一 : re模块的查找
findall 优先级查找 返回列表 找所有的匹配项(从大段的内容中找匹配到的项目)
import re str = "qwer asdf zxcv qwerasd" ret =re.compile("w+sw+") #第一种没有括号的 print(ret.findall(str)) # 结果 : ['qwer asdf', 'zxcv qwerassd'] str = "qwer asdf zxcv qwerasd" ret =re.compile("(w+)sw+") #第二种有一个括号的 print(ret.findall(str)) #结果 : ['qwer', 'zxcv'] str = "qwer asdf zxcv qwerasd" ret =re.compile("((w+)sw+)") #第三种有两个括号的 print(ret.findall(str)) #结果 : [('qwer asdf', 'qwer'), ('zxcv qwerassd', 'zxcv')]
search: 只匹配从左到右的第一个,得到的不是直接结果,得到的是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果,如果没有匹配到返回None,group会报错.
import re ret = re.research('d+',"sjkhk172按实际花费928") print (ret) #内存地址,这是一个正则匹配的结果 print(ret.group()) #通过ret.group()获取真正的结果 #<_sre.SRE_Match object; span=(5, 8), match='172'> #172
ret = re.search('d','owghabDJLBNdgv') print(ret) #None print(ret.group()) #会报错
match:相当于search的正则表达式中加个" ^ "
import re ret = re.match('d+',"172sjkhk按实际花费928") #match相当于在d前加' ^' print(ret) #地址 print(ret.group()) #匹配到的内容 #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='172'> #172
spile:字符串扩展的处理 替换 切割
s = 'alex|taibai|egon|' print(s.split('|')) #结果 :['alex', 'taibai', 'egon', ''] import re s = 'alex83taibai40egon25' ret = re.split('d+',s) print(ret) #['alex', 'taibai', 'egon', '']
sub/subn :替换,按照正则规则取寻找要被替换的内容,subn返回被替换的元组,第二个值是被替换的次数
ret = re.sub('d+','H','alex83taibai40egon25') print(ret) ret = re.sub('d+','H','alex83taibai40egon25',1) #这里的1是替换一次 print(ret) subn 返回一个元组#,第二个元素是替换的次数 # ret = re.subn('d+','H','alex83taibai40egon25') # print(ret) #alexHtaibaiHegonH #alexHtaibai40egon25 #('alexHtaibaiHegonH', 3) #这里的3是指替换了3次
compile 编译一个正则表达式用这个结果取search , match , findall , finditer 能够节省时间
ret = re.compile('d+') #已经完成编译 res = ret.findall('alex83taibai40egon25') print(res) #['83', '40', '25'] res = re.search('sjkhk172按实际花费928') print(res) #172
finditer 节省你使用正则表达式解决问题的空间/内存
返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中,需要
ret = re.finditer('d+','alex83taibai40egon25') for i in ret: print(i.group()) #83 #40 #25
总结: #findall 返回列表 找所有的匹配项 # search 匹配就 返回一个变量,通过group取匹配到的第一个值,不匹配就返#回None,group会报错 # match 相当于search的正则表达式中加了一个'^' # spilt 返回列表,按照正则规则切割,默认匹配到的内容会被切掉 # sub/subn 替换,按照正则规则去寻找要被替换掉的内容,subn返回元组,第二#个值是替换的次数 # compile 编译一个正则表达式,用这个结果去search match findall #finditer 能够节省时间 # finditer 返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中,需要通过循环#+group的形式取值 能够节省内存