python numpty 中shape的用法

python: numpy--函数 shape用法 - CSDN博客

https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明：

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3

 

>>> e = eye(3)
>>> e
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> e.shape
(3, 3)

1.  
   >>> e = eye(3)
2.  
   >>> e
3.  
   array([[ 1., 0., 0.],
4.  
   [ 0., 1., 0.],
5.  
   [ 0., 0., 1.]])
6.  
   >>> e.shape
7.  
   (3, 3)

建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度

>>> b =array([1,2,3,4])
>>> b.shape
(4,)
#可以简写
>>> shape([1,2,3,4])
(4,)
>>>

1.  
   >>> b =array([1,2,3,4])
2.  
   >>> b.shape
3.  
   (4,)
4.  
   #可以简写
5.  
   >>> shape([1,2,3,4])
6.  
   (4,)
7.  
   >>>

 

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度，c.shape[0] 为第二维的长度。

 

>>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
>>> c.shape
(4, 2)
>>> c.shape[0]
4
>>> c.shape[1]
2

1.  
   >>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
2.  
   >>> c.shape
3.  
   (4, 2)
4.  
   >>> c.shape[0]
5.  
   4
6.  
   >>> c.shape[1]
7.  
   2

一个单独的数值，返回值为空

 

 

>>> shape(3)
()

1.  
   >>> shape(3)
2.  
   ()