python处理单变量优化

先上问题，从哪来的看过的人都知道。

问题：
一头猪200磅，每天增重5磅，饲养每天花费45美分，猪的市场价格每磅65美分，但每天下降1美分，求出售猪的最佳时间

对表达式做图

 

from sympy import *
from sympy.plotting import plot

"""
问题：
一头猪200磅，每天增重5磅，饲养每天花费45美分，猪的市场价格每磅65美分，但每天下降1美分，求出售猪的最佳时间
"""
# 定义变量
x = symbols('x')
fx = (0.65 - 0.01 * x) * (200 + 5 * x) - 0.45 * x
# 绘图，发现是二次曲线
plot(fx, (x, 0, 20))
# 求导
expr = diff(fx, x)
# 解方程，求极值
x0 = solve(expr, x)
print(x0[0])
# 转换成可计算表达式,代入并得到结果
fs = lambdify(x, fx, 'numpy')
print(fs(x0[0]))

发现在x=8时，收益最高，为133.2美元