关于车牌识别分析的信息检索
摘要：国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。车牌的识别在智能交通系统中有着十分重要的应用价值，它是智能交通系统中基础和关键。国内外很多的专家和学者都对车牌的识别展开了深入的研究，并涌现了很多具有突出贡献的理论和算法。车牌识别结合了图像处理和模式识别等多项技术，能够被广泛的应用在停车场管理、高速收费管理中，节省了大量的人力和物力资源。图像信息是事物属性的再现，信息不是事物本身，而是由事物发出的信息，指令，数据等所包含的内容。在信息的海洋中选取符合重要事务的信息的过程，称为检索。广义的信息检索又称为信息存储与检索。通过课题车牌识别分析、检索工具的选择、检索词、检索过程及结果、文献阐述、参考文献等方面阐述信息文献检索技术的应用。
关键词：图像分析、图像识别、车牌识别
Information retrieval based on the analysis of the license plate
Abratect: the development of the urban intelligent traffic system in recent years in China soon, license plate recognition system for urban intelligent traffic system a means of information gathering, also obtained the fast development. License plate recognition in intelligent transportation system has very important application value, it is basic and critical in intelligent transportation system.Many experts and scholars at home and abroad have launched a thorough research of license plate recognition, and has the outstanding contributions have produced a lot of theories and algorithms.License plate recognition is a combination of many technologies such as image processing and pattern recognition, and can be widely used in the parking lot management,highspeed charge management, save a lot of manpower and material resources. Information is the attribute of things, the information is not the thing itself, but by things message, instructions, data, and so on the content contained. Selection in the ocean of information in accordance with important affairs information process, referred to as the retrieval. General is also known as information storage and retrieval of information retrieval. License plate recognition by subject analysis, selection of retrieval tool, retrieval, the retrieval process and result, and the literature reference information, including the application of document retrieval technology.
Keywords: image analysis, license plate recognition, image recognition
前言
近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别作为城市智能交通中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。在研究了国内外的各种有代表性的车牌识别的基础上，结合中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。
车牌识别系统无论采用何种方案，都需要解决两个问题：第一、在全天后的情况下，如何获取车辆号牌的信息图像，即无论是白天还是黑夜，强逆光还是强顺光，刮风还是下雨，都希望将车辆和车辆的号牌拍清楚；第二、在图像中如何正确的识别出车牌，即识别算法如何在一个尽量大的范围内适应各种天气情况下的图片。
一般来讲车牌识别软件包括以下三部分，它们是车牌定位、车牌切分和字符识别，车牌定位的任务是给出图像中车牌的位置，或者给出几个可能的车牌位置；从车牌切分的主要任务是将定位后的车牌区域中的字符一一切出来，它包括判定车牌的格式，进行倾斜矫正等工作；字符识别是车牌识别软件的最后一个部分，他的任务是将切分出的字符识别出来。
转自：http://wenku.baidu.com/link?url=j16Y863tSxKJSQvfhjNd9ipp-JUjCJGOEjEhJEzq6DzBr_33UYKuWtjsFcyjyZVPK0-KluBiLjfPZtJpeWUfqdYUPCrZamIk6awYu_fJkLS