基础函数--3

一: 函数名的应用(第一类对象)

　　函数名的命名规范和变量是一样的

　　函数名其实就是变量名,与()配合可以执行函数的变量

1,函数名的内存地址:

def func():
    print("呵呵")
print(func)

结果:
<function func at 0x1101e4ea0>

2,函数名可以赋值给其他变量:

def func():
    print("呵呵")

print(func)

a = func     # 把函数当成⼀一个变量量赋值给另⼀一个变量量
a()         # 函数调⽤用 func()        

3,可以作为列表中的元素进行存储:

def func1():
    pass
def func2():
    pass
lst = [func1,func2]
for el in lst:
    el

可以作为参数传递给函数;

def func():
    pass
def proxy(fn):
    fn()          #执行传递过来的fn
proxy(func)    　　#把函数func当成参数传递给proxy的参数fn

可以作为函数的返回值;

def func():
    def inner():
        pass
    return inner

func()()

二:闭包

什么是闭包?闭包就是内层函数,对外层函数(非全局)的引用.

def func1():
    name = "alex"
    def func2():
        print (name)       #闭包
     func2()
func1()


结果: alex

闭包的作用:

　　保护你的变量不受外界影响

　　可以让变量常驻内存

超简易爬虫代码:
from urllib.request import urlopen

def but():
    content = urlopen("http://www.xiaohua100.cn/index.html").read()
    def get_content():
            return content
     return get_content
fn = but()      #这里已经开始加载

#后面需要用到这里的内容的时候不需要在执行耗时的操作了

content = fn()
print(content)      #获取内容

content2 = fn()
print(content2)      #从新获取内容

我们可以使用__closure__来检测函数是否是闭包,使用函数名.__closure__返回cell就是闭包,返回None就不是闭包

def func1():
    name = "alex"
    def func2():
        print(name)     #闭包
    func2()
    print(func2.__closure__)   #(<cell at 0x10c2e20a8: str object at
0x10c3fc650>,)

func1()

如何在函数外调用内部函数

def outer():
    name = "alex"        #内部函数
    def inner():
        print(name)
    return inner

fn = outer()         #访问外部函数,获取到内部函数的函数地址
fn()        #访问内部函数

多层嵌套

def func1 ():
    def func2():
        def func3():
            print("嘿嘿")
        return func3
    return func2

func1()()()

三,迭代器

　　我们之前一致在使用可迭代对象进行迭代操作,那么什么是可迭代对象?

　　目前我们熟悉的可迭代对象:str,list,tuple,dic,set

　　我们可以使用dirlai 验证查看该数据包含了那些方法

　　用来遍历字典,元组,字符串......可迭代对象

可迭代对象: Iterable  ,里面有__iter__()可以获取迭代器,没有__next__()

迭代器:   Iterotor  ,里面有__iter__()可以获取迭代器,有__next__()

迭代器的特点:

　　1,只能向前

　　2,惰性机制

　　3,省内存(生成器)

for循环的内部机制:

　　1,首先获取迭代器

　　2,使用while循环获取数据

　　3,it.__next__()来获取数据

　　4,处理异常   try:xxx             except StopIteration

it=xx.__iter__()
while 1:
    try:
        data = it.__next__()
        xxxxxxxx
    except StopIteration:
        break