MySQL（6）：聚合、分组

    1.聚合

    为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数

    (1)count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

查询学生总数
select count(*) from students;

    (2)max(列)表示求此列的最大值

查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;

    (3)min(列)表示求此列的最小值

查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;

    (4)sum(列)表示求此列的和（只能对数字类型求和）

查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;

    (5)avg(列)表示求此列的平均值

查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

    2.分组

    按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中；分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中；可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算。

语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

查询男女生总数
select gender as 性别,count(*) from students group by gender;

查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

    3.分组后的数据筛选

语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同

    若要查询男生总人数

方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二：
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

    4.对比where与having

    where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选

    having是对group by的结果进行筛选

    5.聚合、分组结合实例

    聚合与分组一般是同时出现，因为聚合操作在没有分组的情况下一般是没有意义的。

根据gender属性区分男女学生组，然后分别统计男女学生组的人数
select count(*) from students group by gender;

根据gender属性区分男女学生组，然后对男女学生两个组的gender属性和人数进行select
select gender,count(*) from students group by gender;

根据gender属性区分男女学生组，并给count(*)取别名为rs，然后对男女学生两个组中人数大于2的组的gender属性和人数进行select
select gender,count(*) as rs from students group by gender having rs>2;