Entry<K, V> e = entry;
            int i = index;
            Entry[] t = table;
            /* Use locals for faster loop iteration */
            while (e == null && i > 0) {
                e = t[--i];
            }
            entry = e;
            index = i;
            return e != null;
        }

        // 获取下一个元素
        // 注意：从hasMoreElements() 和nextElement() 可以看出“Hashtable的elements()遍历方式”
        // 首先，从后向前的遍历table数组。table数组的每个节点都是一个单向链表(Entry)。
        // 然后，依次向后遍历单向链表Entry。
        public T nextElement() {
            Entry<K, V> et = entry;
            int i = index;
            Entry[] t = table;
            /* Use locals for faster loop iteration */
            while (et == null && i > 0) {
                et = t[--i];
            }
            entry = et;
            index = i;
            if (et != null) {
                Entry<K, V> e = lastReturned = entry;
                entry = e.next;
                return type == KEYS ? (T) e.key : (type == VALUES ? (T) e.value : (T) e);
            }
            throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");
        }

        // 迭代器Iterator的判断是否存在下一个元素
        // 实际上，它是调用的hasMoreElements()
        public boolean hasNext() {
            return hasMoreElements();
        }

        // 迭代器获取下一个元素
        // 实际上，它是调用的nextElement()
        public T next() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            return nextElement();
        }

        // 迭代器的remove()接口。
        // 首先，它在table数组中找出要删除元素所在的Entry，
        // 然后，删除单向链表Entry中的元素。
        public void remove() {
            if (!iterator)
                throw new UnsupportedOperationException();
            if (lastReturned == null)
                throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();

            synchronized (Hashtable.this) {
                Entry[] tab = Hashtable.this.table;
                int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

                for (Entry<K, V> e = tab[index], prev = null; e != null; prev = e, e = e.next) {
                    if (e == lastReturned) {
                        modCount++;
                        expectedModCount++;
                        if (prev == null)
                            tab[index] = e.next;
                        else
                            prev.next = e.next;
                        count--;
                        lastReturned = null;
                        return;
                    }
                }
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }
    }

    private static Enumeration emptyEnumerator = new EmptyEnumerator();
    private static Iterator emptyIterator = new EmptyIterator();

    // 空枚举类
    // 当Hashtable的实际大小为0；此时，又要通过Enumeration遍历Hashtable时，返回的是“空枚举类”的对象。
    private static class EmptyEnumerator implements Enumeration<Object> {

        EmptyEnumerator() {
        }

        // 空枚举类的hasMoreElements() 始终返回false
        public boolean hasMoreElements() {
            return false;
        }

        // 空枚举类的nextElement() 抛出异常
        public Object nextElement() {
            throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");
        }
    }

    // 空迭代器
    // 当Hashtable的实际大小为0；此时，又要通过迭代器遍历Hashtable时，返回的是“空迭代器”的对象。
    private static class EmptyIterator implements Iterator<Object> {

        EmptyIterator() {
        }

        public boolean hasNext() {
            return false;
        }

        public Object next() {
            throw new NoSuchElementException("Hashtable Iterator");
        }

        public void remove() {
            throw new IllegalStateException("Hashtable Iterator");
        }

    }
}