一.模块的循环导入
模块循环/嵌套导入抛出异常的根本原因是由于在python中模块被导入一次之后，就不会重新导入，只会在第一次导入时执行模块内代码。在我们的项目中应该尽量避免出现循环/嵌套导入，如果出现多个模块都需要共享的数据，可以将共享的数据集中存放到某一个地方。
在程序出现了循环/嵌套导入后的异常分析、解决方法如下：
方法一:导入语句放到最后 #m1.py print('正在导入m1') x='m1' from m2 import y #m2.py print('正在导入m2') y='m2' from m1 import x 方法二:导入语句放到函数中 #m1.py print('正在导入m1') def f1(): from m2 import y print(x,y) x = 'm1' # f1() #m2.py print('正在导入m2') def f2(): from m1 import x print(x,y) y = 'm2' #run.py import m1 m1.f1()
二.包
1.什么是包？
包就是一个含有__init__.py文件的文件夹。
注：
1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错
2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块
2.为何要用包？
包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来， 随着功能越写越多，我们无法将所以功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性。
3.如何用包？
#m1.py def func1(): print('from func1') def func2(): print('from func2') def func3(): print('from func3') def func4(): print('from func4') #m2.py def f1(): print('from f1') def f2(): print('from f2') def f3(): print('from f3') def f4(): print('from f4') #m3.py # from aaa.m2 import f1 from ..m2 import f1 def fff(): print('fff====>') f1() #run.py import sys sys.path.append(r'E:脱产5期内容day16dir') import aaa # aaa--------->__init__.py aaa.func1() aaa.func2() aaa.func3() aaa.func4() aaa.f1() aaa.f2() aaa.f3() aaa.f4() aaa.fff() #__init__.py #把aaa这个包内子文件内的所有名字都要导入到__init__.py这个文件中 #方式一： 绝对导入：以包的顶级目录作为起始，往下查找 from aaa.m1 import func1,func2,func3,func4 from aaa.m2 import f1,f2,f3,f4 from aaa.bbb.m3 import fff #方式二： 相对导入：它只能在包内使用，具体用法是from .模块名 import 名字 from .m1 import func1,func2,func3,func4 from .m2 import f1,f2,f3,f4 from .bbb.m3 import fff
三.json模块与pickle模块
1.什么是序列化？
序列化就是将内存中数据类型转换成另外一种格式
例如：
字典————>序列化——————>其他格式——————>存到硬盘
硬盘————>读到内存——————>其他格式——————>反序列化——————>字典
2.为什么要序列化？
1.持久保存程序的运行状态
2.实现数据的跨平台交互
3.如何序列化？
json模块：json.dumps() （序列化），json.loads() （反序列化）
优点：是一种通用的格式，所有的编程语言的可以识别，跨平台性好
缺点：不能识别所有python的数据类型（不能识别单引号）
pickle模块：pickle.dumps() （序列化），pickle.loads() （反序列化）
优点：可以识别python的所有数据类型
缺点：只能被python的编程语言识别，跨平台性差
# ========================json import json dic={'k1':True,'k2':10,'k3':'egon','k4':'你好啊'} # 序列化 dic_json=json.dumps(dic) print(dic_json,type(dic_json)) # 持久化 with open('a.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f: f.write(dic_json) 序列化+持久化 with open('a.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f: json.dump(dic,f) import json # 从文件中读取json格式化的字符 with open('a.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f: dic_json=f.read() # 反序列化 dic=json.loads(dic_json) print(dic,dic['k1']) # 读取文件内容+f反序列化 with open('a.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f: dic=json.load(f) print(dic['k1']) # ========================pickle import pickle dic={'k1':True,'k2':10,'k3':'egon','k4':'你好啊',} #===========>1 pickle.dumps与pickle.loads dic_pkl=pickle.dumps({1,2,3,4}) print(dic_pkl) with open('b.pkl',mode='wb') as f: f.write(dic_pkl) with open('b.pkl',mode='rb') as f: s_pkl=f.read() s=pickle.loads(s_pkl) print(type(s)) #===========>2 pickle.dump与pickle.load with open('c.pkl',mode='wb') as f: pickle.dump(dic,f) with open('c.pkl',mode='rb') as f: dic=pickle.load(f) print(dic,type(dic))
四.time模块和datetime模块
time模块：
时间分为三种格式：
1.时间戳
import time print(time.time()) #从1970年到当前时间所经历的秒数，主要用于时间运算，比如时间差
2.格式化的字符串
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')) #固定格式，2018-12-5 15:15:10 pm
#主要用在展示时间，记录日志
3.结构化的时间对象
print(time.localtime()) #本地时间 print(time.localtime().tm_hour) #截取当前小时 print(time.localtime().tm_wday) #截取本周第几天 print(time.localtime().tm_yday) #截取本月第几天 print(time.gmtime()) #世界标准时间
时间转换：
# 时间戳---->struct_time------->格式化的字符串 struct_time=time.localtime(123123) print(struct_time) print(time.strftime('%Y-%m-%d',struct_time)) #格式化的字符串---->struct_time------->时间戳 struct_time=time.strptime('2017-03-11','%Y-%m-%d') print(struct_time) print(time.mktime(struct_time))
datetime模块：
#时间加减 import datetime # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925 # print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19 # print(datetime.datetime.now() ) # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 # c_time = datetime.datetime.now() # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
五.random模块
import random print(random.random())#(0,1)----float 大于0且小于1之间的小数 print(random.randint(1,3)) #[1,3] 大于等于1且小于等于3之间的整数 print(random.randrange(1,3)) #[1,3) 大于等于1且小于3之间的整数 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5] print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 item=[1,3,5,7,9] random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌" print(item)
def make_code(max_size=5): res='' for i in range(max_size): num=str(random.randint(0,9)) alp=chr(random.randint(65,90)) res+=random.choice([num,alp]) return res