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  • pytorch的函数中的dilation参数的作用

    如果我们设置的dilation=0的话,效果如图:

    蓝色为输入,绿色为输出,可见卷积核为3*3的卷积核

    如果我们设置的是dilation=1,那么效果如图:

    蓝色为输入,绿色为输出,卷积核仍为3*3,但是这里卷积核点与输入之间距离为1的值相乘来得到输出

    好处:

    这样单次计算时覆盖的面积(即感受域)由dilation=0时的3*3=9变为了dilation=1时的5*5=25

    在增加了感受域的同时却没有增加计算量,保留了更多的细节信息,对图像还原的精度有明显的提升

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10775367.html
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