ORM框架——SQLAlchemy

使用python操作MySQL主要有两种方式：

• 原生模块 pymsql
• ORM框架 SQLAlchemy

pip install SQLAlchemy

一、SQLAlchemy介绍

SQLAlchemy是python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

类  --->表
对象 --->一行行数据
属性 --->表字段

作用：

1.提供简单的规则
2.自动转换成sql语句 

二、ORM功能使用 

1.创建数据库表

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))
    user_type_id=Column(Integer,ForeignKey('usertype.id'))   #设置与usertype表的外键，一对多

    #设置表规则
    __table_args__ = (
        UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),  #联合唯一索引:id和name
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),   #普通索引:name和extra
    )

#UserType表
class UserType(Base):
    __tablename__ = 'usertype'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(32))


engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
Base.metadata.create_all(engine)

 2.操作表

增

# -*- conding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))
    user_type_id=Column(Integer,ForeignKey('usertype.id'))   #设置与usertype表的外键，一对多

    #设置表规则
    __table_args__ = (
        UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),  #联合唯一索引:id和name
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),   #普通索引:name和extra
    )

#UserType表
class UserType(Base):
    __tablename__ = 'usertype'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(32))

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
Base.metadata.create_all(engine)


Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

#单个增加
obj=Users(name='xxx',extra='888')
session.add(obj)
#多个增加
session.add_all([
    Users(name="yyy", extra='111'),
    Users(name="zzz", extra='222'),
])

session.commit()
session.close()

查

#查所有
user_list=session.query(Users).all()
for i in user_list:
     print(i.name,i.extra)

#查选择的字段,只查询name，query相当于sql语句的select
user_list1=session.query(Users.name).all()
for i in user_list1:
     print(i.name)

#加入条件查询filter
user_list2=session.query(Users).filter(Users.id>1)
for i in user_list2:
     print(i.name,i.extra)

删

#查询之后在delete()
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()     #删除user.id大于2的

改

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})   #批量修改
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)  #字符串修改参数设置
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")    #数字修改参数设置

其他

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

子查询

#类似于sql语句：select * from (select * from tb) as B

q1=session.query(Users).filter(Users.id>0).subquery()     #记得一定要写subquery
result=session.query(q1).all()   #q1的查询结果给result使用
print(result)

#类似于sql语句：select id,(select * from users where users.user_type_id=usertype.id) from usertype;

result= session.query(UserType.id,session.query(Users).filter(Users.user_type_id==UserType.id).as_scalar())  #写这个会给sql加括号